Cinco profesores del MIT y dos exalumnos adicionales fueron nombrados recientemente para el Cohorte 2024 de becarios AI2050. El honor lo anuncia anualmente Schmidt Futures, la iniciativa filantrópica de Eric y Wendy Schmidt que tiene como objetivo acelerar la innovación científica.
Concebida y copresidida por Eric Schmidt y James Manyika, AI2050 es una iniciativa filantrópica destinada a ayudar a resolver problemas difíciles en la IA. Interiormente de su investigación, cada becario se enfrentará a la pregunta motivadora central de AI2050: “Estamos en 2050. La IA ha resultado ser enormemente beneficiosa para la sociedad. ¿Qué pasó? ¿Cuáles son los problemas más importantes que resolvimos y las oportunidades y posibilidades que aprovechamos para avalar este resultado?
Los becarios AI2050 afiliados al MIT de este año incluyen:
David Autorprofesor Daniel (1972) y Gail Rubinfeld en el Unidad de Crematística del MIT, y codirector de la Iniciativa Shaping the Future of Work del MIT y del Software de Estudios Laborales de la Oficina Doméstico de Investigación Económica, ha sido notorio miembro senior AI2050 2024. Su asignación explora los impactos del cambio tecnológico y la globalización en el mercado gremial en la polarización gremial, la demanda de habilidades, los niveles de ingresos y la desigualdad, y los resultados electorales. El tesina AI2050 de Autor aprovechará datos en tiempo verdadero sobre la admisión de la IA para aclarar cómo las nuevas herramientas interactúan con las capacidades humanas para dar forma al empleo y los ingresos. El trabajo proporcionará un situación accesible para empresarios, tecnólogos y formuladores de políticas que busquen comprender, de guisa tangible, cómo la IA puede complementar la experiencia humana. El autor ha recibido numerosos premios y distinciones, incluido un premio CAREER de la Fundación Doméstico de Ciencias, una asignación de la Fundación Alfred P. Sloan, una asignación Andrew Carnegie y el 25º Premio de Examen Distinto Heinz de la Heinz Family Foundation por su trabajo “transformando nuestra comprensión de cómo La globalización y el cambio tecnológico están impactando los empleos y las perspectivas de ingresos para los trabajadores estadounidenses”. En 2023, Autor fue uno de los dos investigadores de todos los campos científicos seleccionados como Verificado Distinguido de NOMIS.
Sara Beeryprofesor asistente en el Unidad de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación (EECS) e investigador principal en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Sintético (CSAIL), ha sido notorio miembro de su carrera temprana. El trabajo de Beery se centra en desarrollar métodos de visión por computadora que permitan el monitoreo ambiental y de la biodiversidad a escalera mundial a través de modalidades de datos y acometer desafíos del mundo verdadero, incluidas fuertes correlaciones espaciotemporales, calidad de datos imperfecta, categorías detalladas y distribuciones de pan dulce larga. Colabora con organizaciones no gubernamentales y agencias gubernamentales para implementar sus métodos en todo el mundo y trabaja para aumentar la diversificación y accesibilidad de la investigación académica en inteligencia sintético a través del exposición de capacidades y la educación interdisciplinaria. Beery obtuvo una carrera en ingeniería eléctrica y matemáticas de la Universidad de Seattle y un doctorado en informática y ciencias matemáticas de Caltech, donde fue honrada con el Premio Amori por su destacada disertación.
Gabriele Farinaprofesor asistente en EECS e investigador principal en el Laboratorio de Sistemas de Información y Valentía (LIDS), ha sido notorio miembro del inicio de su carrera. El trabajo de Farina se encuentra en la intersección de la inteligencia sintético, la informática, la investigación de operaciones y la capital. Específicamente, se centra en métodos de formación y optimización para la toma de decisiones secuenciales y problemas de puntos de apero convexo-cóncavos, con aplicaciones para encontrar el compensación en juegos. Farina igualmente estudia teoría de juegos computacionales y recientemente fue coautora de un Ciencia estudiar sobre combinar modelos lingüísticos con razonamiento clave. Recibió el premio NeurIPS Best Paper Award y fue miembro de Facebook en capital e informática. Su proposición fue reconocida con el Premio de Argumento Doctoral ACM SIGecom 2023 y una de las dos Menciones Honoríficas del Premio de Argumento ACM 2023, entre otros.
Marzyeh Ghassemi PhD ’17, profesor asociado en EECS y el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas, investigador principal en CSAIL y LIDS, y afiliado de la Clínica Abdul Latif Jameel para el Educación Involuntario en Lozanía y el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad, ha ha sido notorio miembro del inicio de su carrera. La investigación de Ghassemi en Healthy ML Group crea un situación cuantitativo riguroso en el que diseñar, desarrollar y colocar modelos de ML de una guisa sólida y competición, centrándose en entornos de vigor. Sus contribuciones van desde la construcción de modelos con conciencia social hasta la mejoramiento de métodos de formación sólidos en subgrupos y turnos e identificación de ideas importantes en escenarios de implementación de modelos que tienen implicaciones en las políticas, la actos de la vigor y la equidad. Entre otros premios, Ghassemi ha sido notorio uno de los Revisión de tecnología del MIT‘s 35 innovadores menores de 35 primaveras; y ha sido premiado con el Premio Seth J. Teller 2018, el Premio MIT de Datos Abiertos 2023, un Premio NSF CAREER 2024 y el Premio Google Research Scholar. Fundó la Asociación para la Lozanía, la Inferencia y el Educación (AHLI), una ordenamiento sin fines de provecho, y su trabajo ha aparecido en la prensa popular como Forbes, Fortuna, Noticiario del MITy El Correo Huffington.
Yoon Kimprofesor asistente en EECS e investigador principal en CSAIL, ha sido notorio miembro del inicio de su carrera. El trabajo de Kim alpargata la intersección entre el procesamiento del jerga natural y el formación inconsciente, y aborda el entrenamiento y la implementación eficaz de modelos a gran escalera, el formación a partir de datos pequeños, enfoques neurosimbólicos, el formación del jerga fundamentado y las conexiones entre el procesamiento del jerga computacional y humano. Afiliado a CSAIL, Kim obtuvo su doctorado en informática en la Universidad de Harvard; su ingenio en ciencia de datos de la Universidad de Nueva York; su ingenio en estadística de la Universidad de Columbia; y su carrera en matemáticas y capital de la Universidad de Cornell.
Los ex alumnos adicionales Roger Grosse PhD ’14, profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad de Toronto, y David Rolnick ’12, PhD ’18, profesor asistente en el Instituto de IA de Mila-Quebec, igualmente fueron nombrados becarios senior y de inicio de carrera, respectivamente.