Descubra cómo el equipo de ABM de Snowflake logró un elevador de 2.3x en reuniones reservadas y un aumento del 54% en CTR mediante el uso de AI de Snowflake para campañas específicas y mensajes más personalizados, al tiempo que optimiza tanto el presupuesto como el compromiso.
Hemos trillado cómo las herramientas de IA de copas de cocaína están transformando los resultados para nuestros clientes. De atesorar 4.000 horas al año en la ingesta manual de correo electrónico a Tratando a más pacientes en salas de emergencia a atesorar el 75% de los costosLa IA en Snowflake está teniendo un impacto positivo en las empresas de todo el mundo.
Ese mismo poder transformador además está funcionando internamente del copo de cocaína. Aquí, nos sumergimos en cómo el equipo de marketing basado en cuentas de Snowflake (ABM) está utilizando herramientas de inteligencia sintético de Snowflake para impulsar mejoras significativas en la forma en que asignamos fortuna y nos conectamos con cuentas de stop valía.
Apuntar de precisión sin romper el asiento
Al igual que muchos equipos de marketing empresarial, el equipo de ABM enfrentó un dilema global: cómo distribuir de forma óptima el presupuesto publicitario en diferentes territorios, tipos de cuentas e industrias. El equipo necesita apuntar a las cuentas correctas con una precisión similar a un láser, pero aún así tener en cuenta los fortuna.
Anteriormente, la asignación de presupuesto del equipo de Snowflake ABM era amplia, dividida por condado utilizando diferentes herramientas. Si proporcionadamente es sencillo, esto carecía de la visión granular necesaria para la verdadera optimización. El equipo no pudo ajustar dinámicamente el compra en función de las características secreto de la cuenta y el compromiso en tiempo positivo, y el equipo estaba buscando una forma de obtener una mejor precisión en un presupuesto, al tiempo que ayudó a cumplir con los objetivos comerciales trimestrales del equipo para reservar reuniones.
Desarrollar un maniquí de IA para ABM predictivo
Su opción era construir un maniquí de IA de «propensión de reunión», alimentado por Cortex de copo de cocaína aique va más allá de la orientación básica. Esta útil no solo identifica las cuentas adecuadas para las campañas de ABM, sino que ayuda a predecir cuáles tienen más probabilidades de objetar positivamente a los esfuerzos de divulgación y conducir a reuniones reservadas. Con él, el equipo de ABM vio varias ventajas secreto:
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Asignación de presupuesto basada en datos: Los miembros del equipo ABM ahora pueden acreditar y proponer presupuestos para cada región y software, respaldados por modelado predictivo concreto. Esto reduce las conjeturas y optimiza la asignación de fortuna.
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Decano responsabilidad y rendimiento: Las predicciones más claras impulsan la responsabilidad y un enfoque en la entrega de resultados medibles.
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Optimización ágil: El maniquí permite ajustes presupuestarios en tiempo positivo basados en el rendimiento de la cuenta y la dinámica cambiante del mercado, cultivando una adaptabilidad que es crucial para subir empresas como Snowflake.
Pusieron a la prueba el maniquí con una hipótesis directa: ¿podrían predecir los resultados de las reuniones con 80% de certeza y aumentar las tasas de reuniones en un 3% a través del compra optimizado?
Ellos pudieron. «Vimos un elevador de 2.3X en reuniones reservadas en las cuentas de stop potencial en comparación con las cuentas potenciales más bajas», dice Breanna Cherman, senior ABM Strategic Operations lidera en Snowflake. «Esencialmente, descubrimos que este maniquí puede ayudarnos a desembolsar un 38% menos de parné para un anciano compromiso con nuestra audiencia y más reuniones en las cuentas correctas».
El equipo ABM ha implementado completamente el maniquí en su planificación de condado de ventas. «Al usar el maniquí AI para identificar cuentas de stop potencial y acelerar nuestra organización de ventas, no solo estamos ganando más», dice Cherman. “Estamos ganando más rápido, más inteligente y con anciano precisión que nunca."
Personalizar la copia del anuncio para miles de cuentas a escalera
El equipo de ABM además se asoció con el equipo de la marca Snowflake para adaptar los mensajes publicitarios para cuentas de ventas de stop prioridad. Transmitido el número de cuentas ABM Handles y cuán importante es la copia personalizada para la décimo, el equipo decidió probar si la copia AD generada por IA podría mejorar las tasas de clics (CTR) y mejorar aún más el ROI de campaña militar, lo que ayudaría a la escalera de manejo de manejo.
El marketing basado en cuentas usó Cortex AI y trabajó en estrecha colaboración con el equipo de marca Snowflake para desarrollar pautas y indicaciones para un maniquí de gran jerga para ejecutar la tarea, y luego creó una aplicación aerodinámica impulsada por la solicitud en Cortex AI.
Método #1: IA vs. puntos de narración históricos
En el primer enfoque, compararon el rendimiento de la copia de AD generada por IA con los datos de rendimiento histórico o los puntos de narración regionales establecidos para sus campañas. Esto permitió una evaluación directa de si AI superaría a las mejores prácticas previamente establecidas. El equipo de la marca realizó revisiones para avalar que la copia del anuncio cumpliera con los estándares de marca y la calidad de la escritura. La copia generada por IA funcionó mejor en militar, a menudo demostrando CTR mejoradas en comparación con los puntos de narración históricos o regionales.
Método #2: Prueba de A/B cara a cara en LinkedIn
Para validar aún más estos hallazgos, el equipo ABM realizó pruebas A/B en LinkedIn. Realizaron campañas en las que la fracción del conocido objetivo vio una copia de anuncios innovador escrita por humanos, mientras que la otra fracción vio una copia generada por IA. Esta comparación cara a cara proporcionó una medida clara e imparcial de la efectividad de la IA.
La copia generada por AI nuevamente alcanza el blanco. A posteriori de algunas pruebas finales, en última instancia, las campañas que usan la creatividad generada por IA vieron un elevador del 54% en CTR en comparación con aquellos que usan la copia innovador. «Con IA, ya no tenemos que designar entre eficiencia y personalización, podemos tener los dos», dice Mala Ruggiero, apoderado de marketing basado en cuentas de Snowflake. "Ahora podemos subir mensajes que atraviesan el ruido e involucran a las perspectivas abordando sus micción, desafíos y objetivos «.
Hasta la época, el equipo ha implementado e implementado con éxito el maniquí y ahora se centra en mejorar sus capacidades para gestar resultados expandidos e integrarlo en automatizaciones adicionales internamente del proceso de ejecución de la campaña.
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