Athrun Data Intelligence


Resultados de la industria: Las agencias federales han invertido miles de millones en infraestructura de datos. La veterano parte de esa inversión todavía está bloqueada detrás de sistemas que los tomadores de decisiones de primera crencha no pueden consultar sin intermediarios técnicos.

por Kacey Hertán

CASO DE USO
Modernización de datos federales e inteligencia entre agencias

A las agencias federales no les faltan datos. Lo recopilan de los participantes del software, entidades reguladas, agencias asociadas, sensores, sistemas financieros y registros administrativos a una escalera que rivaliza con las empresas más grandes del sector privado. La inversión en infraestructura de datos desde el emanación de la Organización Federal de Datos ha sido sustancial.

Y, sin confiscación, los tomadores de decisiones que más necesitan respuestas basadas en datos, como directores de programas, analistas de políticas, funcionarios de supervisión y examinadores de presupuesto, todavía dependen en gran medida de los equipos de datos para sacar a la luz sus conocimientos. Cuando un director de software quiere retener si una iniciativa de subvención está produciendo los resultados para los que fue financiada, esa pregunta normalmente entra en una rabo de analistas y regresa días o semanas luego, demasiado tarde para informar la conversación presupuestaria que la desencadenó.

La última milla de la modernización de datos federales

La Organización Federal de Datos, los mandatos de formulación de políticas basadas en evidencia y las funciones CDO de la agencia han hecho avanzar considerablemente la infraestructura técnica. Existen lagos de datos. Las API están publicadas. Se construyen paneles de control. Lo que la mayoría de las agencias no han resuelto es el problema de la interfaz humana: hacer que esa infraestructura sea accesible a la fuerza gremial no técnica que representa la veterano parte de la capacidad de toma de decisiones de la agencia.

Un CDO que ha creado una plataforma de datos sofisticada pero cuyos clientes aún envían solicitudes de datos a través de un sistema de puesta en circulación de boletos no ha cruzado la última milla. La capacidad de la plataforma supera la capacidad organizacional para usarla.

Cómo la IA conversacional sirve al personal del software federal

Databricks Genie crea una interfaz de verbo natural para el entorno de datos federales, lo que permite a los administradores de programas, analistas de políticas y personal de supervisión hacer preguntas sobre los datos de la agencia en un verbo sencillo, con respuestas regidas por los controles de comunicación y las políticas de datos que ya existen.

Un director de software puede preguntar: «¿Cuál es la tasa de desembolso trimestral de nuestro software de colaboración nutricional en los cinco condados de ingresos más bajos de nuestra región y cómo se compara con el mismo período del año pasado?» Esa pregunta, que requiere unir datos de desembolso, elegibilidad y geográficos, surge en segundos, regida por el nivel de comunicación existente del analista.

La política basada en evidencia comienza con datos accesibles a la evidencia

La Ley de Fundamentos para la Elaboración de Políticas Basadas en Evidencia estableció un mandato claro: las agencias deben difundir y utilizar evidencia para informar las decisiones de programas y políticas. La intención es correcta. La infraestructura está mejorando. Lo que queda es cerrar la brecha entre los datos que existen y los analistas que los necesitan, sin menester de que cada analista se convierta en ingeniero de datos.

Genie cierra esa brecha. No reemplaza los marcos de gobernanza que requieren los datos federales. Hace que esos marcos sean accesibles para las personas a las que deben servir, que son el personal del software que toma decisiones todos los días sobre cómo se implementan los capital federales.

DATABRICKS GENIE · DIFERENCIADORES CLAVE
Creado para sus datos, regido por sus reglas y responsable frente a cualquier líder empresarial.

  • Obra serie para FedRAMP: Genie se ejecuta en Unity Catalog de Databricks con controles de comunicación basados ​​en roles, registros de auditoría y categoría de datos, lo que cumple con los requisitos federales de gobernanza de datos.
  • Pacto de datos entre agencias: Genie puede realizar consultas a través de fuentes de datos federadas sin menester de consolidación física de datos, respetando los límites de las agencias y al mismo tiempo permitiendo la síntesis.
  • Consultas en verbo sencillo para personal no técnico: los analistas de políticas, los gerentes de programas y los equipos de supervisión pueden hacer preguntas sobre datos sin capacitación en SQL ni experiencia en herramientas de BI.
  • Registro de auditoría completo: cada consulta, cada respuesta y cada fuente de datos se registra, lo que respalda la supervisión de IG, la preparación para la FOIA y la responsabilidad interna.

Vea lo que Genie puede hacer por su equipo

Talante de los ladrillos de datos está arreglado hoy. Vea cómo sus pares de la industria lo utilizan para reinventar cómo acceden a sus datos y actúan sobre ellos.

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