Monica Arés construye sistemas de estudios en la intersección de la tecnología emergente y la capacidad humana, desde el estudios basado en plataformas en Amazon hasta el primer ecosistema de estudios inmersivo en Meta, y ahora el estudios agente en Microsoft. Se centra en diseñar sistemas que no sólo proporcionen información sino que desarrollen activamente capacidades, curiosidad y habilidades del mundo verdadero.
Durante décadas, el estudios digital se ha construido a escalera. El conocimiento fue empaquetado, entregado y puesto a disposición de millones de personas. Pero las cosas que hacen que el estudios efectivamente perdure (la curiosidad, el análisis y error y el estudios con otros) nunca fueron fáciles de integrar en una plataforma. No porque no importaran, sino porque no existía la tecnología para respaldarlos a escalera.
El resultado es un sistema que comercio a los alumnos como visitantes de una biblioteca en área de participantes en un proceso. Es útil si sabes exactamente lo que estás buscando, pero es silencioso cuando estás atascado. Incluso las herramientas de inteligencia sintético más prometedoras han tenido problemas con esto. Cuando Sal Khan presentó Khanmigo, la idea era simple: dar a cada estudiante paso a un tutor de IA. En la actos, el uso fue más menguado de lo esperado. Como lo describió en Por qué la revolución de la IA de Sal Khan aún no ha ocurrido, según Sal Khanla IA se sentó al fondo de la sala esperando que le pidieran ayuda. Algunos estudiantes participaron. La mayoría no lo hizo.
Investigaciones como la reportada en El curso está muriendo como dispositivo de estudiosmuestra que sólo entre el 10% y el 20% de la formación formal se traduce en un cambio de comportamiento duradero. No porque la familia no quiera estudiar, sino porque los sistemas no fueron diseñados en torno a cómo funciona efectivamente el estudios.
Este agradecimiento ya está impulsando cambios en toda la industria. Las iniciativas más prometedoras son repensar el estudios desde cero, basándose en competencias demostradas en área de completar el contenido.
El estudios no nos sucede a nosotros. Sucede entre nosotros. Es una conversación. La oportunidad ahora es advenir de herramientas que esperan aportes a sistemas que participen. Los sistemas agentes cambian el papel de la tecnología de un respondedor pasivo a un socio activo. Observan, se adaptan y responden en contexto. Saben cuándo intervenir, cuándo desafiar y cuándo llevar.
Para cualquiera que diseñe el estudios: Deja de preguntar qué contenido entregar. Principio a preguntar dónde debería tener área la conversación.
Este cambio no se comercio sólo de una mejor tecnología; se comercio de blindar las habilidades humanas que hacen que el estudios perdure. Vi esto claramente en uno de los primeros experimentos en el Imperial College de Londres. Mi equipo y yo tomamos un curso universitario completo (conferencias, lecturas y tareas) y construimos un sistema que podía abordarlo todo. Era multimodal, por lo que cuando poco era relevante, como una diapositiva, un videoclip o una visualización, aparecía directamente en la interacción.
Los estudiantes no lo usaron durante la clase ni para las evaluaciones. En cambio, lo utilizaron como interminables horas de oficina.—a las 2 de la alba cuando les asaltó la curiosidad, cuando estaban atrapados en poco específico o cuando tenían una pregunta que no se sentían cómodos haciendo durante la conferencia. Muchos lo utilizaron para profundizar en sus propios proyectos, siguiendo temas que el curso en sí no tuvo tiempo de explorar.
Los estudiantes nos dijeron que era la forma más efectiva que habían aprendido. No porque reemplazó al profesor, sino porque estuvo ahí en todos los momentos en que el profesor no pudo estar.
Ese patrón se mantiene en todos los niveles. Los estudiantes no quieren más contenido. Quieren poco que los encuentre donde están, que se conecte con lo que están tratando de hacer y que se adapte a medida que crecen.
Cuando me uní a Microsoft, mi equipo empezó a hacer las mismas preguntas, esta vez a una escalera muy diferente.
La mayoría de las plataformas de estudios son seleccionadas y lineales. Pones contenido y sabes exactamente lo que sale.
En los sistemas agentes, el estudios ya no es una raya. Es un tirabuzón. El sistema avala a la pregunta del pupilo, adapta su comportamiento y cambia lo que sucede a continuación. Cada conversación está determinada por quién es el pupilo, qué quiere construir y dónde está estancado.
Esta no es una letanía de reproducción más inteligente. Es co-inteligencia.
El pupilo ya no se limita a consumir lo que le ofrece el sistema. Están dando forma a lo que será.
La pregunta que vale la pena hacerse es si sus herramientas actuales ofrecen contenido o desarrollan el pensamiento.
El vídeo es uno de los formatos más utilizados en el estudios. Es atractivo, pero fundamentalmente unidireccional. Cuando haces un vídeo conversacional, todo cambia.
Mi equipo en Microsoft comenzó a trabajar con herramientas como Synthesia, una plataforma de video de IA, para anexar capas de IA a diferentes componentes de la experiencia de video. El primer desbloqueo fueron los avatares como un nuevo medio de entrega: ediciones más rápidas sin retornar a inspeccionar la sala verde, lugar instantánea y actualizaciones de guiones sin retornar a memorizar. Pero eso fue sólo el manifestación.
La próximo capa utilizó IA para dividir el video por temas y demostraciones y para crear nuevas modalidades, como podcasts y resúmenes. Esto brindó a los usuarios opciones para explorar los temas que les interesaban, en el orden que tuvieran sentido para ellos. Luego fuimos más allá a través de un piloto interno: el uso de bases de conocimiento y agentes inteligentes convirtió el video en una conversación bidireccional. Los alumnos ahora pueden detener un video en cualquier momento y hacer una pregunta, realizar una aguacero de ideas, profundizar en un tema, realizar un diversión de roles o explicar lo que acaban de estudiar con sus propias palabras y obtener comentarios.
El cambio va más allá del vídeo.
Esta proceso se produce actualmente por dos vías. El área más manejable para comenzar es anexar capas de IA al contenido que ya tenemos, brindando opciones, conversación y adaptabilidad a los formatos existentes. El otro camino construye sistemas totalmente agentes desde cero, diseñados para observar, procesar y transformarse anejo con el pupilo. Entreambos son importantes. Se reduce la barrera de entrada para las organizaciones. El otro apunta cerca de dónde se dirige esto en última instancia.
De cara al futuro, dos capacidades emergentes llevarán esto aún más allí.
El primero son los entornos de expansión impulsados por IA, donde los alumnos pueden construir lo que imaginan. No solo describir una alternativa, sino crear un prototipo. Crear sistemas de trabajo, simulaciones y herramientas que demuestren el pensamiento en movimiento. Cuando puedes construir lo que estás aprendiendo, el artefacto en sí se convierte en evidencia de comprensión.
El segundo es la IA con agradecimiento de pantalla. Un sistema que puede ver cómo construyes y resuelves problemas en tiempo verdadero se convierte en poco más que un tutor. Se convierte en una co-inteligencia, que se adapta a su contexto, evalúa su pensamiento y mide su competencia mediante la observación en área del retentiva. El contexto se convierte en el currículo.
Durante mucho tiempo, la escalera significó estandarización. Alcanzar significaba dejar de banda la profundidad.
Esas limitaciones se están disipando. Por primera vez, es posible construir sistemas de estudios que sean tan receptivos como un hábil, tan pacientes como un mentor y tan disponibles en el momento en que surge la curiosidad. Sistemas que no sólo brindan conocimiento sino que asimismo se adaptan y crecen con las personas que los utilizan.
El objetivo no es crear tecnología de la que dependa la familia. Se comercio de crear tecnología que haga a las personas más capaces. Más cotilla. Más resistente. Más capaces de pensar y construir por sí mismos.
Eso no es sólo una mejor tecnología. Eso es dignidad.
Porque el estudios nunca fue una cuestión de transferencia. Siempre se trató de transformación.
Si estás construyendo o liderando el estudios:
- Tome una parte del contenido que ya tenga.
- Identifique dónde suelen quedarse estancados los alumnos.
- Convierte ese momento en una conversación.
Si estás buscando un área para comenzar, ve a Navegador de habilidades de IAun espacio de estudios agente que reúne experiencias y credenciales de habilidades impulsadas por IA para ayudar a las personas a desarrollar habilidades profesionales. Asegúrese de revisar las sesiones de habilidades allí.
Mirar Presentación de Síntesis de Mónica Arés bajo demanda, mientras explora los sistemas de estudios agente y lo que viene a posteriori.