Los datos de SAP son potentes, pero puede resultar difícil correlacionarlos entre sí
Cualquiera que haya trabajado con datos de SAP conoce el desafío: nombres de tablas como
Con la asociación de Databricks y SAP, nos propusimos cambiar eso.
Sincronizar metadatos semánticos automáticamente
Nos complace anunciar la disponibilidad normal de sincronización de metadatos semánticos entre SAP Business Data Cloud y Databricks Unity Catalog. Para todos los fortuna compartidos delta de SAP BDC montados, los metadatos semánticos ahora se comparten automáticamente en Unity Catalog a nivel de tabla cuando se accede a una tabla, lo que hace que los datos de SAP sean más comprensibles y detectables. Cualquier cambio realizado en SAP BDC se refleja en Unity Catalog: SAP BDC sigue siendo la única fuente de verdad para los metadatos semánticos. Esto significa que en el momento en que un profesional de datos o un agente de IA encuentra una tabla de SAP en Databricks, ve nombres para mostrar, descripciones y contexto amigables para el negocio, no solo identificadores de SAP sin procesar. Sin diccionarios de datos manuales. Sin intercambios con los administradores de SAP.
Esta nueva capacidad se friso en Conexión de SAP Business Data Cloud a Databricks (BDC Connect)que permite a los equipos de SAP transmitir SAP gobernados productos de datos en la plataforma Databricks a través de Delta Sharing. Al sincronizar metadatos semánticos y etiquetas de gobernanza yuxtapuesto con esos productos de datos en Unity Catalog, los usuarios de Databricks pueden descubrir, combinar y poner en funcionamiento más fácilmente productos de datos de SAP con otras fuentes empresariales para descomposición e inteligencia químico, sin tener que alegrar el contexto empresarial o la gobernanza en un sistema separado.
Por qué es importante para la IA
El valencia va más allá de la legibilidad humana. A medida que las organizaciones crean agentes de IA y aplicaciones analíticas sobre los datos de SAP, un rico contexto semántico es lo que separa a un agente útil de uno confuso. Sin la método de dominio integrada de SAP, los resultados de la IA carecen de un contexto empresarial crítico, lo que reduce la precisión y la relevancia. Los metadatos semánticos resuelven exactamente esto, conectando la IA con el significado empresarial que SAP ha codificado durante décadas de operaciones empresariales.
Uno de los beneficios más importantes de esta sincronización de metadatos es su impacto en la ingeniería de datos asistida por IA. Al incorporar descripciones de columnas y relaciones de tablas como Claves primarias y externasproporcionamos el contexto necesario para la Asistente de IA de Databricks y Talante de IA/BI para prosperar.
En ocupación de que un maniquí de IA adivine cómo funciona una mesa VBAK se relaciona con VBAPUnity Catalog proporciona el planisferio semántico palmario. Esto permite a los usuarios hacer preguntas en habla natural, como «¿Cuál es la relación entre las tablas SalesOrder y SalesOrderItem?» – y reciba consultas precisas y listas para unirse al instante, porque la IA finalmente acento el «habla» de sus datos de SAP.
Etiquetas de gobernanza incluidas
SAP BDC todavía sincroniza etiquetas de gobierno en el espacio de nombres PersonalData como etiquetas gobernadas por el sistema en tablas en Unity Catalog, aplicando automáticamente señales de clasificación de datos que los equipos necesitan para el cumplimiento, el control de ataque y la IA responsable. No se requiere etiquetado manual.
Más información
Conector de intercambio Delta para SAP:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/aws/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/gcp/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
Ladrillos de datos de SAP:
https://docs.databricks.com/sap/en/share-data#sap-bdc-semantic-metadata
¿Preparado para optimizar su flujo de trabajo? Pruebe hoy los metadatos semánticos de SAP en su entorno de Databricks.