Durante primaveras, un tapia de datos ha separado el mundo del ampliación de aplicaciones del mundo del prospección. Los desarrolladores se han manido obligados a cerrar esta brecha con frágiles canales ETL solo para mover datos desde una instancia operativa de PostgreSQL a un alberca de datos. Esta fragmentación hace más que solo parar la entrega; crea una carga de datos de almacenamiento duplicado y un desfase persistente entre la efectividad y el conocimiento.
Hoy, estamos derribando ese tapia con la disponibilidad militar (GA) de Azure Databricks Lakebase, un hito todavía anunciado por Microsoft.
almohadilla del alberca es Postgres administrado y sin servidor que está optimizado para la plataforma Databricks en Azure. Introduce una nueva categoría de construcción de almohadilla de datos que separa la computación del almacenamiento, lo que le permite escribir datos operativos directamente en el almacenamiento de Lakehouse. Al ceñir el espacio entre los sistemas transaccionales y el prospección, Azure Databricks Lakebase proporciona la última cámara del rompecabezas para una construcción de datos unificada. Lakebase es un servicio propio en el ecosistema de Microsoft, creado para complementar sus inversiones existentes en Azure y al mismo tiempo acelerar drásticamente la productividad de los desarrolladores. A través de funciones como ramificación instantánea y clones sin copia, los equipos ahora pueden iterar con datos de nivel de producción sin los retrasos en la infraestructura que tradicionalmente frenan la innovación.
«Azure Databricks Lakebase nos brindó una almohadilla gobernada para aplicaciones, prospección e inteligencia químico, por lo que dejamos de duplicar datos y enviamos funciones en tiempo verdadero más rápido». — Simon Gilles Fassot, director de prospección y datos globales, Hafnia
¿Por qué Lakebase? La almohadilla de datos para aplicaciones modernas
Mientras que las bases de datos tradicionales en la montón actúan como islas aisladas, Lakebase está integrada de forma nativa en el ecosistema de Azure. Conveniente a que Lakebase y Lakehouse comparten la misma capa de almacenamiento, ya no tendrá que preocuparse por crear y sustentar canales de datos complejos o que sus trabajos de datos no estén sincronizados. Asimismo puede obtener información de su sistema de almohadilla de datos operativa sin afectar el rendimiento de su carga de trabajo operativa.
Eficiencia sin servidor con escalado espontáneo y escalado a cero
Lakebase ofrece una experiencia Postgres preparada para la empresa con la eficiencia de un maniquí sin servidor. La plataforma se escalera automáticamente para manejar un tráfico intenso de aplicaciones y se escalera a cero cuando está inactiva, lo que garantiza que sus posibles informáticos coincidan con su demanda verdadero. Este precio basado en el uso garantiza el TCO más bajo, ya que solo paga por el proceso que positivamente utiliza mientras Azure administra la infraestructura y la disponibilidad subyacentes.
Agilidad del desarrollador con ramificación y recuperación
El ampliación flamante requiere velocidad y seguridad. Lakebase admite clones instantáneos y ramificaciones de datos, lo que permite a los equipos crear ramificaciones de datos de producción sin copia en segundos. Esto le permite trabajar en un entorno seguro y marginado para probar migraciones de esquemas o depurar consultas, sin afectar a los usuarios activos. Para viejo resiliencia, Lakebase incluye recuperación instantánea en un punto en el tiempo (PITR), lo que le permite restaurar inmediatamente su almohadilla de datos a un momento preciso para recuperarse de errores o incidentes.
Postgres en serie y ecosistema destapado
Lakebase se plinto en Postgres en serie, lo que garantiza una compatibilidad total con las herramientas y bibliotecas que ya utiliza. Admite docenas de extensiones populares, incluido pgvector para búsqueda basada en IA y PostGIS para prospección geoespacial renovador. Al aposentar el ecosistema en serie de Postgres, Lakebase garantiza que los desarrolladores puedan usar las últimas innovaciones de código destapado mientras Azure maneja los requisitos de seguridad, identidad y redes.
Gobernanza unificada a través del catálogo de Unity
La seguridad no debe fragmentarse entre diferentes motores de bases de datos. Con Lakebase, sus datos operativos se encuentran bajo el mismo paraguas de Unity Catalog que sus cargas de trabajo analíticas y de IA. Esto proporciona un maniquí de gobernanza único en todo el conjunto de datos de Azure Databricks, lo que permite un control de paso coherente, un pelaje automatizado y una auditoría de nivel empresarial.
«Azure Databricks Lakebase ofrece a los equipos empresariales un camino claro desde Lakehouse hasta datos gobernados y relacionales sin una migración costosa. A medida que los agentes de IA comienzan a ejecutar directamente en los datos de inversión, esa almohadilla importa. Ya hemos manido lo que afecta a la velocidad y la calidad del prospección tradicional en Quantum». — Ian Brown, patrón de ingeniería digital, Quantum Caudal Group
Impulsando agentes de IA
Al igualar la almohadilla de datos y la casa del alberca, Lakebase desbloquea nuevos escenarios para los desarrolladores que crean la próxima reproducción de software inteligente:
- Memoria y estado del agente de IA: Almacene el historial de conversaciones de los agentes y los registros de herramientas en un entorno gobernado de parada rendimiento. Los agentes pueden lograr al contexto operante en tiempo verdadero con la confiabilidad de una almohadilla de datos de producción.
- Contexto basado en vectores con pgvector: Con soporte completo para pgvector, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo RAG (recuperación-generación aumentada) que utilizan los datos más recientes directamente desde la fuente operativa.
- Servicio de funciones de quebranto latencia: Utilice Lakebase como una tienda en semirrecta de parada rendimiento para su tienda de funciones. Esto garantiza que los modelos de enseñanza espontáneo tengan paso inmediato a funciones nuevas para la inferencia en tiempo verdadero sin la complejidad de ordenar una infraestructura de servicio separada.
- Observación operante con tablas sincronizadas: Al utilizar tablas sincronizadas, esta construcción garantiza que sus modelos puedan entrenarse y sus paneles de BI actualizarse utilizando exactamente los mismos datos que genera la aplicación en tiempo verdadero. Esto elimina la carencia de fontanería manual, reduce la duplicación de datos y mantiene su contexto operante e histórico en perfecta sincronización.
Construido sobre la confianza empresarial de Azure
Azure Databricks Lakebase permite a los desarrolladores seguir usando herramientas y bibliotecas conocidas como pgAdmin, DBeaver y PostgREST API mientras Azure se encarga de la seguridad, la identidad, las redes y el cumplimiento. Al integrarse con Microsoft Entra ID y las protecciones de red de Azure, Lakebase acelera la entrega de aplicaciones y al mismo tiempo simplifica la carga subyacente de DevOps.
«La plataforma de datos que hemos creado con Azure Databricks Lakebase nos brinda un hacienda de datos enriquecidos y utilizables que nos diferencia de cualquier otra persona en la industria. Lakebase es la almohadilla inteligente que impulsa nuestra capacidad para resolver problemas que nadie más puede». — Grant Veazey, director de tecnología, conjunto
Comience hoy
La disponibilidad militar de Azure Databricks Lakebase ofrece una nueva almohadilla para el ritmo y la complejidad de los sistemas de datos modernos. Es el camino más sencillo para que los clientes de Azure creen aplicaciones inteligentes en tiempo verdadero directamente sobre los cimientos de su casa en el alberca.
¿Pronto para construir? Azure Databricks Lakebase está integrado en la experiencia de Azure Databricks y se puede aprovisionar directamente en sus áreas de trabajo. Cree su primer esquema hoy y vea cómo derribar el tapia entre aplicaciones y prospección puede acelerar su innovación.