Bienvenidos a Startup Spotlight de Snowflake, donde les preguntamos a los fundadores de startups sobre los problemas que están resolviendo, las aplicaciones que están creando y las lecciones que han aprendido durante su trayectoria como startups. En esta estampado, aprenderemos por qué los fundadores de PrincipioMatt Glickman y Justin Langseth decidieron admitir el desafío de crear asistentes impulsados por IA para ejecutar cargas de trabajo de IA generativa en Snowflake, y por qué “Eliza” y “Stuart” pronto podrían unirse a las reuniones de su equipo.
Explica Principio en una frase.
Agentes colaboradores de IA que simplemente funcionan y se ejecutan como aplicaciones nativas en Snowflake.
¿Qué problema pretende resolver su empresa?
Las demostraciones de inteligencia químico de última procreación son fáciles, pero la inteligencia químico de última procreación en producción es difícil. Casi todas las empresas están invirtiendo medios importantes para aceptar a producción demostraciones de inteligencia químico de última procreación. La mayoría subestima tanto el trabajo que implica hacerlo como el potencial existente de esta tecnología. Queremos evitar que caigan en el cauce de la desilusión.
Genesis es la plataforma de colaboración de IA para ejecutar cargas de trabajo de IA de procreación empresarial de producción de forma segura internamente de Snowflake. Encima de proporcionar la plataforma, Genesis viene con Genesis Bots preconstruidos, o Genbots: trabajadores del conocimiento totalmente autónomos listos para trabajar próximo con sus contrapartes humanas. Los Genbots cubren una variedad de roles, desde Janice, la conserje de Snowflake, que optimiza y organiza el entorno Snowflake de una empresa, hasta Eve, la matriz de todos los Genbots, que crea y administra los otros Genbots.
¿Cuál fue el punto de inflexión que le inspiró a fundar Genesis?
Cuando éramos compañeros de trabajo en Snowflake, ganamos varios hackatones internos anuales de Snowflake, Snowvation, incluido uno para crear un analista de datos impulsado por OpenAI Assistant. Posteriormente de ver a cientos de clientes empresariales intentar proyectos mucho menos ambiciosos para permitir que sus usuarios tuvieran LLM, los dos decidimos fundar Genesis Computing. Nuestra labor es combinar la plataforma Snowflake con modelos de inteligencia químico gen-ai fundacionales de última procreación para impulsar trabajadores del conocimiento personificados y totalmente autónomos (además conocidos como Genbots) para impulsar la crematística de la inteligencia químico.
Genesis, que lleva incorporada solo cinco semanas, aprovechó el ámbito de trabajo de aplicaciones nativas de Snowflake para editar sus primeros tres Genbots: Eliza, la ingeniera de datos; Stuart, el administrador de datos; y Eve, la creadora y administradora de Genbots. Todos ellos están activos y en uso en varias organizaciones en la presente, y son Acondicionado a través de Snowflake Marketplace.
¿Qué es lo más interesante que estás haciendo con los datos?
Lo más interesante que estamos haciendo (hasta ahora) es permitir que trabajadores autónomos de IA activen flujos de trabajo empresariales. En Snowflake Data Cloud Summit, mostramos cómo Marty, el Genbot de Marketing Campaign Manager, activa y gestiona campañas de forma autónoma en función de los datos de segmentación de clientes en Snowflake.
¿Cómo ha moldeado el Snowflake Native App Framework la logística de crecimiento y expansión de su startup?
Una vez que nos comprometimos a poner en marcha Genesis, nos dimos cuenta de que un objetivo súper agresivo pero arrollador era tener nuestro primer producto en funcionamiento y en exhibición a tiempo para la cumbre anual de Snowflake en junio. Nos incorporamos el 8 de abril, nos inscribimos como patrocinadores de la cumbre el 9 de abril, trabajamos toda la tenebrosidad para desarrollar nuestro logotipo y los gráficos del stand el 10 de abril y luego diseñamos, construimos e implementamos Genesis Bots en manos de los clientes en menos de siete semanas, ¡calibrado a tiempo para estar en funcionamiento en Snowflake Marketplace en la Snowflake Data Cloud Summit el 3 de junio!
El hecho de que una startup de siete semanas pudiera tener un “sistema eficaz” de aplicaciones impulsado por IA en funcionamiento y trabajando en los activos de datos más sensibles de los clientes con un clic en Snowflake Marketplace no hubiera sido posible sin Snowflake Native Apps.
Como fundadores, ¿qué consejo siguen a la hora de dirigir una startup?
Aprovecha las raras oportunidades en las que estás por delante del resto y manifiesta que el futuro sucede hoy.
La IA está en la mente de todos. ¿Cómo ha afectado a tu startup?
Nuestro producto no solo es un producto de IA, sino que además aprovechamos la IA en todo lo que hacemos para avanzar más rápido. Desde el diseño de nuestro logotipo hasta el expansión de planes de negocios e incluso la redacción de gran parte del código de Genesis, podemos trabajar de guisa más productiva en el «estado de flujo» de la IA sin cambios de contexto constantes.
¿Qué ideas e innovaciones le parecen interesantes, preocupantes o valiosas en el cambiante panorama de la IA?
Los agentes de IA (y los LLM que seguirán mejorando para respaldarlos) son el avance que la IA ha estado esperando. En oportunidad de que la IA se limite a «máquinas de hechos de IA» que pueden recapacitar datos de forma incorrecta, los flujos de trabajo de agentes aprovechan el poder existente de las máquinas de razonamiento inteligente para utilizar herramientas como lo hacen los humanos y proceder de guisa similar a la humana.
¿Qué hay en el horizonte para ti y Genesis?
Gran parte del proceso empresarial (lo que mantiene las luces encendidas en las empresas) nunca se formaliza ni se recuerda. En el mejor de los casos, se acento de él en correos electrónicos, Slack, Teams u otras reuniones; en el peor, se infiere de esas comunicaciones. Los Genesis Bots pronto comenzarán a educarse lo que se debe hacer para los procesos específicos de su estructura e incorporarán esos aprendizajes de forma segura internamente de la empresa. Del mismo modo que una empresa se beneficia del conocimiento de los empleados experimentados, se beneficiará a medida que los Genbots se conviertan en activos experimentados que produzcan dividendos escalables en los procesos comerciales.
Obtenga más información sobre Genesis y sus agentes impulsados por IA en genesiscomputing.aiexplorar sus aplicación en Snowflake Marketplace o interpretar La publicación de la empresa en el blog Snowflake Builder en Medium para obtener detalles técnicos. Si eres una startup que está desarrollando en Snowflake, consulta la Desarrollado por el software Snowflake Startup para obtener información sobre cómo Snowflake puede ayudarle a alcanzar sus objetivos.