Un comprador de medios gancho una campaña de vallas publicitarias digitales por valía de £50 000, solo para descubrir más tarde que la centro de las ubicaciones tuvieron un desempeño inferior; sin requisa, para entonces el presupuesto ya está viejo. Un administrador de red de transporte observa impotente cómo las multitudes se acumulan peligrosamente en una fase durante una interrupción, incapaz de ver el problema hasta que llegan las quejas. El cirujano de un sitio contrata personal para un evento de 60.000 personas basándose en los patrones de congregación y movimiento de multitudes del año pasado, sin darse cuenta de que la audiencia de este año se está concentrando en diferentes áreas, creando riesgos de seguridad que no serán visibles hasta que sea demasiado tarde.
Estos escenarios comparten un hilo global: empresas que toman decisiones de parada aventura sin entender dónde están en realidad las personas en este momento. Y el costo de este punto ciego es sustancial. La congestión del tráfico por sí sola en Londres le cuesta a la caudal 5.100 millones de libras al añoen gran parte conveniente a una administración reactiva más que proactiva. Históricamente, la industria publicitaria se ha basado en la intuición y en las impresiones estimadas en sitio de en la medición verdadero de la audiencia, lo que genera gastos desperdiciados y un retorno de la inversión inconmensurable. Y en nuestra sociedad cada vez más compleja, las organizaciones de seguridad pública enfrentan mayores desafíos conveniente a la desidia de conciencia situacional durante las reuniones a gran escalera, donde la diferencia entre entender y adivinar puede significar la diferencia entre un evento exitoso y una catástrofe:
- Para compradores de publicidad y medios externosel desafío es demostrar valía. Está pagando por audiencias basándose en estimaciones modeladas y recuentos de tráfico históricos, pero la industria ha estado pidiendo una número singular, precisa y sin duplicados que demuestre el envergadura verdadero. Sin datos en tiempo verdadero sobre quién está en realidad presente en sus ubicaciones de visualización y si coinciden con sus datos demográficos objetivo, no puede optimizar las campañas en pleno crecimiento, no puede demostrar el retorno de la inversión (ROI) a los clientes y no puede explicar las ubicaciones premium con confianza.
- Para planificadores de transporte y equipos de operacionesel desafío fundamental es la capacidad de compartir y procesar datos de diferentes sistemas para obtener visibilidad en tiempo verdadero. Se gestionan redes diseñadas para trasladar a millones de personas, pero a menudo se reacciona a los problemas, por ejemplo, cuellos de botella, amontonamiento, patrones de dispersión interrumpidos, sólo a posteriori de que ya han afectado a los pasajeros. Sin comprender los patrones de alucinación en tiempo verdadero y los movimientos de multitudes en los principales centros, se verá obligado a realizar una administración de red reactiva en sitio de receptiva, perdiendo oportunidades para precaver problemas antiguamente de que se agraven.
- Para operadores de recintos y equipos de seguridad públicalo que está en surtido es aún maduro. Ya sea que gestione eventos planificados en estadios o responda a reuniones no planificadas, necesita realizar un seguimiento del número de espectadores en tiempo verdadero y compararlos con líneas de cojín históricas. La capacidad de detectar comportamientos anormales (ya sea en el tamaño universal de la multitud o adentro de cohortes demográficas específicas) puede marcar la diferencia entre sustentar condiciones seguras y desavenir una crisis. Sin requisa, muchas organizaciones todavía carecen de las herramientas para monitorear la dinámica de las multitudes a medida que evolucionan.
Convertir los datos de la red móvil en conocimientos prácticos
Aquí es donde Existente Time Location Insights (RTLI) de O2 Motion cambia la ecuación. Al modificar los datos de redes móviles agregados y anonimizados recopilados de más de 25 millones de clientes en inteligencia procesable, permitimos a las empresas comprender la densidad de población, los patrones de movimiento y la demografía en todo el Reino Unido a medida que se desarrollan los acontecimientos, no horas o días a posteriori, cuando ya es demasiado tarde para ejecutar. Impulsado por el Plataforma de inteligencia de datos Databrickshemos creado una plataforma que procesa una de las redes móviles más grandes del Reino Unido a escalera, convirtiendo señales sin procesar en conocimientos en tiempo verdadero que impulsan una asignación de capital más inteligente, un marketing más efectivo, operaciones más seguras y resultados comerciales mensurables.
Pero el poder de RTLI se extiende más allá de la propia plataforma de O2 Motion. A través de Compartir deltalas organizaciones pueden penetrar a esta inteligencia de ubicación en tiempo verdadero directamente adentro de sus propios ecosistemas de datos sin la exigencia de procesos ETL complejos, integraciones API o duplicación de datos.
Esta perfecta integración cierra la brecha crítica entre el procesamiento centralizado de volúmenes masivos de datos y la accesibilidad para las organizaciones consumidoras, permitiendo a los equipos de datos combinar datos RTLI con sus propios conjuntos de datos patentados y desbloquear escenarios analíticos sofisticados:
- Autoridades de transporte puede crear modelos de ML predictivos que pronostiquen la congestión combinando datos de movimiento en tiempo verdadero con patrones climáticos, eventos programados y datos históricos de incidentes.
- Anunciantes puede crear modelos de atribución dinámicos que vinculen la exposición de la campaña con el tráfico presencial verdadero en las tiendas minoristas, demostrando el retorno de la inversión con una precisión sin precedentes.
- Operadores de lugares puede desarrollar algoritmos de detección de anomalías que señalen formaciones de multitudes o distribuciones demográficas inusuales antiguamente de que se conviertan en problemas de seguridad.
- equipos de seguridad publica puede ejecutar simulaciones de escenarios, comparando la dinámica de multitudes presente con miles de eventos históricos para identificar riesgos emergentes.
Y conveniente a que los datos llegan en tiempo verdadero adentro de su charcal de Databricks, las organizaciones pueden poner en maña estos conocimientos al instante, activando alertas automatizadas, ajustando la señalización digital, redirigiendo capital u optimizando campañas, todo mientras mantienen los controles de gobernanza, seguridad y ralea que necesitan.
Llevando el fin de la estimación a su empresa
La era de tomar decisiones de parada aventura basadas en estimaciones, suposiciones y datos históricos está llegando a su fin. La inteligencia de ubicación en tiempo verdadero ya no es una delantera competitiva; se está convirtiendo en poco en surtido para las organizaciones que necesitan comprender dónde están las personas, cómo se mueven y qué significa eso para las operaciones, la seguridad y los ingresos.
Ya sea que esté optimizando el compra en medios, administrando redes de transporte complejas o garantizando la seguridad pública a escalera, la pregunta ya no es si puede penetrar a información de ubicación en tiempo verdadero; es si puedes permitirte el postín de no hacerlo. Visite Databricks Marketplace para obtener más información sobre Información sobre ubicación en tiempo verdadero de O2 Motiony descubra cómo Delta Sharing y la plataforma Databricks pueden modificar el enfoque de su estructura en torno a la inteligencia de ubicación.
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