Databricks ha sido famoso líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2025 para sistemas de gobierno de bases de datos en la nimbo por botellín año consecutivo.
Descargue una copia gratuita del referencia aquí.
Dicho esto, el referencia de este año es diferente de las ediciones anteriores de Databricks, porque 2025 marca el primer año en que Databricks participó en los aspectos operativos de este Cuadrante Mágico por otra parte de los criterios analíticos. Hicimos esto a través de una nueva inmueble y proposición para bases de datos OLTP indicación colchoneta del charcal.
Lakebase incorpora capacidades de PostgreSQL totalmente administradas a la misma plataforma de inteligencia de datos de Databricks que ya impulsa la inteligencia químico y el investigación de suspensión rendimiento. Se friso en las fortalezas centrales de Databricks SQL y Lakehouse, incluida la gobernanza compartida, un maniquí de metadatos único y un rendimiento consistente.
Ahora, los clientes de Databricks pueden construir en una única plataforma para cargas de trabajo operativas y analíticas. Esto permite a las organizaciones ejecutar aplicaciones, investigación e inteligencia químico sobre una colchoneta unificada en emplazamiento de dirigir múltiples motores y capas de gobernanza.
Al incorporar datos operativos a la casa del charcal, Databricks elimina la fragmentación que viene con las pilas de bases de datos tradicionales y ofrece un camino a seguir más simple y escalable.
Lakehouse de Databricks ofrece un motor de investigación líder creado para ofrecer rendimiento y escalera
Databricks sigue siendo una plataforma de investigación líder en el mercado, como lo demuestra la calificación de Gartner de Databricks en la parte superior del caso de uso de Lakehouse en este Cuadrante Mágico. Los clientes confían en Ladrillos de datos SQL para investigación rápidos y escalables en cargas de trabajo analíticas avanzadas y de BI tradicional, respaldados por capacidades de ingeniería de datos estrechamente integradas en flujo de charcal que simplifican la forma en que se preparan, transforman y entregan los datos para su investigación.
Este inspección refleja más que solo el desempeño. Gartner destaca la fortaleza de nuestra visión de la casa del charcal, la capa de gobernanza unificada que zapatilla nubes, tipos de datos y cargas de trabajo, y la usabilidad de la plataforma impulsada por IA. Estas capacidades brindan a los equipos un entorno optimizado para investigación que es a la vez de suspensión rendimiento y más viable de efectuar.
Esta sólida colchoneta analítica ahora respalda la expansión más amplia de la plataforma, lo que refuerza por qué Databricks continúa destacándose como líder en arquitecturas de datos modernas.
Lakebase integra cargas de trabajo operativas en la colchoneta de la casa del charcal
Lakebase aporta una colchoneta de datos operativa totalmente administrada y compatible con PostgreSQL a la plataforma Databricks Data Intelligence. Construido sobre una inmueble sin servidor, Lakebase separa la computación y el almacenamiento para proporcionar un aprovisionamiento rápido, escalamiento instintivo y un maniquí activo eficaz y rentable. Está diseñado para aplicaciones modernas con uso intensivo de datos que necesitan entrada de disminución latencia a datos transaccionales.
Lakebase todavía admite un maniquí de delirio en el tiempo y ramificación similar a git, lo que facilita a los desarrolladores sufrir, iterar e implementar cambios de forma segura. Unido con la capa de gobernanza unificada de Databricks, cada tabla operativa hereda los mismos metadatos, categoría y controles de políticas que ya se utilizan en los activos analíticos y de IA.
Esta inmueble admite casos de uso de próxima concepción, incluidos agentes de inteligencia químico y aplicaciones inteligentes que deben efectuar con datos transaccionales en vivo y al mismo tiempo alcanzar a señales analíticas y resultados de estudios instintivo. Al incorporar datos operativos a la casa del charcal, Lakebase elimina la penuria de canalizaciones entre los sistemas OLTP y OLAP y brinda a los equipos una plataforma para aplicaciones, investigación e inteligencia químico.
Unity Catalog proporciona gobernanza e inteligencia unificadas en toda la plataforma
Catálogo de mecanismo proporciona gobernanza y metadatos unificados en toda la plataforma. Conecta datos operativos en Lakebase con investigación en cargas de trabajo de IA y SQL de Databricks, lo que garantiza políticas, semántica y categoría coherentes.
Los clientes utilizan Unity Catalog para:
- Descubrimiento y metadatos centralizados entre datos y activos de IA
- Control de entrada detallado y aplicación de políticas
- Condición de extremo a extremo en cargas de trabajo operativas y analíticas
- Uso compartido seguro y libre con Delta Sharing y Databricks Marketplace
Con una capa de gobernanza, los equipos evitan la fragmentación y los controles duplicados que conlleva el mantenimiento de sistemas separados. Unity Catalog garantiza que Lakebase, el investigación y la IA funcionen adentro de un ámbito confiable.
Databricks ofrece una robusto velocidad de innovación
Gartner señala la «velocidad de innovación» de Databricks como una fortaleza particular de Databricks en este Cuadrante Mágico. Durante el año pasado, Databricks introdujo nuevas capacidades en toda la plataforma a través de mejora continuo y adquisiciones estratégicas, ampliando la funcionalidad y al mismo tiempo fortaleciendo la colchoneta de Lakehouse.
Los avances recientes incluyen:
- Ladrillos de agente: permite a los equipos crear e implementar agentes de IA que operan directamente con los datos propios de una empresa con gobernanza y contexto unificados.
- Ingeniería e integración de datos: Lakeflow continúa ampliando sus capacidades de ingeniería de datos con opciones de mejora sin código y con poco código
- AI/BI y Databricks One: proporciona a los usuarios empresariales conocimientos en jerigonza natural, métricas gobernadas y paneles interactivos, todo ello impulsado por los mismos datos unificados y la misma colchoneta de IA.
- Formatos abiertos: Soporte completo para Delta Lake y Apache Iceberg en catálogos, motores y uso compartido, fortalecido mediante la adquisición de Tabular.
Esta velocidad continua ayuda a las organizaciones a modernizarse más rápido y prepararse para cargas de trabajo que combinan datos operativos, investigación e inteligencia químico.
Qué significa esto para los clientes
Los clientes obtienen claras ventajas al adoptar la plataforma Databricks Data Intelligence:
- Obra unificada: una plataforma para cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA
- Estudio de entrada calidad: Sólido rendimiento y una experiencia optimizada basada en la visión de Lakehouse.
- Operaciones de entrada calidad: Capacidades transaccionales eficientes y de disminución latencia de Lakebase, integradas directamente en la misma plataforma.
- Gobernanza consistente: metadatos compartidos, categoría y controles de políticas a través de Unity Catalog
- Fundación abierta: soporte para Delta Lake, Iceberg, Spark, PostgreSQL y Unity Catalog sin separación
- Preparación para la IA: soporte nativo para aplicaciones, agentes y sistemas en tiempo vivo impulsados por IA
Estas ventajas se alinean con lo que muchos lectores de este Cuadrante Mágico buscan mientras evalúan cómo modernizar su infraestructura de datos con una plataforma unificada y preparada para el futuro.
Avanzando juntos
Gracias a nuestros clientes por la confianza y la colaboración que dan forma a la plataforma Databricks Data Intelligence. El futuro de los datos y la IA depende de arquitecturas que reduzcan la fragmentación y reúnan las cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA. Seguiremos construyendo en esa dirección.
Lea el Cuadrante Mágico de Gartner 2025 para sistemas de gobierno de bases de datos en la nimbo.
Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación y no recomienda a los usuarios de tecnología que seleccionen sólo aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en opiniones de la estructura de Investigación y Asesoramiento de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner renuncia a toda señal, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluida cualquier señal de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.
GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus afiliados en los EE. UU. e internacionalmente, y MAGIC QUADRANT es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus afiliados y se utilizan en este documento con permiso. Reservados todos los derechos.
Este descriptivo fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe evaluarse en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner está acondicionado previa solicitud en Databricks.