Transforme los procesos de negocio empresariales con SAP y Snowflake
Las nuevas ofertas permiten a los líderes empresariales de todos los sectores transfigurar sus procesos de negocio. Los clientes pioneros en el comercio minorista, la fabricación, la atención médica, las ciencias biológicas y los servicios financieros ya están encontrando formas de mejorar las operaciones, la planificación financiera y la experiencia del cliente para impulsar el valía y los resultados comerciales.
Los clientes pioneros están trabajando con los equipos de Snowflake y SAP para utilizar estas nuevas ofertas para armonizar datos de SAP y no SAP sin duplicación, crear productos de datos personalizados y construir modelos y agentes de IA sensibles al contexto para ofrecer un rico valía comercial en SAP, casi en tiempo vivo. A continuación se presentan sólo tres de los muchos beneficios posibles para la empresa:
1. Cambiar las operaciones de la prisión de suministro de reactivas a predictivas
Comparta datos de la prisión de suministro, como el nivel de inventario en tiempo vivo y el estado del remisión, como un producto de datos de SAP sin duplicar datos. En Snowflake, este contexto empresarial se combina con datos de previsión meteorológica y transporte de terceros de Snowflake Marketplace. El resultado es un producto de datos de “transporte en vivo” que mapea las operaciones con condiciones externas, creando una visión completa y contextual de la prisión de suministro.
Los agentes de IA conscientes del contexto integrados en Snowflake se pueden entrenar e implementar para predecir posibles interrupciones (como el falleba de un puerto oportuno al mal tiempo) y modelar automáticamente el impacto posterior en el inventario y los cronogramas de producción. Luego, las alertas predictivas se pueden compartir con los usuarios de SAP, lo que permite que un planificador de la prisión de suministro utilice SAP Joule, el copiloto de IA de SAP, para representar según estas recomendaciones y evitar desabastecimientos, mejorar la entrega a tiempo y acortar los costos.
2. Impulsar un flujo de trabajo de planificación financiera inteligente y continuo
El plan financiero central y los datos reales de ventas incluso se pueden compartir como un producto de datos de SAP, reuniendo datos de SAP y no SAP sin duplicación. Este contexto empresarial se puede combinar en Snowflake con gastos granulares en campañas de marketing y datos de canalización de fuentes externas y aplicaciones CRM internas. Con este producto de datos de “rendimiento unificado”, los planes financieros se pueden vincular con las actividades comerciales en tiempo vivo en ventas y marketing que generan ingresos.
Los modelos y agentes de IA sensibles al contexto, integrados en Snowflake, se pueden utilizar para crear un maniquí de ingresos predictivo y una capa sobre un agente de IA, lo que permite a los analistas hacer preguntas en jerigonza natural como «¿Cuáles son nuestros ingresos proyectados si aumentamos el consumición en campaña en un 10%?» Luego, los datos enriquecidos y los pronósticos basados en IA se comparten con SAP BDC, lo que permite a los analistas financieros utilizar Joule para ejecutar escenarios hipotéticos directamente adentro de su aplicación de planificación, casi al instante.
3. Ofrezca una experiencia de cliente proactiva y personalizada para aumentar la retención y el valía de vida del cliente.
El historial de transacciones del cliente y el estado del ticket de servicio se pueden compartir como un producto de datos de SAP. En Snowflake, este contexto empresarial se enriquece con datos no estructurados de transcripciones de llamadas de atención al cliente y datos de identidad de terceros de Snowflake Marketplace. El producto de datos resultante «cliente 360» vincula el historial de compras del cliente con datos de sentimiento y datos de identidad y billete multiplataforma.
Los modelos y agentes de IA en Snowflake pueden ayudar a analizar el prospección de sentimientos y proporcionar modelos de predicción de descuido, contiguo con una aplicación que genera la «sucesivo mejor movimiento» para cada cliente en función de sus características únicas. La puntuación de descuido y la “sucesivo mejor movimiento” se pueden compartir con SAP, lo que permite a Joule mostrar alertas (por ejemplo, “peligro de descuido”) y recomendaciones impulsadas por IA para mejorar la experiencia del cliente y el valía de por vida, casi en tiempo vivo.
La asociación entre Snowflake y SAP abre un nuevo capítulo para las empresas, creando inteligencia fabricado y soluciones agentes que pueden acelerar radicalmente la transformación empresarial digital. La oportunidad está aquí. Los clientes pueden comenzar a modernizarse ahora con flujos de trabajo impulsados por IA basados en datos comerciales confiables en AI Data Cloud.
Más información sobre los beneficios de la asociación. Únase al seminario web para profundizar en el poder de la colaboración de agente a agente con Snowflake y SAP.