La trámite de riesgos siempre ha consistido en anticipar lo inesperado. Pero sentimos lo postrero 2025 Gartner® Referencia de riesgos 2025 lo deja claro: la naturaleza del aventura está cambiando más rápido de lo que muchas organizaciones pueden adaptarse. El auge de la IA, las crecientes demandas regulatorias y los panoramas de datos cada vez más fragmentados significan que los líderes de riesgos deben repensar cómo abordan la resiliencia.
Nos llamaron la atención varios temas de la investigación de Gartner que se alinean con los modelos de aventura modernos. Estas son las conclusiones esencia del documentación y nuestra perspectiva sobre las acciones que las organizaciones pueden tomar para reforzar sus propias estrategias:
1. Los puntos ciegos de aventura comienzan con datos fragmentados
Uno de los puntos de Gartner es que los puntos ciegos del aventura rara vez provienen de la yerro de esfuerzo; provienen de la yerro de visibilidad. Los datos sobre riesgos y seguridad siguen dispersos entre las unidades de negocio, los sistemas de TI y las cadenas de suministro. Esa fragmentación hace que sea casi inverosímil detectar señales débiles a tiempo o objetar con prontitud.
Esta experiencia es poco que además escuchamos de nuestros clientes. Cuando los datos viven en silos, los equipos se ven obligados a adoptar una postura reactiva, persiguiendo alertas y reconciliando fuentes conflictivas en empleo de construir una imagen holística del aventura. La amonestación es clara: una cojín de datos unificada es el requisito previo para cualquier táctica de aventura moderna.
A continuación se muestran ejemplos de cómo las empresas líderes están modernizando su cojín de datos:
- Zillow mitiga el aventura operante a través de observación de paneles automatizados e información basada en inteligencia sintético, lo que ayuda a sus equipos a optimizar el soporte de patrulla y las operaciones de empresa crítica al eliminar procesos manuales fragmentados.
- GM financiero construyó una visión unificada del cliente con una sólida gobernanza.
- Caparazón gestiona todas sus cargas de trabajo de observación e inteligencia sintético en una única plataforma, lo que demuestra cómo la exterminio de silos crea una única fuente de verdad para la toma de decisiones.
2. La gobernanza de datos pasa a la primera sarta
Históricamente, la gobernanza se ha gastado como un centro de costos y un gimnasia de cumplimiento: importante, pero periférico a las operaciones diarias. Gartner analiza un cambio importante: la gobernanza se está convirtiendo en una capacidad de primera sarta y un facilitador de negocios.
¿Por qué? Porque la IA, la expansión de la abundancia y el investigación regulatorio están convergiendo. Las organizaciones necesitan una viejo seguridad en torno a los controles de acercamiento, el categoría de datos y la responsabilidad. Sin él, la innovación se estanca bajo el peso de la incertidumbre.
Creemos que las organizaciones que unifican la gobernanza de datos crean una fuente confiable de verdad, lo que permite una argumento más rápida, una toma de decisiones más segura y la capacidad de moverse rápidamente sin introducir nuevos riesgos.
Cómo las empresas están innovando más rápido con una gobernanza unificada:
- IQVIA mejor rendimiento de consultas y gobernanza en observación de atención médica con Databricks, fortaleciendo el cumplimiento y la efectividad operativa.
- Tira Bradesco Aumentó la integridad de los datos y la agilidad empresarial mediante la creación de su plataforma interna de datos de clientes con herramientas de Databricks.
3. La gobernanza de la IA ayuda a combatir el aventura de la IA
Gartner menciona la naturaleza de doble filo de la IA. Por un flanco, la automatización y el educación inconsciente están transformando la forma en que se pueden detectar, monitorear y mitigar los riesgos. Por otro flanco, la propia IA introduce nuevos riesgos: explicabilidad, cumplimiento y gobernanza de los resultados del maniquí.
Este es un acto de compensación que vemos en todas las industrias. La respuesta no es frenar la asimilación de la IA, sino establecer barreras de seguridad sólidas desde el principio. Eso significa incorporar la gobernanza directamente en los flujos de trabajo de IA, evaluar continuamente la precisión y el sesgo de los modelos y certificar que los datos subyacentes sean seguros y confiables. La IA debería ampliar la experiencia humana, no crear nuevas vulnerabilidades y obstáculos.
Las organizaciones ya están logrando este compensación:
- DraftKings potencia su proceso de detección de fraude en tiempo positivo con transmisión de Databricks y ML, lo que permite una identificación de amenazas rápida y precisa.
- McDonald’s emplea el educación inconsciente de Databricks para optimizar la selección del sitio del restaurante y respaldar decisiones comerciales de detención aventura.
4. La brecha de talento en seguridad de la IA no se cerrará por sí sola
Otro hallazgo esencia de este documentación es la persistente escasez de profesionales capacitados en riesgos y seguridad. A medida que la superficie de ataque se expande y las regulaciones se multiplican, se pide a los equipos que hagan más con menos.
Los datos pueden servir como multiplicador de fuerza. Los equipos equipados con información de hipermercado, automatización para investigaciones rutinarias y señales de inscripción fidelidad pueden trabajar con mucha viejo eficiencia. En empleo de revisar miles de alertas de bajo valencia, los analistas pueden centrarse en amenazas de detención impacto.
la escuadra La historia lo ilustra perfectamente: al crear un maniquí en Databricks para revisar 40 000 millones de dólares en transacciones financieras, ahorraron más de 200 000 horas de trabajo, lo que liberó a los equipos para centrarse en iniciativas de cumplimiento y riesgos de viejo valencia.
5. Integrar la agilidad y la resiliencia en las estrategias de aventura de IA
Gartner analiza la escazes de programas de aventura ágiles que se adapten rápidamente a las nuevas condiciones y al mismo tiempo mantengan la resiliencia.
Creemos que la agilidad comienza con los datos mismos. Las organizaciones que unifican todas las fuentes (nubes, sistemas, formatos) obtienen visibilidad para anticipar los problemas en empleo de reaccionar delante ellos. La cojín de un software de riesgos ágil comienza con una gobernanza unificada, que proporciona esta visibilidad y permite que los equipos de riesgos giren rápidamente cuando sea necesario.
Así es como dos empresas líderes abordan la trámite de riesgos moderna:
- Michelin demuestra la importancia de una trámite ágil de riesgos con la asimilación de Data Mesh en Databricks, que empodera a los usuarios empresariales y agiliza las operaciones en ERP y observación.
- Adobe aprovecha el estanque de seguridad de Databricks para realizar observación de ciberseguridad a gran escalera en tiempo positivo, lo que ayuda a sus equipos a adaptarse rápidamente a nuevas amenazas.
La trámite de riesgos moderna es un sistema dinámico
Creemos que los hallazgos de Gartner apuntan a una transición fundamental. La trámite de riesgos consiste en crear un sistema dinámico impulsado por datos unificados, gobernanza, inteligencia sintético responsable y agilidad.
Los ganadores serán aquellos que:
- Trate la gobernanza como una capacidad central, no como una ocurrencia tardía.
- Rompe los silos de datos para eliminar los puntos ciegos.
- Aproveche la IA de forma responsable para aumentar la experiencia humana.
- Capacite a los equipos con herramientas que reduzcan la dificultad y aumenten la concentración.
- Construya para la agilidad, de modo que la resiliencia se convierta en una preeminencia competitiva.
Pensamientos finales
En nuestra opinión, el documentación Gartner es un llamado a la argumento para los líderes de seguridad y riesgos de todo el mundo. Los riesgos que enfrentamos (cibernéticos, operativos, financieros, regulatorios) están cada vez más interconectados. Confrontar ese desafío requiere no solo más controles, sino bases más inteligentes: datos unificados, gobernanza integrada e IA que sea a la vez potente y segura.
Para obtener una visión más profunda de la investigación y las recomendaciones de Gartner, le animamos a estudiar el documentación completo.
Informes de Gartner: Gartner, Referencia de riesgos Gartner® 2025 de 2025, Avivah Litan, Max Goss, Sumit Agarwal, Jeremy D’Hoinne, Andrew Bales, Bart Willemsen, 18 de febrero de 2025
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