La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) ha transformado la forma en que interactuamos con nuestros entornos, desde los hogares hasta los entornos industriales. Sin retención, a medida que crece el número de dispositivos conectados, incluso aumenta la complejidad de gestionarlos. Las interfaces de suministro de dispositivos tradicionales a menudo requieren navegar a través de múltiples aplicaciones, cada una con su propia interfaz de legatario y curva de estudios. Esta fragmentación crea fricciones para los usuarios que intentan monitorear y controlar su entorno de IoT.
En esta publicación, exploramos cómo construir un sistema de suministro de dispositivos conversacionales usando Amazon Bedrock AgentCore. Con esta opción, los usuarios pueden ordenar sus dispositivos IoT a través de un jerga natural, utilizando una interfaz de legatario para tareas como comprobar el estado del dispositivo, configurar redes WiFi y monitorear la actividad del legatario. Para obtener más información sobre cómo Amazon Bedrock AgentCore permite implementar y especular agentes en gran medida eficaces de forma segura a escalera utilizando una variedad de marcos y modelos, consulte Permitir a los clientes entregar agentes de IA listos para producción a escalera.
El desafío de la trámite de dispositivos
Ejecutar un entorno de IoT flamante implica afrontar numerosos desafíos que pueden obstaculizar la experiencia del legatario y la admisión de tecnología. La fragmentación de la interfaz obliga a los usuarios a hacer malabarismos con múltiples aplicaciones y herramientas de suministro para diferentes dispositivos, y la complejidad técnica puede hacer que incluso las tareas de configuración básicas sean intimidantes para los no especialistas. A estas dificultades se suman las limitaciones de visibilidad que impiden un monitoreo integral del estado del dispositivo y capacidades inadecuadas de suministro de usuarios que dificultan el seguimiento de los patrones de uso del dispositivo.
En conjunto, estos puntos débiles crean una fricción significativa para los usuarios que intentan implementar y abastecer soluciones de IoT de forma efectiva.
Descripción militar de la opción
La opción de IA conversacional que utiliza agentes ofrece un enfoque integral a la complejidad de IoT a través de su interfaz conversacional unificada que consolida las tareas de suministro de dispositivos en un único punto de ataque. Los usuarios pueden realizar operaciones sofisticadas a través de la interacción del jerga natural en espacio de navegar por menús técnicos, al tiempo que obtienen una visibilidad integral de los dispositivos conectados y transforman tareas de configuración complejas en conversaciones sencillas. El sistema ofrece capacidades esenciales, incluida la trámite de dispositivos para el control de inventario y el seguimiento del estado, la trámite de la red WiFi para una configuración de red simplificada, la trámite de usuarios para el control de ataque y el seguimiento de la actividad para el investigación temporal de las interacciones del legatario. Esta experiencia de trámite perfecta minimiza las vulnerabilidades de monitoreo y proporciona información valiosa sobre los patrones de uso y posibles problemas de seguridad, eliminando de forma efectiva las barreras típicas para una implementación exitosa de IoT mientras se mantiene la autorización adecuada del sistema en toda la red.
Descripción militar de la edificación
El sistema de suministro de dispositivos sigue una edificación modular que utiliza varios servicios de AWS. La edificación consta de los siguientes componentes:
- Interfaz de legatario y aplicación – Los usuarios interactúan con el sistema a través de una aplicación web que sirve como interfaz anterior.
- Modelos de cimentacion – Este sistema utiliza varios modelos de saco (FM) en Roca Amazónica para potenciar la comprensión del jerga natural y las capacidades de engendramiento.
- Puerta de enlace AgentCore de Amazon Bedrock – Esta característica actúa como punto de entrada seguro para solicitudes autenticadas, validando tokens de portador ayer de enrutar solicitudes al destino apropiado.
- Identidad central del agente de Amazon Bedrock – Esta característica administra la identidad y los permisos del agente, controlando qué acciones puede realizar el agente en nombre de los usuarios.
- Memoria Amazon Bedrock AgentCore – Esta función admite la memoria a corto y extenso plazo, mantiene el contexto de la conversación inmediata adentro de una sesión y almacena ideas y preferencias persistentes entre sesiones. Esto permite a los agentes proporcionar respuestas consistentes y conscientes del contexto sin que los desarrolladores tengan que ordenar una infraestructura de memoria compleja.
- Observabilidad de Amazon Bedrock AgentCore – Esta función monitorea el rendimiento del agente, realiza un seguimiento de las métricas y proporciona información sobre el uso y el comportamiento del sistema para su depuración y optimización.
- Tiempo de ejecución de Amazon Bedrock AgentCore – Este entorno seguro y sin servidor admite agentes de IA creados con marcos de código amplio. Mantiene un aislamiento completo de la sesión al enfrascarse contenedores aislados por sesión de legatario, lo que permite una trámite escalable y segura de interacciones con estado de larga duración.
- Cognito Amazonas – Cognito Amazonas maneja la autenticación del legatario a través de la engendramiento y garra de tokens de portador, lo que facilita el ataque seguro al sistema.
- AmazonDynamoDB – AmazonDynamoDB almacena datos del sistema en cinco tablas.
- AWS Lambda – La opción conecta la puerta de enlace a AWS Lambda funciones que ejecutan operaciones específicas de suministro de dispositivos. Lambda contiene la razonamiento empresarial para la trámite de dispositivos e implementa siete herramientas principales.
Esta edificación permite un flujo fluido desde la consulta del legatario hasta la respuesta: el legatario envía una solicitud en jerga natural a través de la aplicación, que se autentica a través de Amazon Cognito y se procesa mediante Amazon Bedrock AgentCore Runtime. El tiempo de ejecución determina la útil adecuada para invocar y envía la solicitud a través de la puerta de enlace a la función Lambda, que consulta o actualiza DynamoDB según sea necesario. El resultado regresa por la misma ruta y el tiempo de ejecución genera una respuesta en jerga natural basada en los datos recuperados.
Consulte el repositorio de GitHub para obtener instrucciones detalladas de implementación.
Funcionalidades secreto del agente de trámite de dispositivos
El sistema de suministro de dispositivos utiliza Lambda para implementar siete herramientas esenciales para la suministro de dispositivos, incluida la directorio de dispositivos, la recuperación de configuraciones, la suministro de redes WiFi y el monitoreo de la actividad del legatario, todo ello invocado por el agente según sea necesario. Esta funcionalidad es compatible con nuestra edificación de saco de datos NoSQL flexible en DynamoDB, que comprende cinco tablas distintas (Dispositivos, Configuración de dispositivos, Redes Wifi, Usuarios y Actividades de legatario) que almacenan datos especializados para abastecer registros completos del sistema. Juntos, estos componentes crean una saco sólida que permite una trámite valioso de los dispositivos y al mismo tiempo mantiene registros de auditoría detallados de las actividades del sistema.
Muestra de características secreto
Consideraciones de rendimiento y seguridad
La opción equilibra sólidas capacidades de procesamiento simultáneo con medidas de protección integrales. El sistema de suministro de dispositivos maneja de forma valioso múltiples solicitudes simultáneas mediante funciones Lambda de escalado forzoso, rendimiento consistente de DynamoDB independientemente del masa de datos y razonamiento de reintento inteligente con retroceso exponencial cuando se encuentran limitaciones de velocidad. Para esquilar a través de cientos de herramientas, la capacidad de búsqueda semántica en Amazon Bedrock AgentCore Gateway permite el descubrimiento valioso y relevante de herramientas por significado, lo que facilita respuestas rápidas y precisas incluso a gran escalera.
El sistema implementa prácticas de seguridad líderes en la industria, incluida la autenticación de Amazon Cognito, Amazon Bedrock AgentCore Identity, control de ataque en capas a través de puerta de enlace y demostración de permisos a nivel Lambda, oculto integral de datos en reposo y en tránsito, y Barandillas de vaguada rocoso del Amazonas para ayudar a precaver ataques rápidos de inyección mientras se mantiene la seguridad de la interacción.
Conclusión
El sistema de suministro de dispositivos presentado en esta publicación utiliza Amazon Bedrock AgentCore para alterar la suministro de IoT a través de IA conversacional, creando una interfaz intuitiva donde las operaciones complejas de dispositivos se convierten en un diálogo simple. Su edificación agentic componible, reutilizable y desacoplada alivia el trabajo pesado indiferenciado al proporcionar funciones integradas para una implementación segura y escalable y una integración perfecta. Al combinar grandes modelos de jerga con una infraestructura de AWS, la opción proporciona capacidades de nivel empresarial sin sobrecargar a los desarrolladores con la suministro de la infraestructura. Los beneficios secreto incluyen experiencias de legatario simplificadas a través de la interacción del jerga natural, eficiencia operativa con interfaces unificadas, visibilidad integral del dispositivo y una edificación preparada para el futuro que evoluciona con los avances de la IA. El enfoque independiente del maniquí del sistema respalda la prosperidad continua a medida que surgen nuevos FM, y las sólidas funciones de seguridad y observabilidad ayudan a las organizaciones a implementar con confianza soluciones de suministro de dispositivos escalables y de próxima engendramiento adaptadas a sus entornos de IoT específicos.
Para implementar esta opción, consulte la repositorio de GitHub.
Sobre el autor
Godwin Sahayaraj Vicente es un arquitecto de soluciones empresariales en AWS apasionado por el estudios forzoso y por elogiar orientación a los clientes para diseñar, implementar y ordenar sus cargas de trabajo y arquitecturas de AWS. En su tiempo vacío le encanta retozar al cricket con sus amigos y al tenis con sus tres hijos.
Ramesh Kumar Venkatraman es un arquitecto senior de soluciones en AWS y un apasionado de la IA generativa, los contenedores y las bases de datos. Trabaja con clientes de AWS para diseñar, implementar y ordenar sus arquitecturas y cargas de trabajo de AWS. En su tiempo vacío, le encanta retozar con sus dos hijos y practica cricket.
Chhavi Kaushik es un arquitecto de soluciones de AWS especializado en arquitecturas nativas de la montón y transformación digital. Le apasiona ayudar a los clientes a servirse el poder de la IA generativa, diseñando e implementando soluciones a escalera empresarial que combinan los servicios de IA/ML de vanguardia de AWS. Fuera de su vida profesional, Chhavi disfruta explorar el aerofagia vacío de California, aprovechando al mayor el hermoso clima y el estilo de vida del Dominio de la Bahía.