Insights para líderes empresariales de los datos de 2025 y el foro de liderazgo de IA
No importa la industria, la influencia de la IA se extiende mucho más allá del ámbito técnico de los CTO o los gerentes de ingeniería. Ahora es crucial que los líderes empresariales de hoy se centren en el impacto tangible en el mundo efectivo de los datos y la IA y cómo acelera una variedad de resultados comerciales. Cuando se tráfico de las fuentes de ingresos de sobrealimentación, mejorar las experiencias de los clientes, optimizar las cadenas de suministro complejas y mucho más, dominar datos e IA ahora es el diferenciador que brinda a las organizaciones líderes una delantera para impulsar el crecimiento.
Snowflake es nuevo Foro de liderazgo de datos y IA Perspectivas destacadas de líderes empresariales, incluido Vijay Balaji, director regente de BlackRock; Ryan Thomas, doble y socios de AWS, líder de WW Industries en AWS; Amit Bansal, Entero Data Business Lead en Accenture; Jim Rowan, director, director de AI en Deloitte; y Sinclair Schuller, líder de IA responsable de América en EY; Encima, el director de ingresos de Snowflake, Mike Gannon; Director de información Mike Blandina; y SVP de alianzas y canales, Chris Niederman. El manifiesto podría nominar entre una variedad de sesiones que cubren la simplicidad del mundo efectivo de la IA, el papel de la tecnología en la celeridad de los resultados comerciales, el poder del ecosistema conectado y el impacto de los datos y la IA en la fuerza profesional y la experiencia del cliente.
La conclusión secreto? La IA ya no se tráfico solo de tecnología; Se tráfico de táctica.
Tres temas principales surgieron de la experiencia y los consejos ofrecidos en el Foro de Liderazgo:
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La indigencia fundamental de una táctica de datos unificados: Una colchoneta robusta y unificada de datos es un requisito previo para cualquier iniciativa de IA exitosa. Los ejecutivos de copos de cocaína enfatizaron la indigencia de romper los silos de datos para crear una «fuente única de verdad» y establecer un ecosistema de datos gobernado. Jim Rowan de Deloitte discutió estrategias para integrar fuentes de datos de primer y tercero, trabajando con entradas de datos multimodales y desarrollar confianza y gobernanza de datos. Este trabajo fundamental permite resultados secreto y la asimilación responsable de la IA al incorporar la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza desde el principio.
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La importancia de una táctica de datos democratizada y un ecosistema colaborativo conectado: Las soluciones rara vez provienen de una sola fuente o socio y, a menudo, involucran colaboraciones multipartidistas internamente y con proveedores de nubes, socios tecnológicos e integradores de sistemas. Sinclair Schuller de EY habló sobre la democratización de datos, donde los líderes empresariales pueden autoservar e innovar. Esto ayuda a los socios a aportar experiencia especializada, habilidades técnicas y soluciones desarrolladas conjuntamente para acelerar los resultados de los clientes, ayudar a avalar la seguridad y el cumplimiento y ayudar a las empresas a diferenciarse en el mercado.
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Aplicaciones prácticas de IA para impulsar la eficiencia en las operaciones comerciales: La IA se ha vuelto más allá de la exageración para entregar un valencia comercial tangible, que se ajusta a Bansal en Accenture discutido con más detalle. Eso incluye mejorar la eficiencia operativa y la transformación de funciones comerciales centrales, como el incremento de productos, las estrategias del mercado y la mandato de la sujeción de suministro. Los líderes empresariales pueden implementar datos y IA para conquistar resultados del mundo efectivo, con ejemplos en el evento de varias industrias, incluidas la atención médica (Alberta Health Services), los servicios financieros (BlackRock) y los medios y el entretenimiento (ACXIOM).
Más allá de la tecnología: IA para el impacto humano y el crecimiento empresarial
Las soluciones, la colaboración y la gobernanza de los temas anteriores ofrecen resultados comerciales demostrados, pero asimismo tienen un impacto humano.
"Es emocionante ver la tecnología en el trabajo ”, dijo Mike Gannon durante el foro de liderazgo sesión de la nota secreto. “Es más emocionante ver el impacto que tiene en las vidas." Las historias del impacto humano del mundo efectivo de la IA de la nota secreto incluyeron el potencial de la IA para ayudar a resolver desafíos globales como curar enfermedades. Siemens es otro ejemplo de una estructura que usa AI para mejorar las vidas: la IA puede permitir que los sistemas de afluencia para conductores automotrices que afecten la seguridad de los conductores y pasajeros. Y por seguridad en el mundo digital, la IA responsable asimismo puede ordenar la protección de la marca contra el contenido infiel, combatiendo la información errónea o el contenido dañino.
AI asimismo ofrece beneficios que combinan las experiencias humanas mejoradas con el valencia comercial. En la nota secreto, Chris Niederman citó ejemplos como el uso de IA de JET2 para el prospección de sentimientos del cliente de las transcripciones de llamadas, o la colaboración de Booking.com con AWS, Snowflake e Immuta para avanzar su plataforma de datos y mejorar la seguridad.
Es probable que cualquier persona que forme parte de la discusión de IA haya estado expuesta al miedo a que la IA tome los trabajos de las personas. Otros temas en la nota secreto abordaron esto, incluido el impacto de AI en la fuerza profesional y la civilización. El panel argumentó que la IA aumentará las capacidades humanas, lo que llevará a la cambio profesional y una viejo eficiencia. Enfatizaron la importancia de "Alfabetización ai" e incorporando barandillas para precaver "alucinaciones" o errores en los sistemas de IA, especialmente en industrias mucho reguladas.
El tiempo informado por IA significa cosechas más inteligentes, devoluciones más dulces
Ryan Thomas de AWS, compartió una historia fascinante sobre la cosecha de durazno para ayudar al manifiesto a digerir los beneficios comerciales de los datos y la IA de una guisa no técnica.
La cosecha tradicional de durazno se centró en dos factores: conquistar el color adecuado para el atractivo del mercado y avalar el agua adecuada para el sabor. El prospección de datos reveló una visión sorprendente: la cosecha de un durazno crea un trauma que hace que el próximo melocotón requiera cinco veces más agua para crecer. Sin bloqueo, cuando se cosecha al atardecer, el durazno posterior necesita solo una vez y media la cantidad típica del agua. Este descubrimiento, hecho posible a través de la IA y el prospección de datos, tiene implicaciones significativas. "Esa es una reducción de costos enorme, enorme y enorme para nuestros clientes, una producción de durazno más rápida para sus clientes y un tiempo más rápido para comercializar," Dijo Thomas. "Pero asimismo tienes una historia de sostenibilidad en realidad maravilloso, porque ahora se necesita mucha menos agua para cultivar estos duraznos. Y es una gran historia de la sujeción de suministro."
Un ecosistema conectado para una colaboración unificada y simplificada
La colaboración estratégica entre AWS y Snowflake demuestra el valencia de las asociaciones sólidas. Con integraciones de servicios profundos que abarcan ingeniería de datos, prospección, IA, aplicaciones y colaboración, AWS y copo de cocaína trabajan juntos para ayudar a los clientes a desbloquear más valencia de sus datos. Estas integraciones permiten a las empresas en todas las industrias ingerir, cambiar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para sus analíticas y cargas de trabajo de IA, al tiempo que aprovecha la seguridad, la escalabilidad y la confiabilidad de AWS.
Snowflake on AWS proporciona características integrales de cumplimiento, controles de seguridad robustos y capacidades extensas para ayudar a los clientes a cumplir con los requisitos reglamentarios en sus iniciativas de IA. Esto ayuda a los clientes mucho regulados en atención médica, servicios financieros, energía y otras industrias a avivar sus esfuerzos de cumplimiento mientras mantienen sus responsabilidades de seguridad y gobernanza.
Obtenga más información sobre cómo Snowflake y AWS están ayudando a las organizaciones en todas las industrias a equilibrar sus datos y la táctica de IA.
Una hoja de ruta estratégica para ingresar valencia de la IA
ElForo de liderazgo de datos y IAahora habitable para ver a pedido, ofrece estrategias prácticas para cada líder empresarial. Los asistentes pueden instruirse a construir una colchoneta de datos unificadas, permitir la democratización de datos en toda su estructura y disfrutar un ecosistema conectado para ofrecer un valencia medible. Cualquiera que sea su industria, estas sesiones a pedido proporcionarán la hoja de ruta estratégica que necesita para advenir de la experimentación al impacto y a comenzar con confianza sus datos y éxitos de IA.