El real poder de los agentes proviene de su capacidad para conectarse entre sí, a los datos empresariales y a los sistemas donde se realiza el trabajo.
Esta publicación de blog es la chale de una serie de blogs de seis partes convocatoria Factoría de agentes que compartirá las mejores prácticas, patrones de diseño y herramientas para ayudarlo a guiarlo a través de la prohijamiento y la construcción de AI de agente.
Un agente que no puede musitar con otros agentes, herramientas y aplicaciones es solo un silo. El real poder de los agentes proviene de su capacidad para conectarse entre sí, a los datos empresariales y a los sistemas donde se realiza el trabajo. La integración es lo que transforma a un agente de un prototipo inteligente en un multiplicador de fuerza en un negocio.
Con Azure ai fundición clientes y socios, vemos el cambio en todas partes: agentes de servicio al cliente que colaboran con agentes de recuperación para resolver casos complejos, agentes de investigación que encadenan los conjuntos de datos para acelerar el descubrimiento y los agentes comerciales que actúan en concierto para automatizar los flujos de trabajo que alguna vez tomaron equipos de humanos. La historia del explicación de agentes se ha mudado de «¿Podemos construir uno?» a «¿Cómo los hacemos trabajar juntos, de forma segura y a escalera?»
Las tendencias de la industria muestran la integración como desbloqueo
En Microsoft a lo dadivoso de los primaveras, he pasado cómo los protocolos abiertos dan forma a los ecosistemas. Desde ODATA, que estandarizó el entrada a las API de datos, hasta Opentelemetry, que brindó a los desarrolladores un circunscripción popular para la observabilidad, los estándares abiertos han desbloqueado constantemente la innovación y la escalera en todas las industrias. Hoy, los clientes en Azure Ai Foundry buscan flexibilidad sin obstrucción de proveedores. El mismo patrón ahora se desarrolla con los agentes de IA. Los ecosistemas cerrados de propiedad crean riesgos si los agentes, las herramientas o los datos no pueden interoperar, lo que hace que la innovación se detenga y un aumento en los costos de cambio.
- Protocolos standard que toman raíces: Destapar estándares como el Protocolo de contexto maniquí (MCP) y Agent2Agent (A2A) están creando una germanía franca sobre cómo los agentes comparten herramientas, contexto y resultados entre los proveedores. Esta interoperabilidad es fundamental para las empresas que desean la dispensa de nominar las mejores soluciones de reproducción y avalar que sus agentes, herramientas y datos puedan funcionar juntos, independientemente del proveedor o el ámbito.
- Colaboración A2A en MCP: Los agentes especializados colaboran cada vez más como equipos, con una programación de manejo, otras bases de datos de consulta y otro recopilación. Esto refleja los patrones de trabajo humano, donde los especialistas contribuyen a los objetivos compartidos. Obtenga más información sobre cómo esto se conecta con MCP y A2A en nuestro Blog de Agent2Agent y MCP.
- Ecosistemas conectados: Desde Microsoft 365 hasta Salesforce y ServiceNow, las empresas esperan que los agentes actúen en todas sus aplicaciones, no solo una plataforma. Las bibliotecas y conectores de integración se están volviendo tan importantes como los modelos mismos. Los estándares abiertos aseguran que, a medida que surjan nuevas plataformas y herramientas, puedan integrarse sin problemas, eliminando el peligro de soluciones de puntos aisladas.
- INEFORME ARRESTRO DEL MARCES: Los desarrolladores quieren la dispensa de construir con LanggraphAutógeno, Núcleo semánticoo Crewai—Y todavía tienen sus agentes que hablen entre sí. La multiplicidad del ámbito está aquí para quedarse.
Qué integración a escalera requiere
Desde nuestro trabajo con empresas y comunidades de código destapado, surge una imagen de lo que se necesita para conectar agentes, aplicaciones y datos:
- Colaboración entre agentes por diseño: Los flujos de trabajo de múltiples agentes requieren protocolos abiertos que permitan que se coordinen diferentes tiempos de ejecución y marcos. Los protocolos como A2A y MCP están evolucionando rápidamente para apoyar la colaboración e integración de agentes más ricas. A2A expande la colaboración de agente a agente, mientras que MCP se está convirtiendo en una capa fundamental para compartir contexto, interoperabilidad de herramientas y coordinación de trabajo cruzado.
- Contexto compartido a través de estándares abiertos: Los agentes necesitan una forma segura y consistente de aprobar el contexto, las herramientas y los resultados. MCP permite esto haciendo que las herramientas sean reutilizables entre agentes, marcos y proveedores.
- Comunicación al sistema empresarial sin costuras: El valencia comercial solo ocurre cuando los agentes pueden representar: poner al día un registro de CRM, divulgar en equipos o activar un flujo de trabajo ERP. Las telas de integración con conectores preconstruidos eliminan el elevador pesado. Las empresas pueden conectar sistemas nuevos y heredados sin reescrituras costosas o barreras patentadas.
- Observabilidad unificada: A medida que los flujos de trabajo abarcan agentes y aplicaciones, el rastreo y la depuración a través de los límites se vuelve esencial. Los equipos deben ver la sujeción de razonamiento en múltiples agentes para avalar la seguridad, el cumplimiento y la confianza. Los estándares de telemetría y evaluación abiertos brindan a las empresas la transparencia y el control que necesitan para negociar a escalera.
Cómo Azure Ai Foundry permite la integración a escalera
Azure Ai Foundry fue diseñado para este futuro conectado. Hace que los agentes interoperen, se preparen la empresa e integren en los sistemas donde se ejecutan las empresas.
- Protocolo de contexto maniquí (MCP): Los agentes de fundición pueden vocear directamente a las herramientas compatibles con MCP, permitiendo a los desarrolladores reutilizar los conectores existentes y desbloquear un mercado creciente de herramientas interoperables. El núcleo semántico incluso admite MCP para desarrolladores de código profesional.
- Soporte A2A: A través de Núcleo semánticoFoundry implementa A2A para que los agentes puedan colaborar en diferentes tiempos de ejecución y ecosistemas. Flujos de trabajo de múltiples agentes, como un agente de investigación que coordina con un agente de cumplimiento ayer de redactar un noticia, solo un trabajo.
- Fabric de integración empresarial: Foundry viene con miles de conectores en sistemas SaaS y Enterprise. Desde Dynamics 365 hasta ServiceNow hasta API personalizadas, los agentes pueden representar donde los negocios ocurren sin que los desarrolladores reconstruyan las integraciones desde cero. Y con Las aplicaciones lógicas ahora admiten MCPlos flujos de trabajo y los conectores existentes se pueden explotar directamente adentro de los agentes de fundición.
- Observabilidad y gobernanza unificadas: Las verificaciones de rastreo, evaluación y cumplimiento se extienden a través de flujos de trabajo de múltiples agentes y múltiples sistemas. Los desarrolladores pueden depurar el razonamiento entre agentes y las empresas pueden hacer cumplir la identidad, la política y el cumplimiento de extremo a extremo.
Por qué esto importa ahora
Las empresas no quieren soluciones de puntos aislados: desean sistemas conectados que se escalen. La próxima delantera competitiva en IA no es solo construir agentes más inteligentes, es Construcción de ecosistemas de agente conectado que funcionan en aplicaciones, marcos y proveedores. La interoperabilidad y los estándares abiertos son la saco de este futuro, brindando a los clientes la flexibilidad, la selección y la confianza para cambiar en IA sin temor al obstrucción del proveedor.
Azure ai fundición lo hace posible:
- Protocolos flexibles (MCP y A2A) para colaboración y interoperabilidad de agente.
- Conectores empresariales para la integración del sistema.
- Guardacas y gobernanza para la confianza a escalera.
Con estas bases, las organizaciones pueden sobrevenir de prototipos aislados a ecosistemas de IA en realidad conectados que abarcan la empresa.
¿Qué sigue?
En la parte seis de la serie Agent Factory, nos centraremos en una de las dimensiones más críticas del explicación de agentes: la confianza. Construir agentes poderosos es solo la medio del desafío. Las empresas deben avalar que estos agentes operen con los más altos estándares de seguridad, identidad y gobernanza.
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