¿Qué es un agente de voz?
Un Agente de voz de AI es un sistema de software que puede suministrar conversaciones bidireccionales y en tiempo vivo por teléfono o Internet (VoIP). A diferencia de los árboles Legacy Interactive Voice Respuesta (IVR), los agentes de voz permiten discurso de forma vacuomanejar Interrupciones («Barge-In»)y puede conectarse a Herramientas y API (por ejemplo, CRMS, programadores, sistemas de plazo) para completar las tareas de extremo a extremo.
La tubería de núcleo
- Examen inevitable de voz (ASR)
- Transcripción en tiempo vivo de audio entrante en texto.
- Requerimiento transmisión asr con hipótesis parciales en el interior de ~ 200–300 ms de latencia para la toma de turnos naturales.
- Comprensión y planificación del idioma (a menudo LLM + herramientas)
- Mantiene el estado de diálogo e interpreta la intención del adjudicatario.
- Puede vocear a API, bases de datos o sistemas de recuperación (RAG) para obtener respuestas o completar tareas de múltiples pasos.
- Texto a voz (TTS)
- Convierte la respuesta del agente en discurso que suena natural.
- Los sistemas TTS modernos ofrecen primeros tokens de audio en ~ 250 ms, apoyan el tono emocional y permiten el manejo de la barcaza.
- Integración de transporte e telefonía
- Conecte el agente a las redes telefónicas (PSTN), VoIP (SIP/WEBRTC) y los sistemas de contacto de Center.
- A menudo incluye alternativa DTMF (tono de teclado) para flujos de trabajo sensibles al cumplimiento.
¿Por qué los agentes de voz ahora?
Algunas tendencias explican su viabilidad repentina:
- ASR y TTS de maduro calidad: Precisión de transcripción casi humana y voces sintéticas de sonido natural.
- LLM en tiempo vivo: Modelos que pueden planificar, razonar y gestar respuestas con latencia sub-segundo.
- Punto final mejorado: Mejor detección de turnos, interrupciones y límites de frases.
Juntos, hacen que estas conversaciones sean más suaves y más humanas, acelerando a las empresas para adoptar agentes de voz para Apetecer a la deflexión, cobertura fuera del horario de atención y flujos de trabajo automatizados.
Cómo los agentes de voz difieren de los asistentes
Muchos confunden asistentes de voz (por ejemplo, altavoces inteligentes) con agentes de voz. La diferencia:
- Los asistentes responden preguntas → Principalmente informativo.
- Los agentes toman medidas → Realizar tareas reales a través de API y flujos de trabajo (por ejemplo, reprogramar una cita, poner al día un CRM, procesar un plazo).
Top 9 plataformas de agente de voz de IA (con capacidad de voz)
Aquí hay una serie de plataformas líderes que ayudan a los desarrolladores y empresas a construir agentes de voz de punto de producción:
- Agentes de voz de OpenAi
API multimodal de descenso latencia para construir agentes de voz de IA con contexto en tiempo vivo. - Diálogo de Google CX
Plataforma de papeleo de diálogo robusta con integración profunda de Google Cloud y telefonía multicanal. - Microsoft Copilot Studio
Builder de agente sin código/bajo código para flujos de trabajo Dynamics, CRM y Microsoft 365. - Amazon Lex
AWS-Native Conversational AI para construir interfaces de voz y chat, con integración del centro de contacto en la nimbo. - Plataforma de IA de voz de Deepgram
Plataforma unificada para transmitir voz a texto, TTS y orquestación de agentes, diseñada para uso empresarial. - Flujo de voz
Plataforma de diseño y operaciones de agentes colaborativos para agentes de voz, web y chat. - Vapi
API de desarrollador primero para construir, probar e implementar agentes de IA de voz avanzados con incorporación configurabilidad. - Vuelva a contar AI
Herramientas integrales para diseñar, realizar pruebas e implementar agentes de IA del centro de llamadas de punto de producción. - Voicespin
Opción de centro de contacto con bots de voz de IA entrantes y salientes, integraciones CRM y mensajes omnicanal.
Conclusión
Los agentes de voz se han movido mucho más allá de las respuestas de voz interactivas IVR. Los sistemas de producción de hoy se integran transmisión de ASR, planificadores de uso de herramientas (LLM) y TTS de descenso latencia para soportar a término tareas en motivo de solo enrutar llamadas.
Al decidir una plataforma, las organizaciones deben considerar:
- Superficie de integración (telefonía, CRM, API)
- Sobre de latencia (Sub-Second Turn Taking frente a respuestas por lotes)
- Evacuación de operaciones (Pruebas, disección, cumplimiento)
Michal Sutter es un profesional de la ciencia de datos con una Ingenio en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de Padova. Con una cojín sólida en disección estadístico, estudios inevitable e ingeniería de datos, Michal se destaca por alterar conjuntos de datos complejos en ideas procesables.