AI está revolucionando el panorama de marketing. Hemos represión un desprendido camino desde sus aplicaciones fundamentales en chatbots, investigación predictivo y motores de recomendación. Hoy en día, las empresas pueden usar asistentes de codificación de IA y plataformas sin código de próxima vivientes para crear aplicaciones personalizadas perfectamente alineadas con evacuación operativas y experimentales específicas. Los líderes pueden usar la IA para mejorar sus estrategias de marketing, racionalizar las operaciones y ofrecer experiencias personalizadas. Los especialistas en marketing pueden usar IA para crear contenido y supermercado de ideas analíticas.
Pero a pesar de la desarrollo dramática, la admisión de IA en marketing todavía está en las etapas de producción experimentales y tempranas. Esto brinda una inmensa oportunidad y desafíos para los líderes de marketing. Los profesionales del marketing deben comprender las implicaciones de la IA para la organización, el liderazgo y las operaciones para disfrutar la IA de modo efectiva, y los líderes de Martech deben integrar estas capacidades en sus pilas existentes para mantenerse competitivos.
Florian Delval, líder de marketing de productos de Snowflake, habló con Scott Brinker, editor de Chiefmartec.comsobre cómo los líderes de marketing pueden capturar este valencia y mantenerse competitivos al tiempo que navegan por los desafíos que vienen con la rápida desarrollo de la IA y la admisión de la industria. En nuestro seminario web fresco «Decodificación del impacto de marketing de órgidos de IA«Scott cubre varios usos e impactos de la IA, desde la organización de datos hasta las pilas de tecnología y la productividad creativa.
Flujos de trabajo de marketing autónomo con IA
Los asistentes de IA como ChatGPT, Gemini y Claude están afectando significativamente los flujos de trabajo de marketing y conduciendo a operaciones más autónomas, incluida la creación de contenido, el investigación de datos y la interacción del cliente. «Es sorprendente cuánta admisión han rematado esas cosas en un período de tiempo tan corto», dice Scott. «Es la gran mayoría de los especialistas en marketing que dicen ‘Sí, utilizamos estos asistentes en nuestro marketing regular'».
Esta automatización acelera el proceso de marketing y permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas. Por ejemplo, los asistentes de IA generan borradores iniciales de copias de marketing, resumir informes o segmentar datos del cliente, liberando el tiempo de los especialistas en marketing.
Sin retención, una tabla de marzo de 2025 Referencia «Estado de Martech» Distribuyendo la propagación aproximada de la admisión de la tecnología de IA por parte de los vendedores, que van desde los primeros innovadores hasta rezagados preguntando «¿Qué AI?» – Muestra un barranca entre la gran mayoría que está utilizando asistentes de IA y los adoptantes e innovadores más avanzados utilizando flujos de trabajo de agente y agentes de IA. Esto apunta a una brecha y oportunidad para que los líderes de marketing se muden a posiciones más competitivas yendo más allá de los asistentes de IA y desplegando agentes y flujos de trabajo autónomos.
Oportunidades de datos no estructuradas en marketing
«Para ser honesto, gran parte de los datos con los que estábamos trabajando en marketing durante primaveras y primaveras fue un conjunto relativamente cartuchón de cosas que estaban correctamente estructuradas», dice Scott.
Los datos no estructurados en el contexto de marketing, por otro banda, incluyen cosas como hilos de correo electrónico, transcripciones de chatbot y cualquier documento de texto o incluso datos visuales que no se organicen fácilmente en una saco de datos tradicional. «Gran parte de esos datos nunca estuvo verdaderamente en una forma que los especialistas en marketing pudieron disfrutar o extraer o disfrutar», dice Scott. Con la IA, estos datos presentan oportunidades significativas para que los especialistas en marketing obtengan ideas más profundas, como en los sentimientos, las preferencias y los puntos débiles del cliente. La IA incluso puede usar estos datos para mejorar la personalización, como adaptar mensajes, ofertas y experiencias a clientes individuales para un mejor compromiso y satisfacción. Y el investigación de estos datos con IA puede mejorar el servicio al cliente identificando problemas o preguntas comunes y llevando a mejores fortuna de apoyo y una resolución de problemas más efectivo. «Creo que este es uno de los vectores que los especialistas en marketing deben ser mucho más creativos», dice Scott. «Es una de las cosas que más me entusiasma».
Pero capitalizar estas oportunidades requiere estrategias de datos efectivas e integración con los almacenes de datos en la aglomeración para asegurar la calidad de los datos, la accesibilidad y el investigación impulsado por la IA.
Explotar la IA requiere una organización de datos robusta
«Hemos estado en el modo aquí ahora durante los últimos cinco u ocho primaveras en marketing, donde sabíamos que desarrollar capacidades de datos más fuertes y más fuertes era la esencia de tantos desbloqueos», dice Scott. «Y la IA ha multiplicado eso por un orden de magnitud».
La integración exitosa de la IA requiere una organización de datos sólida, ayudando a asegurar la calidad de los datos y el cumplimiento para maximizar el potencial de la IA. La efectividad de la IA depende de la precisión y confiabilidad de los datos que procesa. Una cachas obra de datos y una administración adecuada de datos incluso ayudan a asegurar la accesibilidad, lo que permite el investigación impulsado por la IA. Este proceso necesita una rigurosa auditoría y defensa de la calidad y el cumplimiento de los datos, que siempre han sido desafíos en Martech. Con AI aumentando las apuestas, priorizar la capa de datos es esencial para los líderes de Martech.
Para más, Mira el seminario web Escuchar a Scott describir los beneficios de no solo tener un almacén de datos, sino incluso integrarse con la pila de Martech y verlo discutir de dónde pueden provenir las ideas. Adicionalmente, descubra cuántos encuestados dicen que ya tienen esta integración y con qué servicio en la aglomeración.
Todo esto se traduce en muchas mejoras de Martech optimizadas de AI-AI-Optimizadas, incluso en organización de datos, modelos de costos, dinámica del equipo y empoderamiento del profesional. Para los líderes de marketing, significa operaciones simplificadas, experiencias personalizadas del consumidor y estrategias de marketing mejoradas en universal, lo que en última instancia impulsó el crecimiento y la preeminencia competitiva.
AI está transformando los roles de marketing
AI está transformando roles internamente de las organizaciones de marketing en todos los niveles, desde la CMO hasta los gerentes de equipo y el profesional de marketing.
En el nivel de CMO, los líderes están viendo el cambio en los comportamientos y canales del consumidor. Uno de los ejemplos más importantes es la búsqueda de Google y el impacto en el SEO, un área donde el camino está llevando a los agentes de IA que hablan con los agentes de IA. «Esto es increíblemente emocionante. Esta es una nueva vivientes de comercio y marketing digital, y lo principal debe prestar atención a los CMO», dice Scott.
Por otro banda, la seguridad de la marca es un campo de acción a tener en cuenta con AI, por ejemplo, con «AI Slop». «Eso es exactamente lo que no quieres hacer. Eso es destruir tu marca», dice Scott. La conversación continúa con más detalles sobre las oportunidades que conlleva el uso de estas herramientas correctamente, las áreas en las que la IA puede tener el maduro impacto y la maduro recomendación para los CMO de dónde reinvertir.
Jefes de tecnología de marketing Probablemente estén muy ocupados en estos días. Tienen pilas clásicas de Martech Classic, pero ahora tienen que colocar colas en todo tipo de asistentes de IA y agentes de IA, ampliando las pilas que tienen que manejar. En el pasado, las soluciones comerciales eran las formas más importantes y eficientes de hacer que eso suceda. Scott acento más sobre cómo eso evoluciona alrededor de la tecnología personalizada con IA, las mayores oportunidades y riesgos de las aplicaciones y agentes y el empoderamiento que le da a los líderes de Martech. «Creo que esto está comenzando ahora, y vamos a ver mucho más en los próximos primaveras».
Gerentes de equipo de marketing Y los directores deben tener empatía y comprensión de cuánto estos cambios, la velocidad y la escalera de trabajo que se pueden hacer, afectan a quienes trabajan bajo ellos. Es formidable tener ganancias de eficiencia, pero incluso si está vertiendo eso en la producción creativa, el convexidad está aumentando. La conversación explora el estabilidad de eficiencia, creatividad, colaboración y «la oportunidad de desarrollar más músculo para la experimentación», cosas que son «netas nuevas» para estos equipos. Los directores deben alentar a sus equipos a «estirarse más allá».
Profesionales de marketing como los vendedores en crecimiento deben apoyarse en las herramientas de IA y aprovecharlas para obtener una producción creativa y más investigación de supermercado.
Como resume Florian: «Gran parte de lo que todos en la Org tienen que hacer permanecerán. Pero lo que cambiará es cómo lo logran. Nos estamos moviendo de SEO a la concepto de optimización generativa de motores. Estamos pasando de datos estructurados a juntar datos no estructurados. La oportunidad ha aumentado en cierto sentido, incluso si sus funciones y responsabilidades centrales siguen siendo las mismas».
«Creo que esta será una verdadera vida de oro para el marketing», dice Scott.
Cómo puede ayudar el copo de cocaína
Una organización efectiva de IA requiere una organización de datos sólida, y Snowflake proporciona que las organizaciones de marketing de cimientos seguras y gobernadas necesitan capitalizar la inteligencia industrial.
Con Snowflake ML, los equipos pueden ingresar a predicciones como el valencia de por vida del cliente o la rotación y obtener recomendaciones sobre la futuro mejor movimiento, priorización de campaña, tiempo de expedición optimizado y más. Snowflake Cortex AI proporciona una amplia grado de funcionalidades para disfrutar los datos estructurados y no estructurados a través del verbo natural. Esto significa que los especialistas en marketing pueden ingresar y usar no solo texto almacenado en tablas sino incluso grabaciones de voz, PDF, imágenes y más. Los asistentes de IA conversacionales están al efecto, todo mientras mantiene la gobernanza y la seguridad de los datos. Finalmente, al combinar estas tecnologías, los equipos pueden construir alrededor de la IA agente, creando agentes autónomos que manejan tareas complejas y de varios pasos, como la planificación de la campaña basada en resultados o la segmentación de la audiencia, pasando de una visión a la ejecución.
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