Ingreso
Supongamos que estás al borde de una revolución tecnológica, que consiste en adoptar la Modelos de estilo de gran tamaño (LLM) para desbloquear oportunidades increíbles. Como ocurre con muchas innovaciones, desde el expansión de chatbots inteligentes hasta el observación de datos, los LLM están en el centro de ellas. ¿La buena nota? Sin confiscación, lo que la masa puede no memorizar es que no necesariamente hay que fertilizar mucho billete para obtener una comprensión básica de su existencia. Por este motivo, existe una gran cantidad de posibles en camino que pueden ayudarlo a educarse todo lo que desee memorizar sobre los LLM. No importa si es un principiante o si desea mejorar su conocimiento en este campo, estos 10 posibles gratuitos lo ayudarán a sumergirse en el entorno de los LLM y mejorar sus habilidades integrales y prácticas y la IA.
Resultados del enseñanza
- Descubra 10 posibles gratuitos para educarse sobre los LLM.
- Comprenda las fortalezas de cada procedimiento.
- Identifique qué posibles se adaptan mejor a su estilo de enseñanza.
- Obtenga paso a materiales que cubren los fundamentos de los LLM.
- Explora temas avanzados en LLM a través de cursos y materiales gratuitos.
10 posibles gratuitos para educarse másteres de derecho
Veamos ahora los posibles gratuitos que pueden ayudarle a educarse másteres en Derecho.
1. Máster Universitario en Derecho (LLM) por Cohere
La Universidad LLM de Cohere ofrece un enfoque especializado para el enseñanza de los LLM. La plataforma ofrece tutoriales detallados, seminarios web y proyectos enfocados en la implementación de los LLM en diversas aplicaciones. Este procedimiento es particularmente valioso para aquellos que buscan ir más allá de los conceptos básicos y explorar técnicas avanzadas en el expansión de LLM.
- Temas esencia tratados: Obra del maniquí, sintonia FINAprogresista Técnicas de PNL.
- Características únicas: Seminarios web de expertos de la industria, proyectos prácticos, certificación.
- Sabido objetivo: Estudiantes avanzados y profesionales.
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2. Curso de PNL de Hugging Face
Cara abrazada es el actor principal en el campo de la PNL, es el repositorio de bibliotecas y modelos de código libre. Es un curso extenso sobre PNL donde han incluido todo, desde la tokenización hasta la implementación de modelos a escalera. Como se verá, el curso de PNL y LLM se divide en varias unidades, cada una de las cuales prostitución uno o dos temas de guisa sistemática.
- Temas esencia tratados: Tokenización, entrenamiento de modelos, transformadores, despliegue.
- Características únicas: Cuadernos interactivos, soporte de la comunidad, paso a modelos pre-entrenados.
- Sabido objetivo: Estudiantes de nivel intermedio con algunos conocimientos de PNL.
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3. MIT OpenCourseWare: Procesamiento progresista del estilo natural
Para obtener más detalles sobre la creación de títulos de máster a nivel técnico, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ofrece en su software OpenCourseWare un curso de balde de PNL progresista. El curso de máster implica la producción de videoconferencias, materiales de lección y tareas, por lo que ofrece una perspectiva académica de su comprensión.
- Temas esencia tratados: Estudios profundo para PNL, observación sintáctico y traducción cibernética.
- Características únicas: Contenido purista riguroso, tareas y exámenes.
- Sabido objetivo: Estudiantes avanzados y académicos.
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4. Canal de YouTube: Sentdex
Existe un canal de YouTube conocido técnicamente como Sentdex donde se presentan a los espectadores una gran cantidad de tutoriales sobre enseñanza obligatorioenseñanza profundo y PNL. En más detalle, el contenido LLM del canal es útil para los estudiantes que tienen tiempo pequeño y les gustan las lecciones en video. No hay ningún momento en el que no veas la teoría aplicada por Sentdex y te involucres directamente en la sesión ejercicio.
- Temas esencia tratados: Implementación de LLM, Pitón codificación, aplicaciones del mundo actual.
- Características únicas: Tutoriales en vídeo, sesiones prácticas de codificación, interacción con la comunidad.
- Sabido objetivo: Estudiantes desde principiantes hasta intermedios.
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5. Tutoriales de PNL de FreeCodeCamp
En FreeCodeCamp, sus tutoriales de programación son ampliamente reconocidos por su excelente calidad y por ser completamente gratuitos, y lo mismo puede decirse de sus tutoriales de PNL. Este procedimiento ofrece un conjunto de tutoriales que ofrecen una inmersión a la PNL y otros temas hasta el nivel de destreza en derecho. Los tutoriales en PDF están escritos en texto simple, lo que facilita que los estudiantes los sigan según su ritmo de comprensión.
- Temas esencia tratados: Fundamentos de PNL, LLM, ejercicios prácticos de codificación.
- Características únicas: Estudios a su propio ritmo, ejercicios interactivos, apoyo de la comunidad.
- Sabido objetivo: Estudiantes desde principiantes hasta intermedios.
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6. Estudio de blogs de Vidhya
De hecho, la sección de blog de Analytics Vidhya alberga artículos consolidados sobre LLM y está repleta de información útil para ciencia de datos Freaks. Este procedimiento incluye artículos, estudios de casos y tutoriales que se producen para ayudar a comprender los diversos temas relevantes para los LLM. Esta es una fuente muy útil para los lectores que tienen inclinación por la lección y todavía para aquellos que necesitan conocer las tendencias que se están dando en el campo.
- Temas esencia tratados: Estudios de casos de LLM, tutoriales y aplicaciones industriales.
- Características únicas: Artículos detallados, estudios de casos del mundo actual, debates comunitarios.
- Sabido objetivo: Estudiantes de nivel intermedio a progresista.
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7. LLMOps
LLMOps es una plataforma especializada que se centra en los aspectos operativos de la diligencia y la implementación de LLM. Este procedimiento es particularmente útil para quienes están interesados en los aspectos prácticos de la ejecución de LLM a escalera y zapatilla temas como la supervisión, la implementación y el mantenimiento de modelos.
- Temas esencia tratados: Implementación, monitoreo y escalamiento de LLM.
- Características únicas: Centrarse en aspectos operativos, tutoriales prácticos y casos de uso de la industria.
- Sabido objetivo: Profesionales y estudiantes avanzados.
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8. Campamento de entrenamiento para LLM
El término LLM Bootcamp se refiere a uno de los programas LLM más intensivos que tiene como objetivo proporcionar a los participantes una mejor comprensión del universo LLM. El bootcamp todavía zapatilla numerosas áreas, desde el maniquí fundamental de PNL hasta los procesos avanzados de ajuste fino de modelos y su implementación. Igualmente contiene ciencia basada en proyectos en los que, al final del curso, podrás desarrollar y difundir LLM independientes.
- Temas esencia tratados: Fundamentos de PNL, ajuste de modelos, estrategias de implementación.
- Características únicas: Estudios basado en proyectos, certificación, tutoría de expertos.
- Sabido objetivo: Estudiantes de nivel intermedio a progresista.
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9. Ingreso a los modelos de estilo de gran tamaño de Google Cloud
Google Cloud ofrece una inmersión completa a los LLM a través de sus cursos en camino. Este procedimiento es valentísimo para quienes buscan comprender los LLM desde una perspectiva de computación en la cúmulo. El curso cubre los conceptos básicos de los LLM, así como todavía cómo implementarlos utilizando la infraestructura de Google Cloud.
- Temas esencia tratados: Conceptos básicos de LLM, implementación basada en la cúmulo, herramientas de Google Cloud.
- Características únicas: Contenido centrado en la cúmulo, laboratorios prácticos, integración con Google Cloud.
- Sabido objetivo: Estudiantes principiantes a intermedios interesados en la computación en la cúmulo.
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10. Ajuste fino de modelos de estilo de gran tamaño
El curso “Ajuste fino de modelos lingüísticos de gran tamaño” cubre los principios básicos del ajuste fino de modelos lingüísticos de gran tamaño y los distingue de la ingeniería rápida. Obtendrá experiencia ejercicio con conjuntos de datos reales y aprenderá a aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento del maniquí. El curso todavía explora cuándo usar el ajuste fino frente a la ingeniería rápida en varios escenarios. Este enfoque práctico le proporciona habilidades valiosas para sus propios proyectos de IA.
- Temas esencia tratados: Fundamentos de ajuste fino, diferencias con la ingeniería rápida, aplicaciones prácticas con datos reales y estrategias de optimización.
- Características únicas: Maña ejercicio con conjuntos de datos, distinción clara entre ajuste fino e ingeniería rápida, técnicas prácticas para la personalización de modelos y ceremonia en aplicaciones en el mundo actual.
- Sabido objetivo: Entusiastas de la IA, científicos de datos, ingenieros de enseñanza obligatorio y desarrolladores que buscan mejorar sus LLM y aplicar métodos de ajuste a sus proyectos.
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Conclusión
No hay costos asociados a la adquisición de conocimientos sobre LLMs, que se pueden obtener fácilmente de Internet y de libros relacionados. Con estos diez posibles gratuitos, ahora es posible obtener una inmersión a los grandes modelos lingüísticos de forma gratuita. Independientemente de si prefiere materiales basados en texto organizados estrictamente en cursos y tareas y proyectos prácticos estructurados, o artículos completos, LingQ lo tiene todo. ¡Aquí tiene, anímese y comience a descubrir el campo de acción proporcionado interesante de LLMs ahora mismo!
Preguntas frecuentes
A. LLM significa Large Language Model, un tipo de maniquí de IA diseñado para comprender y producir estilo humano.
A. Sí, algunos posibles como DeepLearning.AI y los cursos de Google AI son aptos para principiantes.
A. Los repositorios de GitHub y los tutoriales de Hugging Face son excelentes para obtener experiencia ejercicio con aplicaciones del mundo actual.
R. Por supuesto. Muchos de estos posibles están dirigidos a profesionales que buscan profundizar sus conocimientos sobre los LLM.
A. Tener conocimientos básicos de IA y enseñanza obligatorio es útil, pero no siempre es necesario, ya que algunos posibles están dirigidos a principiantes.
Mi nombre es Ayushi Trivedi. Soy licenciada en Tecnología. Tengo 3 primaveras de experiencia trabajando como educadora y editora de contenido. He trabajado con varias bibliotecas de Python, como numpy, pandas, seaborn, matplotlib, scikit, imblearn, regresión recto y muchas más. Igualmente soy autora. Mi primer manual, llamado #turning25, se ha publicado y está apto en Amazon y Flipkart. Aquí, soy editora de contenido técnico en Analytics Vidhya. Me siento orgullosa y atinado de ser AVian. Tengo un gran equipo con el que trabajar. Me encanta construir el puente entre la tecnología y el educando.