Hoy, estamos entusiasmados de anunciar la corteza de cocaína Cortex AISQL en una panorámica previa pública, trayendo poderosas capacidades de IA directamente al motor SQL de Snowflake. Cortex AISQL permite a los clientes construir tuberías de IA escalables a través de datos empresariales multimodales con comandos SQL familiares. Texto de proceso (panorámica previa pública), imágenes (panorámica previa pública) y audio (panorámica previa pública próximamente) más rápido y más costoso y obtiene ideas más profundas de los datos estructurados y no estructurados al mismo tiempo.

Data Analytics está experimentando una transformación profunda, impulsada por AI. Las empresas de hoy reconocen que las ideas valiosas se extienden mucho más allá de los datos tabulares tradicionales: a menudo están integrados en diversas fuentes no estructuradas, como documentos, imágenes y archivos de audio.

A medida que crece la variedad de datos, el prospección requiere procesos de varios pasos cada vez más sofisticados para extraer, sintetizar y combinar ideas entre las fuentes. Sin retención, el prospección de este rico tapiz de datos a escalera empresarial presenta importantes desafíos técnicos y operativos.

Las organizaciones luchan por unir varias herramientas y conjuntos de habilidades especializados para procesar y analizar esta información, comprometiendo la eficiencia y la escalabilidad, al tiempo que resulta en ideas retrasadas y de último calidad.

Para atracar estos desafíos, Snowflake está integrando potentes capacidades generativas de IA generativas directamente en su motor SQL central, lo que permite a los analistas que logren más en menos tiempo a través de:

• Operadores de IA expresivos y componibles: Un nuevo conjunto de operadores con IA que se mapea perfectamente con las primitivas SQL existentes como el filtro y el ayudante. Esto hace que sea sencillo para los analistas construir tuberías de IA escalables utilizando comandos SQL familiares para detectar anomalías sutiles en los datos operativos, agregando información procesable de las transcripciones de llamadas del cliente o clasificar extensas bibliotecas de imágenes.

• Soporte nativo para datos multimodales: La comienzo de un nuevo tipo de datos de archivo permite la remisión directa de datos multimodales (incluidos textos, imágenes y audio) adentro de las tablas de copo de cocaína. Todos los operadores de IA están diseñados para trabajar sin problemas en estas diversas modalidades de datos, eliminando la falta de sistemas de procesamiento separados.

• Mejoras significativas de rendimiento y costos: Con la funcionalidad nativa y las optimizaciones de rendimiento integradas en el motor SQL de Snowflake, Cortex AISQL reduce sustancialmente el tiempo de procesamiento y los gastos computacionales. Los puntos de remisión internos de la optimización del rendimiento de Cortex AISQL (panorámica previa privada) muestran hasta el 70% de la reducción del tiempo de ejecución de consultas para operaciones como el filtro y la unión, con los ahorros de costos correspondientes en comparación con las implementaciones manuales, abordando directamente las preocupaciones sobre la escalabilidad de la IA y la viabilidad económica para la asimilación empresarial.

"Snowflake Cortex AISQL aceleró nuestro incremento de nuestra aplicación técnica de servicio que permite a nuestros técnicos interactuar y analizar fácilmente miles de manuales de usuarios en múltiples idiomas para resolver los problemas de los clientes más rápido de lo que podríamos poseer imaginado. El cambio de encaje para nosotros ha sido cómo Cortex AISQL integra a la perfección diversos tipos de datos, desde el texto hasta las imágenes y más allá, allanando una ruta más rápida desde los datos hasta las ideas que transforman cómo funcionan nuestros equipos," dijo Ahmad Ai-Mashahedi, verificado principal de datos para el manejo de materiales de Toyota en Europa.

Las capacidades centrales de Cortex AISQL

Cortex AISQL integra las capacidades de IA directamente en entornos SQL, lo que permite un prospección sofisticado de varios pasos en diversos tipos de datos. En las siguientes secciones, exploraremos cómo estas capacidades centrales optimizan el rendimiento, reducen los costos y habilitan flujos de trabajo analíticos complejos.

Operaciones de IA unificadas para diversos datos con Cortex AISQL

La fuerza central de Cortex AISQL radica en su capacidad para permitir a los usuarios construir sofisticados Tuberías de IA a través de múltiples modalidades de datos directamente adentro de su entorno SQL normal. Esta integración elimina la separación entre la pila de datos de un cliente y la pila de IA, que ofrece una plataforma unificada para un prospección sofisticado en una amplia matiz de datos.

Cortex AISQL presenta a los operadores de IA como primitivas nativas de SQL, totalmente integradas adentro del ecosistema de copo de cocaína. Por ejemplo:

• AI_FILTER aplica la deducción de filtrado dirigida por AI directamente adentro de la cláusula WHERE.

• Las operaciones de unión ahora se pueden gravitar en las relaciones de IA en espacio de solo claves predefinidas, lo que permite conexiones entre diferentes formatos de datos basados ​​en la comprensión semántica (por ejemplo, uniendo los currículums a las descripciones de trabajo basadas en la evaluación de un ajuste de una IA).

• AI_AGG, un cirujano de agregación pionero de AI a IA, está diseñado para trabajar con el colección para obtener ideas complejas de diversas filas de datos.

• AI_Classify mejorado puede alojar la clasificación multilabelia en texto y imágenes.

Cortex AISQL amplía significativamente la superficie de datos direccionables, con todos los nuevos operadores diseñados para trabajar de forma eficaz a través de texto, imagen y, pronto, datos de audio, a través de operadores unificados. Hexaedro que no hay falta de ningún servicio adicional, aumenta los analistas de datos en superhéroes de IA que pueden trabajar con todo tipo de datos.

Desbloqueo de información profunda: prospección progresista de varios artificios con tuberías de inteligencia químico

Las capacidades de IA desbloquean nuevas dimensiones de prospección y la capacidad de atracar preguntas de varios pasos cada vez más complejas, yendo más allá de las simples búsquedas. Mientras que la reproducción de recuperación aumentada (RAG) se destaca en las tareas de aspecto de punto, los problemas analíticos más profundos requieren orquestar múltiples pasos con AI para sintetizar ideas.

Replicar esto implica:

• Búsqueda a través de grandes colecciones de documentos para identificar información relevante

• Filtración Criterios secreto de las secciones de documentos relevantes, como los cambios de CEO y la industria tieso, la ordenamiento cae bajo (energía renovable)

• Extirpación Información secreto como cifras de ingresos y estados de perspectivas de datos no estructurados

• Unión Insights no estructuradas con datos estructurados para el cálculo de crecimiento de ingresos año tras año

• Sintetización Los hallazgos en un esquema claro y coherente que proporciona una comprensión profunda de las tendencias y las perspectivas futuras

Cortex AISQL hace que este enredado flujo de trabajo analítico se pueda ganar a través de sus operadores de IA compuestos e integración SQL nativa. Al permitir que los analistas encadenen las operaciones con AI, desde el filtrado de documentos hasta la linaje semántica y la unión inteligente, todo adentro de la sintaxis SQL normal, elimina la falta de múltiples herramientas especializadas y código personalizado. Este enfoque unificado transforma lo que tradicionalmente requeriría experiencia en ciencia de datos y semanas de incremento en consultas SQL directas que los analistas de negocios pueden construir y modificar en minutos.

A medida que miramos en torno a el futuro, este tipo de preguntas analíticas complejas se volverán cada vez más comunes en los entornos empresariales. Las organizaciones deberán combinar múltiples patrones analíticos a través de datos estructurados y no estructurados para extraer información significativa de sus datos. Cortex AISQL aborda esta creciente falta al permitir a los analistas construir tuberías de IA sofisticadas, lo que permite a los equipos replicar a estas preguntas compuestas con SQL de forma nativa.

Someter el tiempo y el costo de la consulta, pero no la precisión

Someter el tiempo y el costo de procesamiento es trascendental para la IA empresarial. Al ejecutar funciones de IA adentro del motor de consulta principal de Snowflake, combinamos AI y procesamiento de datos estructurados en un solo espacio, utilizando el paralelismo y el división del almacén de Snowflake para optimizar los dos a la vez.

Esta escalabilidad es esencial para los casos de uso empresarial reales. Considere una tarea como «Encuentra casas modernas y atractivas a 10 millas de San Francisco en mi rango de precios». Nuestro sistema planea inteligentemente la ejecución en múltiples donde las cláusulas: aplicar filtros tipificado para el precio y la distancia para someter primero el conjunto de datos antaño de usar un maniquí de idioma visual para evaluar "novedoso y atractivo" cualidades, asegurando la máxima eficiencia.

Un enfoque central de Cortex AISQL es ofrecer estas poderosas capacidades de IA con un rendimiento inusual y una eficiencia rentable, sin comprometer la precisión de las ideas. Implementamos la optimización de LLM Adaptive (panorámica previa privada) estratégicamente para orquestar modelos más pequeños para tareas más simples, al tiempo que reservamos LLM más grandes para un prospección más enredado. Este enfoque escalonado garantiza la utilización óptima de los posibles al tiempo que mantiene resultados de inscripción calidad.

Cortex AISQL trae prospección de datos unificados a los flujos de trabajo de la industria

Cortex AISQL ayuda a las industrias desde servicios financieros hasta minoristas hasta lozanía a desbloquear nuevas ideas y automatizar procesos complejos de sus datos estructurados y no estructurados.

• Servicios financieros: Las instituciones del mercado de capitales ahora pueden automatizar el procesamiento enredado de acciones corporativas con eficiencia sin precedentes. Utilizando AI_Filter en vastas alimentos de parte y documentos reglamentarios, los analistas pueden identificar instantáneamente anuncios de eventos relevantes. Estos hallazgos se unen a la perfección con posiciones de tenencias internas a través de la coincidencia inteligente de los nombres e identificadores de la ordenamiento con IA, permitiendo una evaluación precisa de impacto e informar las acciones de próximo paso que anteriormente eran imposibles a escalera.

• Minorista y comercio electrónico: Los equipos de experiencia del cliente pueden detectar problemas emergentes de calidad del producto en tiempo efectivo utilizando AI_AGG para agrupar y analizar miles de revisiones de clientes de SKU. El sistema aplica AI_Filter a los productos de FLAIN que muestran patrones relacionados con los patrones, como sobretensiones repentinas en sentimiento gafe o informes de defectos específicos, lo que permite a los equipos de señal de calidad que respondan rápidamente a problemas potenciales antaño de que afecten la reputación de la marca o desencadenan retiros costosos.

• Cuidado de la lozanía: Los investigadores médicos aceleran los descubrimientos a través del prospección de IA que une notas clínicas no estructuradas con registros estructurados de pacientes. Al aplicar AI_FILTER a las notas médicas, los investigadores pueden identificar pacientes con patrones de síntomas específicos no capturados en códigos de diagnosis tipificado. Estas ideas se pueden unir, utilizando unión, con resultados de laboratorio e historias de medicamentos para descubrir correlaciones sutiles que podrían indicar nuevas vías de tratamiento o factores de peligro no reconocidos previamente.

Estos casos de uso demuestran cómo Cortex AISQL transforma los procesos lentos y manuales en flujos de trabajo inteligentes enormemente eficientes.

Disponibilidad de Cortex AISQL

Cirujano	Texto	Multimodal
Ai_complete	Sagacidad previa pública	Sagacidad previa pública
Ai_filter	Sagacidad previa pública	Sagacidad previa pública
Ai_classify	Sagacidad previa pública	Sagacidad previa pública
Ai_embed	Sagacidad previa pública próximamente	Sagacidad previa pública próximamente
Ai_similarity	Sagacidad previa pública	Sagacidad previa pública
Optimización adaptativa ai_filter	Sagacidad previa privada	–
Ai_agg	Sagacidad previa pública	–
Ai_summarize_agg	Sagacidad previa pública	–
Ai_transcribe	–	Sagacidad previa pública próximamente

Metamorfosear el prospección de datos hoy

Cortex AISQL está redefiniendo cómo las empresas pasan de sus datos a ideas. Con una conexión comprensible con todas las fuentes de datos de un cliente en todas las modalidades Vía OpenFlowSnowflake está haciendo que sea más comprensible que nunca usar operadores SQL con AI para analizar datos estructurados y no estructurados juntos. Cortex AISQL ofrece un procesamiento de stop rendimiento a un costo más bajo que las tuberías de IA orquestadas manualmente, lo que permite obtener información confiable en toda la empresa mientras mantiene las capacidades de seguridad por las que Snowflake es conocido.

La panorámica previa pública de Cortex AISQL ahora está abierta para todos los clientes de copos de cocaína. Comience hoy y experimente cómo estas poderosas capacidades pueden trocar el prospección de datos.

Comience hoy con Cortex AISQL con los siguientes posibles:

• Intentar Cortex AISQL

• Mira la demostración: Ver Cortex AISQL en batalla

  Documentación: Comience con Cortex AISQL hoy

Declaraciones de avance

Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas nuestras futuras ofertas de productos, y no son compromisos de ofrecer ninguna ofrecimiento de productos. Los resultados y las ofertas reales pueden postergar y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Vea nuestro postrero 10-Q para obtener más información.