A pesar del aumento de nuevos formatos de datos como JSON, Avro y Parquet, XML (jerigonza de impresionado desplegable) sigue siendo un tipificado de datos fundamental en los servicios financieros. Desde sistemas bancarios centrales construidos en la término de 1990-2000 hasta los informes regulatorios modernos, XML está profundamente integrado en la tela operativa de la industria. Estándares como FPML (jerigonza de impresionado de productos financieros) para derivados, XBRL (jerigonza de informes comerciales extensibles) para informes regulatorios, ISO 20022 para pagos y títulos, e incluso algunas implementaciones de protocolo de fijación dependen en gran medida de XML.
Las instituciones financieras generan, intercambian y envían documentos XML para respaldar funciones críticas como:
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Comunicaciones interbancarias a través de Swift
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Procesos de comercio y cómputo
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Presentaciones regulatorias en preparación para la Ley de Transparencia de Datos Financieros (FDTA) y entidades actuales como la SEC, FINRA, ESMA, la Reserva Federal, OCC y FDIC
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Intercambios de mensajes de plazo
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Formatos de archivo de datos de mercado
Mientras que la estricta aplicación de esquemas de XML y la estructura de documentos ofrecen ventajas claras para datos complejos y estructurados, los ingenieros de datos de desafío enfrentan radica en hacer que estos datos sean fácilmente accesibles y utilizables para prospección de trabajo modernos de prospección, informes e integración. Históricamente, el prospección XML ha requerido infraestructura dedicada, posibles de crecimiento especializados o procedencia personalizada, transformación y tuberías de carga (ETL), creando fricción, costos y retrasos.
Desbloquear el delegado y el valía reciente con copos de cocaína
Con la fresco entrada de las capacidades nativas de procesamiento XML, Snowflake une la brecha entre los formatos de datos heredados y las deposición de prospección modernos, lo que permite a las instituciones financieras desbloquear el valía total de sus datos XML sin inmolar agilidad o escalera.
Usando copos de cocaína, las organizaciones ahora pueden:
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Cargue XML directamente en copos de cocaína sin menester de preprocesamiento foráneo
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Consulta datos XML con SQL tipificado, incluyendo exprimir las potentes funciones incorporadas para navegación, procedencia y transformación
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Integre XML sin problemas con JSON, datos relacionales y prospección semiestructurados
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Aplicar gobernanza, seguridad y género Uniformemente a través de datos estructurados y semiestructurados
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Habilitar la ciencia de datos y las cargas de trabajo de IA/ML directamente en conjuntos de datos derivados de XML
El soporte de XML nativo de Snowflake transforma XML de un formato de archivo incidental en un activo activo y consultable, totalmente integrado con el ecosistema de aglomeración de datos de IA de copo de cocaína más amplio.
Casos esencia de uso de servicios financieros para capacidades XML de Snowflake
Las instituciones financieras ahora pueden reinventar sus flujos de trabajo impulsados por XML en una variedad de funciones de encomienda crítica.
Cumplimiento regulatorio e informes
Las organizaciones pueden ingerir directamente las presentaciones XBRL, las plantillas XML regulatorias o las presentaciones de la SEC al copo de cocaína. Con el prospección y la transformación basados en SQL, los equipos de cumplimiento pueden automatizar la gestación de informes, validar las presentaciones contra los datos internos y acelerar los ciclos de emisión.
Integración de la administración de comercio y de riesgos
Las confirmaciones comerciales, los eventos del ciclo de vida derivado (a través de FPML) y los mensajes fijos se pueden cargar, analizar e integrarse en las tuberías de prospección de comercio y riesgos, reduciendo la latencia en la reconciliación y los informes.
Pagos y mensajes interbancarios
Los mensajes XML ISO 20022 para pagos, transacciones de títulos y servicio de cuenta se pueden juntar, analizar y analizar fácilmente en copos de cocaína. Los bancos y casas de virginidad pueden enriquecer los datos de plazo, monitorear los flujos de transacciones e identificar anomalías sin infraestructura de prospección personalizado.
Ventajas de copos de cocaína para flujos de trabajo impulsados por XML
Al modernizar el procesamiento de XML interiormente de la aglomeración de datos de AI de copo de cocaína, ganan las instituciones de servicios financieros:
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Tiempo más rápido para la información: Pase y consulte XML rápidamente sin esperar ETL foráneo.
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Un patrimonio de datos unificado: Combine los datos XML, JSON, Parquet y relacionales en una sola plataforma gobernada.
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Seguridad de escalón empresarial: Aplique controles de comunicación, cumplimiento y gobernanza de nivel empresarial de roncha fino a las cargas de trabajo XML.
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Escalabilidad: Escalera automáticamente los posibles de calcular para analizar grandes volúmenes de archivos XML.
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Intercambio de datos y colaboración: Compartir conjuntos de datos XML analizados en todos los equipos o con socios externos que utilizan capacidades seguras de intercambio de datos.
El copero de cocaína elimina la complejidad tradicionalmente asociada con los flujos de trabajo XML, ayudando a las empresas de servicios financieros a mantenerse ágiles, compatibles y basados en la perspicacia.
Inmueble de soluciones
La modernización del procesamiento XML con copos de cocaína aprovecha las capacidades nativas de la plataforma para juntar, analizar, consultar y tener la llave de la despensa datos XML semiestructurados, todos utilizando SQL familiares y características nativas de copo de cocaína. Snowpark XML proporciona una experiencia programática para los ingenieros de datos de Python.