El Protocolo de contexto del maniquí (MCP) ha despegado en los últimos meses con entusiasmo en toda la industria como un normalizado para equipar LLM con herramientas. Este es un paso delante importante porque le da a LLM el contexto que necesitan para tomar medidas en una forma más natural. Sin secuestro, las empresas de todas partes están tratando de descubrir cómo usarlo sin martirizar la gobernanza, la seguridad y la capacidad de descubrimiento. Debe persistir sus datos seguros mientras equipa a los agentes con contexto sobre su negocio: las preguntas sobre la autenticación y la autorización, el ataque y el control están girando.
Estamos emocionados de abrazar MCP y combinarlo con el poder del catálogo de la mecanismo y la IA mosaica. Esto le brinda lo mejor de todos los mundos: MCP para que sus agentes tomen medidas, IA mosaica para construir y evaluar a los agentes y al catálogo de la mecanismo para el gobierno y el descubrimiento. Ahora, puede equipar a sus agentes con inteligencia de datos de una guisa que respete su seguridad y gobernanza como ordenamiento.
Con este tiro, estamos manejando las partes duras de MCP para usted: nuestros servidores administrados apoyan la autenticación de usufructuario de usufructuario en el usufructuario, respetando la gobernanza que ya ha establecido en el catálogo de Unity. Además admitimos OAuth como normalizado en las aplicaciones de Databricks para un sencillo alojamiento, y Playground es un entorno seguro para prototipos rápidamente.
Utilice los servidores administrados de Databricks para obtener ataque a datos seguros
Nuestro conjunto original de servidores administrados le permite conseguir a datos de forma segura en Databricks con Genie, Búsqueda de vectores y funciones de UC. Construidos con seguridad de graduación empresarial, nuestros servidores MCP administrados respetan automáticamente los permisos de un usufructuario. Esto significa que puede continuar gobernando todos sus datos en el catálogo de Unity y aprovechando MCP sin otro zona para ordenar y conducir.
Imagine que está construyendo un agente de atención al cliente que ayuda a apoyar a los representantes de su empresa Telcom. Podrá usar los datos estructurados y no estructurados del catálogo de Unity para que su agente sea más inteligente:
- Genie le permite conseguir a sus datos estructurados, como información de cuenta y plan.
- La búsqueda vectorial le permite conseguir a sus datos no estructurados, como artículos de apoyo y colchoneta de conocimiento
- Las funciones de UC le permiten construir funciones deterministas para replicar preguntas sobre la facturación
Estos servidores incluso se gestionan para usted, sin mantenimiento o mantenimiento requerido. A medida que el normalizado MCP continúa evolucionando, los actualizaremos para aceptar lo postrero y lo mejor. Esto le permite centrar su energía en lo que importa para su ordenamiento.
Aloje de forma segura su propio servidor MCP con aplicaciones de Databricks
Sigamos construyendo en nuestro agente de soporte de Telcom: tenemos algunas API internas que nos hacen retener sobre las interrupciones actuales e informan otras nuevas. Sin secuestro, toda esta información está atrapada en nuestra infraestructura sin una forma clara de hacerlo accesible para nuestro agente.
Aquí es donde las aplicaciones de Databricks ayudan a dar vida a su agente: con el soporte OAuth tabla listos, una implementación sencillo y basada en GIT y los permisos y la gobernanza incorporados, puede convertir sus servicios heredados y API en servidores MCP en solo unos minutos. Las aplicaciones de Databricks están construidas directamente en nuestra infraestructura sin servidor, lo que significa que no necesita preocuparse por la escalabilidad a medida que su agente se usa más.
Prueba nuestro uso sencillo de usar Plantilla del servidor MCP desde el mercado para comenzar hoy.
Construir y desplegar agentes con MCP usando ladrillos de agente o patio de recreo de IA
Databricks luego facilita el conveniencia de MCP para construir e implementar agentes. En los ladrillos del agente, el supervisor de múltiples agentes admitirá los servidores MCP que ha incorporado las aplicaciones de Databricks, permitiéndole conectar a su agente con sus servicios internos con solo un clic de un mando. 
Además puede usar nuestro patio AI para prototipos de agentes que usan MCP, permitiéndole probar los servidores MCP y la dialéctica del agente antaño de escribir cualquier código. Simplemente use el menú desplegable «Herramientas» con cualquier LLM competente para herramientas para probar nuestros servidores administrados o sus servidores personalizados a través de aplicaciones de Databricks.
Usando Databricks para implementar sus agentes, podrá ver fácilmente qué herramientas se están utilizando y cómo con MLFLOW y la evaluación del agente. Esto le ayuda a modificar la dialéctica de su agente o la dialéctica de la aparejo para que se ajuste a las deyección de su caso de uso, dándole una visibilidad total sobre cómo se está comportando su agente:
Expansión futura
Estamos efectivamente entusiasmados con lo que estamos lanzando, y recién estamos comenzando. En el futuro, ampliaremos el soporte para otros tipos de medios de Databricks con servidores administrados, como DBSQL. Además planearemos desarrollar el soporte de catálogo para ordenar, descubrir y conducir los servidores MCP ofrecidos por otras compañías y servicios, lo que le permite centralizar encajado donde lo haga hoy.
Iniciar
Los servidores MCP administrados por Databricks ahora están en beta. Visite nuestros documentos para obtener más información sobre cómo conectarse a ellos o penetrar su propio servidor MCP en las aplicaciones de Databricks.