Bienvenido a Snowflake’s Startup Spotlight, donde les preguntamos a los fundadores de las startups sobre los problemas que están resolviendo, las aplicaciones que están construyendo y las lecciones que han aprendido durante su alucinación de inicio. En esta impresión, conoce a Reza Farahani, cofundadora y directora ejecutiva de Katalze Aiy vea cómo Katalzy AI transforma la documentación de biomanufacturación no estructurada en datos estructurados y de búsqueda para optimizar la producción farmacéutica y acelerar el tiempo al mercado.
¿Quién eres?
Soy Reza Farahani, cofundadora y CEO de Katalze AI. Soy un emprendedor en serie con experiencia en Ingeniería, AI y consultoría de ciencia de datos, y he pasado más de una división aplicando IA y formación inconsciente para optimizar flujos de trabajo complejos en varias industrias y sectores.
¿Qué te inspira como fundador?
Estoy impulsado por el potencial de la IA para remodelar la biomanufactura. La industria de las ciencias de la vida está impulsando innovaciones que parecen pertenecer a 2070, sin secuestro, algunos de sus procesos manuales y fragmentados parecen estar atrapados en la división de 1950.
Pinchar la brecha entre la IA de vanguardia y las estrictas realidades operativas de la producción farmacéutica me entusiasma. Veo la IA como una útil de precisión que en última instancia puede hacer que los productos que salvan vidas sean más accesibles y rentables.
¿Qué te llevó a comenzar Katalyze Ai?
Mi motivación fue darme cuenta de que las ineficiencias de fabricación son los cuellos de botella reales que evitan que las terapias que salvan la vida lleguen a los pacientes. Enfermedades como la tuberculosis aún reclaman millones de vidas, no adecuado a la desliz de curas, sino adecuado a procesos de producción ineficientes e inconsistentes. Vi la oportunidad de usar la IA para transfigurar la fabricación para que las terapias puedan producirse de guisa capaz, consistente y a escalera.
Mi visión con Katalze AI es desbloquear todo el potencial de la biomanufacturación abordando los desafíos «inseguros» pero misioneros. Estos incluyen optimizar la variabilidad de las materias primas, automatizar la documentación y resquilar la producción de productos biológicos. La fabricación de biofarma no se negociación solo de mezclar ingredientes; Se negociación de producir constantemente moléculas complejas con más de 20,000 átomos, en condiciones precisas y a escalera. Ahí es donde la IA se vuelve transformadora, y ese es el futuro que estamos construyendo en Katalyze AI.
La fabricación de biofarma es un proceso confuso. ¿Cómo identificó un problema específico para acometer?
Estamos apuntando a uno de los cuellos de botella ocultos más grandes en la biomanufactura: la desliz de datos estructurados y accesibles en los procesos de producción. La documentación no estructurada puede incluir registros por lotes, informes de desviación y registros de calidad. Esto ralentiza la toma de decisiones, introduce un error humano y hace que sea casi irrealizable utilizar los disección avanzados para la optimización de procesos.
Nuestro equipo entiende el desafío de primera mano: tenemos expertos de las principales compañías de consultoría, las principales compañías farmacéuticas, las compañías de datos y las prestigiosas universidades que aportan su profundo conocimiento técnico y de la industria al problema. Y eso nos llevó al diseño Digityze ainuestra plataforma de inteligencia de documentos con IA, para digitalizar y orquestar datos críticos de fabricación, permitiendo la capacidad de búsqueda en tiempo vivo, informes automatizados y disección avanzados.
¿Cómo le permite el situación de la aplicación nativa de Snowflake le impulsar el sobre en su industria?
Al construir Digityze AI como una aplicación nativa de copos de cocaína, hemos cobrador la inteligencia de documentos sin problemas, seguros y escalables que opera directamente adentro de los entornos de copo de cocaína de nuestros clientes, reduciendo los silos de datos, las preocupaciones de seguridad y la fricción de integración.
En empleo de encargar en procesos lentos y manuales de ascendencia de datos, los fabricantes farmacéuticos ahora pueden agenciárselas rápidamente, aplicar disección con IA y automatizar flujos de trabajo regulatorios.
Esto desbloquea la visibilidad del proceso de extremo a extremo, lo que permite a las compañías biofarmátricas acelerar los plazos de producción, dominar los desechos y mejorar los rendimientos de lotes con precisión basada en datos. Anteriormente era irrealizable a escalera.
¿Qué impacto ha tenido el situación de aplicaciones nativas de Snowflake en la logística de crecimiento de Katalyze AI?
La exposición mundial de GTM de Snowflake es un cambio de entretenimiento. La fabricación biofarmacéutica opera en una de las industrias más sensibles a los datos y mucho reguladas, donde la seguridad, el cumplimiento y la confiabilidad operativa no son negociables. Al desplegar Digityze AI como una aplicación nativa de copo de cocaína, obtenemos golpe inmediato a los más de 10,000 clientes empresariales de Snowflake, incluidos algunos de los fabricantes farmacéuticos y biotecnológicos más grandes del mundo.
Esto ha transformado nuestra logística de mercado de tres maneras secreto. La exposición nos ofrece una expansión sin fricción en los mercados regulados porque el copo de cocaína ya está integrado en las principales empresas farmacéuticas. Todavía nos brinda escalabilidad instantánea de jerarquía empresarial, ya que podemos incorporar nuevos clientes al instante. Y la red de líderes de datos de Snowflake nos brinda golpe directo a los tomadores de decisiones a través de las relaciones existentes de Snowflake y las iniciativas GTM.
¿Qué lecciones has aprendido cuando Katalze Ai ha crecido?
En los primeros días, asumimos que el impacto de la IA en la eficiencia de la biomanufactura (por ejemplo, el 8% de ganancias de rendimiento en 10 semanas) impulsaría la apadrinamiento inmediatamente. Pero las grandes compañías farmacéuticas tienen procesos arraigados, requisitos de cumplimiento estrictos y entornos complejos de partes interesadas.
Si pudiera regresar, me concentraría anteriormente en la integración de los ecosistemas de la industria, como asociarse con plataformas como Snowflake y Veeva, alinearse con los equipos de control regulatorios y de calidad, y certificar que nuestros modelos de IA encajen perfectamente en los flujos de trabajo operativos existentes. Este enfoque ha demostrado mucho más efectivo para impulsar la apadrinamiento a escalera.
¿Cuál es el consejo más valioso que obtuvo sobre cómo ejecutar una startup?
Uno de los mejores consejos que recibí provino de un mentor durante mi tiempo en Boston Consulting Group (BCG): «No construyas tecnología: resuelva un problema crítico de la representación».
Es dócil decidir atrapado en la emoción de la IA y la ciencia de datos, pero al final del día, la apadrinamiento empresarial depende de si está abordando un punto de dolor urgente y de detención valencia. Para Katalyze AI, ese punto de dolor es la ineficiencia de la documentación no estructurada en la biomanufactura, lo que afecta directamente el rendimiento, el cumplimiento y el costo. Cada característica que desarrollamos se mide en contra de su capacidad para impulsar el impacto medible en los resultados de producción, no solo la novedad técnica.
AI está en la mente de todos. Como fundador e renovador, ¿cuál es su perspectiva sobre el panorama de IA que cambia rápidamente?
La IA está entrando en una grado crítica: tener lugar de la exageración de prueba de concepto a la operacionalización de toda la empresa. Las innovaciones de IA/ML más emocionantes y valiosas son aquellas que pasan de las ideas a la automatización, permiten una integración empresarial sin problemas y mejoran la explicabilidad y el cumplimiento regulatorio. Es por eso que construir sobre copo de cocaína es fundamental. Permite que las ideas de IA se generen y apliquen adentro de un entorno de datos seguro y cumplido, eliminando la fricción del movimiento de datos.
Por el banda preocupante, el longevo desafío es la excesiva dependencia de la IA sin experiencia específica de la industria. Muchas nuevas empresas de IA se centran en la automatización generalizada, pero en la biomanufactura, el conocimiento del dominio es tan importante como el maniquí en sí. Es por eso que nuestro enfoque combina una experiencia farmacéutica profunda con la toma de decisiones impulsada por la IA, asegurando que cada información sea procesable, confiable y conforme.
El futuro de la IA en Biopharma no se negociación solo de mejores datos, se negociación de la automatización inteligente que afecta directamente la eficiencia de producción, el costo y el tiempo para comercializar. Eso es exactamente lo que Katalze Ai está construyendo.
Obtenga más información sobre cómo Katalze Ai está transformando la biomanufactura en https://katalyzeai.com/prueba el Aplicación Digityze AI en el mercado de copos de cocaína o descifrar la publicación de Farahani en el Blog de constructor de copas de cocaína en medio Para detalles técnicos. Si eres un edificio de startup en Snowflake, consulte el Impulsado por el software de inicio del copo de cocaína Para obtener información sobre cómo Snowflake puede apoyar sus objetivos.