Estamos orgullosos de compartir que Microsoft ha sido prestigioso nuevamente un líder en las plataformas 2025 Gartner® Magic Quadrant ™ para Data Science and Machine Learning (DSML).
Estamos orgullosos de compartir que Microsoft ha sido prestigioso un líder en el 2025 Gartner® Magic Quadrant ™ para plataformas de ciencia de datos y educación forzoso (DSML). Creemos que este registro refleja nuestro compromiso continuo de proporcionar a las organizaciones una condena de herramientas integral para construir e implementar modelos de educación forzoso y aplicaciones de IA, transformando cómo operan las empresas. Estudios forzoso de Azure es parte de un ecosistema amplio e interoperable a través de Microsoft Fabric, Microsoft Purview y adentro de Azure ai fundición.
Gartner define una plataforma de ciencia de datos y educación forzoso como un conjunto integrado de bibliotecas basadas en código y herramientas de bajo código. Estas plataformas respaldan el uso y la colaboración independientes entre los científicos de datos y sus homólogos comerciales y de TI, con automatización y concurrencia de IA a través de todas las etapas del ciclo de vida de la ciencia de datos, incluida la comprensión de los negocios, el ataque y la preparación de datos, la creación de modelos y el intercambio de ideas. Igualmente admiten flujos de trabajo de ingeniería, incluida la creación de datos, características, implementación y pruebas de tuberías. Las plataformas se proporcionan a través de un cliente o navegador de escritorio con instancias de cuenta de soporte o como una ofrecimiento de cirro totalmente administrada.
Liderando el camino en 2025
Con Microsoft, estamos convirtiendo nuestra experiencia en los medios en una preeminencia competitiva, y aprovechando datos para construir marcas e impulsar el crecimiento empresarial.
—Callum Anderson, director general de DevOps y SRE en Dentsu.
En Microsoft, imaginamos una experiencia unificada donde los científicos de datos, los ingenieros de IA, los desarrolladores, los profesionales de las operaciones de TI y los usuarios de negocios se unen para crear aplicaciones y tener la llave de la despensa todo el ciclo de vida de IA en personas y proyectos. Con ese fin, en noviembre de 2024, anunciamos la disponibilidad de Azure Ai Foundry, una plataforma que permite a los desarrolladores diseñar, personalizar y tener la llave de la despensa aplicaciones de IA. Azure Machine Learning es un parcialidad de trabajo confiable que existe sobre Azure AI Foundry y alimenta la tecnología de condena de herramientas subyacente, con capacidades para la personalización del maniquí, que incluye ajuste fino y trapo.
Avance de la IA con el educación forzoso de Azure y los agentes inteligentes
Como parte de Azure Ai Foundry, el Servicio de agente de fundición Empodera a los equipos de desarrolladores para orquestar a los agentes de IA que automatizan flujos de trabajo complejos y cruzados. Ya sea que cree soluciones para ingeniería de software, automatización de procesos comerciales, atención al cliente o estudio de datos, Foundry Agent Service proporciona una cojín robusta, segura e interoperable para operacionalizar a los agentes de IA en entornos de producción.
- Con apoyo para orquestación de múltiples agenteslos desarrolladores pueden diseñar sistemas de agentes que coordinen en todas las tareas, compartan el estado, se recuperen de fallas y evolucionen de forma flexible a medida que cambian los requisitos. Estos agentes pueden demostrar en el conocimiento empresarial utilizando Microsoft Fabric, Bing y SharePointmientras interactúa con herramientas propietarias y de terceros gracias a los estándares abiertos como MCP (protocolo de contexto maniquí) y A2A (agente2AGENT).
- Los desarrolladores pueden comenzar a construir localmente utilizando marcos de código despejado como Núcleo semántico y Autógenoy estamos en un camino claro cerca de la entrega de un SDK unificado En los dos marcos y la fundición de Ai Ai que le permite tener lugar de la experimentación lugar a la producción en la cirro sin reescribir ningún código. Esto garantiza una experiencia constante del desarrollador, desde la creación de prototipos auténtico hasta la orquestación administrada con observabilidad y control de fracción empresarial.
Juntos, Estudios forzoso de Azure y Servicio de agente de fundición Habilite un futuro donde los sistemas de IA estén diseñados para uso empresarial con escalabilidad y seguridad en mente.
Aprovechando los modelos de IA con Azure Ai Foundry
Azure AI Foundry ofrece a los desarrolladores un método reformador para implementar y tener la llave de la despensa sus más de 11,000 modelos de IA con herramientas como el enrutador maniquí, la clasificación de modelos y los puntos de narración de modelos.
- La tabla de clasificación del maniquí simplifica la comparación del rendimiento del maniquí en las tareas del mundo vivo, proporcionando puntajes de narración transparentes, clasificaciones específicas de tareas y actualizaciones en vivo, lo que permite a los usuarios optar la adhesión precisión, el rendimiento rápido o la relación competitiva de precio-rendimiento de forma válido.
- Los puntos de narración de modelos en Azure Ai Foundry ofrecen una forma simplificada de comparar el rendimiento del maniquí utilizando conjuntos de datos estandarizados, al tiempo que permiten a los clientes evaluar modelos en sus propios datos para identificar el mejor ajuste para sus escenarios específicos.
- Complementando esto, el enrutador del maniquí, apto ahora para los modelos Azure OpenAi, rutina dinámicamente las consultas al maniquí de estilo ilustre más adecuado (LLM) evaluando factores como la complejidad de la consulta, el costo y el rendimiento, asegurando los resultados de adhesión calidad al tiempo que minimiza los gastos de cálculo.
Estas capacidades capacitan a las empresas para implementar sistemas de IA flexibles y adaptativos con rendimiento, seguridad y gobernanza de fracción empresarial. Con la innovación integrada de Microsoft y su ecosistema, los usuarios obtienen ataque a soluciones listas para el futuro que mejoran la eficiencia y la escalabilidad, asegurando que se mantengan a la vanguardia en el panorama de IA en rápida transformación.
Optimización del rendimiento de la IA con ajuste fino en Azure AI Foundry
El ajuste fino es una aparejo esencial para las organizaciones con el objetivo de personalizar los modelos de IA pretruados para tareas específicas, mejorando su rendimiento, precisión y adaptabilidad, todo al tiempo que reduce los costos operativos. El ajuste fino en Azure AI Foundry funciona con la condena de herramientas de educación forzoso de Azure subyacente.
- Con innovaciones como el ajuste de refuerzo (RFT) utilizando el maniquí O4-Mini, Azure AI Foundry permite a los desarrolladores mejorar el razonamiento, las respuestas con el contexto y la toma de decisiones dinámicas a través de señales de refuerzo. Esta adaptabilidad es particularmente adecuada para aplicaciones que requieren un educación continuo, lo que lo convierte en un método ideal para ponerse al día la razonamiento comercial y respaldar que los modelos se mantengan relevantes en entornos dinámicos.
- Azure Ai Foundry simplifica aún más el ajuste con características como la capacitación general y el nivel de desarrollador. La capacitación general reduce los costos al permitir la personalización del maniquí en múltiples regiones de Azure, brindando a los desarrolladores flexibilidad y escalabilidad mientras se adhiere a políticas de privacidad estrictas. El nivel de desarrollador ofrece una forma asequible de evaluar modelos ajustados, permitiendo pruebas simultáneas en implementaciones y capacitar a los usuarios para nominar el mejor candidato para la producción con precisión y eficiencia.
Juntas, estas capacidades permiten a los desarrolladores y empresas desbloquear todo el potencial de sus sistemas de IA, impulsando la innovación y la eficiencia en el panorama digital en rápida transformación.
Permitiendo a las organizaciones implementar soluciones de IA
Desde la atención médica y las finanzas hasta la fabricación y el comercio minorista, los clientes utilizan Azure Machine Learning para resolver problemas complejos, optimizar las operaciones y desbloquear nuevos modelos de negocio. Ya sea que esté implementando modelos de cojín, orquestando agentes de IA o escalando la inferencia en tiempo vivo, Microsoft está ayudando a las organizaciones a convertir los datos en impacto.
Comience su alucinación con Azure Machine Learning
La migración a Azure es solo el principio. Hemos sentado las bases para explorar oportunidades que solo podríamos imaginar antiguamente.
—Steve Fortune, director digital y de tecnología en CSX.
El educación forzoso está revolucionando el panorama operante y competitivo para las empresas en la era digital. Ofrece oportunidades para optimizar los procesos comerciales, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la innovación. Estudios forzoso de Azure Sirve como una plataforma robusta y versátil para el educación forzoso y la ciencia de los datos, lo que permite a las organizaciones implementar soluciones de IA de forma responsable y efectiva.
Gartner, Cuadrante mágico para la ciencia de datos y las plataformas de educación forzoso, por Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 de mayo de 2025.
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