El intercambio de archivos de la abundancia de datos de Salesforce en el catálogo de Databricks Unity ahora está en una paisaje previa pública. Esta integración le permite consultar los objetos de Salesforce Data Cloud directamente desde la plataforma de inteligencia de datos Databricks, por lo que puede ejecutar observación sin construir tuberías o perseverar datos duplicados. Esto le permite utilizar sus activos de Cloud Cloud 360 de Data Cloud en su lado, mientras que Databricks maneja el procesamiento y el observación en tiempo efectivo.
Esta nueva funcionalidad complementa la pacto de datos de Databricks a Salesforce Data Cloud (la otra dirección), lo que le permite emplear Salesforce Data Cloud para activarla en las aplicaciones y experiencias.
Golpe de datos en progreso: desde la pacto de consultas hasta el intercambio de archivos
Es posible que ya esté familiarizado con nuestro Función de consultas federadas existentes utilizando Lakehouse Federation. Las consultas federadas que utilizan Lakehouse Federation le permiten aventajar las consultas SQL a Salesforce Data Cloud, realizando cálculos adentro de Salesforce Data Cloud. Si adecuadamente esto proporciona ataque inmediato, para consultas complejas o conjuntos de datos más grandes, el rendimiento y el costo a veces pueden ser un factótum limitante.
Con Intercambio de archivosestamos dando un brinco significativo delante. Esta característica le permite:
- Datos de ataque en el lado: Acceda y analice de forma segura sus datos de abundancia de datos de Salesforce en tiempo efectivo casi en tiempo efectivo utilizando Databricks Compute, eliminando la escazes de mover o duplicar sus datos.
- Aumentar el rendimiento y disminuir los costos con Databricks Compute: Al emplear las capacidades de cuenta potentes y optimizadas de Databricks, puede alcanzar un rendimiento de consulta superior y optimizar significativamente sus costos operativos. En lado de empujar alrededor de debajo en la consulta, los datos en sí se analizan en Databricks Compute, lo que permite que el motor de Databricks maneje el motín pesado.
- Examinar autenticación segura y sin secreto: Esta característica usa Alianza de identidad de carga de trabajoproporcionando un mecanismo de autenticación robusto y seguro sin la escazes de regir secretos.
Aproveche los datos de la abundancia de datos de Salesforce en Databricks para ofrecer información de marketing
Imagine ejecutar observación avanzados, construir modelos de enseñanza instintivo y ocasionar informes de paneles directamente con sus perfiles de clientes de Salesforce, datos de billete y más, todo sin extraer los datos de Salesforce Data Cloud. Esto no solo optimiza sus tuberías de datos, sino que igualmente garantiza que siempre esté trabajando con los datos más frescos. Para los especialistas en marketing, esto desbloquea un valencia comercial inmenso.
- Mejorar la personalización: Combine sus ricos perfiles de clientes de Salesforce con otros datos empresariales en Databricks para crear una visión verdaderamente unificada de sus clientes, lo que permite campañas de marketing mucho personalizadas y viajes de clientes.
- Refinar el modelado de la audiencia: Construya segmentos de audiencia sofisticados utilizando las capacidades avanzadas de observación y enseñanza instintivo de Databricks en datos de datos de datos de Salesforce en vivo, lo que lleva a una orientación más efectiva y tasas de conversión más altas.
- Acelerar las ideas: Analice rápidamente el comportamiento del cliente, el rendimiento de la campaña y las interacciones del producto sin retrasos en el movimiento de datos, lo que permite la toma de decisiones ágil y la optimización de las estrategias de marketing.
Comenzando: conectar Databricks a Salesforce Data Cloud
Para habilitar el intercambio de archivos de copia cero, se requiere una colaboración entre su administrador Salesforce Data Cloud y Databricks Admin. Aquí hay una descripción genérico de detención nivel de los pasos para comenzar (ver Nuestra documentación Para detalles completos):
Una vez que conecte su expediente compartido de datos en la abundancia de datos de Salesforce, aparece en el catálogo de Unity como un catálogo. A partir de ahí, puede establecer permisos y usar Databricks para consultar y analizar los datos.
- En Salesforce Data Cloud:
- Cree un objetivo de compartir datos en Data Cloud.
- Seleccione Databricks como el objetivo.
- Use la identificación del inquilino principal y el punto final del inquilino para completar los pasos 2.b a continuación en Databricks.
- Recupere y ingrese la URL de conexión y la URL de la cuenta de Databricks (consulte el paso 2.c a continuación).
- En este punto, ha creado un objetivo de datos de datos.
- Cree una parte de datos que contenga los objetos que desea compartir y vincule al objetivo de compartir datos.
- En Databricks:
- En su espacio de trabajo de Databricks, navegue al panel de catálogo y seleccione «Pegar una conexión».
- Ingrese un nombre ligera de usar y seleccione «Salesforce Data Cloud Sharing» como tipo de conexión.
- Ingrese la identificación del inquilino principal y los detalles del punto final del inquilino proporcionados por Salesforce Admin (ver en lo alto).
- Proporcione URL de conexión y URL de cuenta al Admin de Salesforce (consulte el Paso 1.C) para finalizar la configuración del objetivo de los datos compartidos.
- Elija una ubicación de almacenamiento en el menú desplegable; Esta ubicación solo almacenará metadatos.
- Haga clic en «Crear catálogo».
Una vez que conecte su expediente compartido de datos en la abundancia de datos de Salesforce, aparece en el catálogo de Unity como un catálogo. A partir de ahí, puede establecer permisos y usar Databricks para consultar y analizar los datos.
En esencia, si ha invertido en Salesforce Data Cloud y desea maximizar su valencia con las capacidades de observación avanzados de Databricks sin movimiento de datos, el intercambio de archivos es la respuesta.
Únase a nosotros en los datos y la cumbre de IA para obtener más información sobre esta función en nuestra sesión conjunta: Desbloquee el potencial de sus datos empresariales con el intercambio de datos de copia cero, con SAP y Salesforce.