Las organizaciones en una amplia viso de industrias están luchando por procesar cantidades masivas de contenido de video y audio no estructurado para respaldar sus aplicaciones comerciales centrales y sus prioridades organizativas. Amazon Bedrock Data Automation Los ayuda a cumplir con este desafío racionalizando el expansión de aplicaciones y automatizando los flujos de trabajo que usan contenido de documentos, imágenes, audio y video. Recientemente, anunciamos dos nuevas capacidades que puede usar para obtener información personalizada de video y audio. Puede optimizar el expansión y aumentar la eficiencia a través de examen multimodales consistentes que pueden personalizarse perfectamente a sus deposición comerciales específicas.
Amazon Bedrock Data Automation acelera el tiempo de expansión de meses a minutos a través de preempaquetado modelos de saco (FMS), eliminando la falta de múltiples modelos específicos de tareas y razonamiento de procesamiento arduo. Ahora los desarrolladores pueden eliminar el trabajo pesado que lleva mucho tiempo del procesamiento de contenido multimodal no estructurado a escalera, ya sea analizando petabytes de video o procesando millones de conversaciones de clientes. Los desarrolladores pueden usar instrucciones de lengua natural para difundir ideas que satisfagan las deposición de sus sistemas y aplicaciones aguas debajo. Los usuarios de medios y entretenimiento pueden desbloquear información personalizada de películas, programas de televisión, anuncios y contenido de video generado por el agraciado. Los equipos orientados al cliente pueden difundir nuevas ideas del audio, analizando las consultas de los clientes para identificar las mejores prácticas, clasificar temas de conversación y extraer valiosas preguntas de clientes para capacitación.
Personalización de ideas con Amazon Bedrock Data Automation para videos
Amazon Bedrock Data Automation hace que sea indoloro para usted adaptar su IA generativa–Los conocimientos de poder generados a partir de video. Puede especificar qué campos desea difundir a partir de videos, como el contexto o el esquema de la número, el formato de datos y las instrucciones del lengua natural para cada campo. Puede personalizar la salida de automatización de datos de roca causa de Amazon generando ideas específicas en formatos consistentes para aplicaciones de examen multimedia con IA. Por ejemplo, puede usar la automatización de datos de roca causa de Amazon para extraer resúmenes de escenas, identificar objetos visualmente prominentes y detectar logotipos en películas, programas de televisión y contenido de redes sociales. Con Amazon Bedrock Data Automation, puede crear una nueva salida de video personalizada en minutos. O puede preferir entre un catálogo de soluciones previas a la construcción, incluido el examen de publicidad, la búsqueda de medios y más. Lea el posterior ejemplo para comprender cómo un cliente está utilizando la automatización de datos de rock de Amazon para el examen de video.
Air es un producto de software basado en IA que ayuda a las empresas a automatizar cómo recopilan, aprueban y comparten contenido. Los equipos creativos aman el corriente porque pueden reemplazar su mandato de activos digitales (SAM), opción de almacenamiento en la estrato y herramientas de flujo de trabajo con el sistema de operaciones creativas de Air. Hoy, Air administra más de 250 millones de imágenes y videos para marcas globales como Google, P&G y Sweetgreen. El producto de Air se lanzó en marzo de 2021, y han recaudado $ 70 millones de empresas de caudal de peligro de clase mundial. Air utiliza Amazon Bedrock Data Automation para ayudar a los equipos creativos a organizar rápidamente su contenido.
«En el corriente, estamos utilizando la automatización de datos de Amazon Bedrock para procesar decenas de millones de imágenes y videos. Amazon Bedrock Data Automation nos permite extraer información específica y personalizada de contenido (como capítulos de video, transcripción, registro de caracteres ópticos) en cuestión de segundos. Esta era una tarea prácticamente inútil para nosotros antiguamente. La automatización de datos de roca ha corto el tiempo de búsqueda y ordenamiento para sus usuarios en el 90%.
—Shane Hedge, cofundador y CEO en Air
Cuna de ideas enfocadas con Amazon Bedrock Data Automation para audio
Las nuevas capacidades de automatización de datos de roca en Amazon hacen que sea más rápido y más optimizado para extraer información generativa de audio personalizada. Puede especificar la configuración de salida deseada en lengua natural. Y puede extraer información personalizada, como resúmenes, temas secreto e intenciones, de las llamadas de los clientes, las discusiones clínicas, las reuniones y otros audio. Puede utilizar las ideas de audio en Amazon Bedrock Data Automation para mejorar la productividad, mejorar la experiencia del cliente, certificar el cumplimiento regulatorio, entre otros. Por ejemplo, los agentes de ventas pueden mejorar su productividad al extraer información como resúmenes, artículos de energía secreto y los próximos pasos de las conversaciones entre agentes de ventas con clientes.
Comenzando con el nuevo video de Automatización de datos de Amazon Bedrock y capacidades de audio
Para analizar sus activos de video y audio, siga estos pasos:
- En el Consola de roca en Amazondesignar Automatización de datos En el panel de navegación. La posterior captura de pantalla muestra la página de automatización de datos.
- En el Crear un nuevo esquema BDA detección Nombre del esquema BDAingrese un nombre. Decidir Crear esquemacomo se muestra en la posterior captura de pantalla.
- Elija un plan de muestra o cree un plan
Para usar un plan, siga estos pasos:
- Puede designar un plan de muestra o puede crear uno nuevo.
- Para crear un plan, en la consola de automatización de datos de rock de Amazon en el panel de navegación debajo Automatización de datospreferir salida personalizada.
- Designar Crea BluePrint y seleccione el baldosín para el archivo de video o audio para el que desea crear un plan para el que se muestra en la posterior captura de pantalla.
Designar un plan de muestra para la modalidad de video
Creando un nuevo plan para la modalidad de audio
- Genere resultados para la salida personalizada
- En el activo de video, internamente del plan, puede designar Difundir resultados Para ver el examen detallado.
- Designar Campo de tirada – En el Editar campos Panel, ingrese un nombre de campo. Bajo Instruccionesproporcione una consejo clara y paso a paso sobre cómo identificar y clasificar los datos del campo durante el proceso de linaje.
- Designar Obedecer Blueprint.
Conclusión
Las nuevas capacidades de video y audio en Amazon Bedrock Data Automation Representar un paso significativo para ayudarlo a desbloquear el valía de su contenido no estructurado a escalera. Al optimizar el expansión de aplicaciones y automatizar flujos de trabajo que usan contenido de documentos, imágenes, audio y video, las organizaciones ahora pueden difundir rápidamente información personalizada. Ya sea que esté analizando las conversaciones de los clientes para mejorar la efectividad de las ventas, extraer información del contenido de los medios o procesar los alimentos de video, la automatización de datos de roca de roca de Amazon proporciona la flexibilidad y las opciones de personalización que necesita al tiempo que elimina el elevado elevador indiferenciado del procesamiento de contenido multimodal. Para obtener más información sobre estas nuevas capacidades, visite la automatización de datos de Amazon Bedrock documentacióny comience a construir su primer esquema de video o examen de audio hoy.
Fortuna
Para obtener más información sobre las nuevas capacidades de automatización de datos de roca causa de Amazon, visite:
- Roca causa de Amazon
- Amazon Bedrock Data Automation
- Obtenga información del contenido multimodal con Amazon Bedrock Data Automation, ahora generalmente adecuado
- Creación de planos para video y Creación de planos para audio en la documentación
- ¿Qué hay de nuevo post para el nueva capacidad de video En Amazon Bedrock Data Automation
- ¿Qué hay de nuevo post para el nueva capacidad de audio En Amazon Bedrock Data Automation
Sobre el autor
Ashish Lal es un apoderado de marketing de productos senior de AI/ML para Amazon Bedrock. Tiene más de 11 abriles de experiencia en marketing de productos y disfruta de ayudar a los clientes a acelerar el tiempo para valorar y dominar su costo del ciclo de vida de IA.