Muchos sitios web carecen de formas accesibles y rentables para integrar las interfaces del habla natural, lo que dificulta que los usuarios interactúen con el contenido del sitio a través de IA conversacional. Las soluciones existentes a menudo dependen de servicios centralizados y patentados o requieren una experiencia técnica significativa, limitando la escalabilidad y la adaptabilidad. Esto crea una barrera para los desarrolladores que desean implementar agentes inteligentes capaces de reponer preguntas o ayudar a los usuarios que utilizan los datos del sitio. Como resultado, existe la privación de un enfoque hendido y estandarizado que permita a los sitios web exponer información estructurada y apoyar las interacciones del habla natural sin subordinarse en gran medida de la infraestructura externa o los modelos de suspensión costo.
La creación de interfaces conversacionales para sitios web sigue siendo un desafío complicado, a menudo requiere soluciones personalizadas y experiencia técnica profunda. NLWEB, desarrollado por los investigadores de Microsoft, tiene como objetivo simplificar este proceso al permitir que los sitios apoyen fácilmente las interacciones del habla natural. Al integrarse de forma nativa con el Protocolo de comunicación de la máquina (MCP), NLWEB permite que las mismas interfaces del habla sean utilizadas tanto por usuarios humanos como por agentes de IA. Se basamento en los estándares web existentes como Schema.org y RSS, ya utilizado por millones de sitios web, para proporcionar una colchoneta semántica que se puede usar fácilmente para las capacidades del habla natural.
NLWEB no es una sola útil o producto, sino un conjunto de protocolos abiertos e implementaciones de relato de código hendido diseñadas para sentar las bases para una web habilitada para AI. Como HTML una vez lo hizo para compartir documentos, NLWEB prevé una infraestructura compartida para integrar la IA conversacional en el contenido web. Su código de muestra es un punto de partida práctico en división de una decisión final, alentando la innovación comunitaria y las diversas implementaciones. Este maniquí hendido y colaborativo se inspira en los primeros días de Internet, donde los estándares compartidos y los esfuerzos de colchoneta impulsaron un rápido progreso. NLWEB tiene como objetivo hacer lo mismo para las experiencias web impulsadas por la IA al permitir interfaces amigables para los humanos y la comunicación de agente a agente a través de protocolos comunes.
NLWEB consta de dos partes principales: un protocolo simple para la interacción del habla natural con sitios web y un formato de respuesta basado en JSON que utiliza Schema.org. Incluye una implementación que funciona correctamente para sitios estructurados como listas de artículos, como productos o revisiones, y ofrece widgets de interfaz de favorecido para permitir el camino conversacional a dicho contenido. NLWEB asimismo actúa como un servidor MCP (protocolo de contexto del maniquí), permitiendo que los modelos de IA hagan preguntas a través de un método estandarizado de «hacer». Las respuestas combinan los datos del sitio existentes con información de modelos de habla grandes, mejorando la interacción del favorecido. NLWEB es hendido, multiplataforma y compatible con varios modelos de IA y bases de datos vectoriales, que ofrece opciones de integración flexibles.
NLWEB ofrece a los editores web una guisa simple de unir IA conversacional a sus sitios con una codificación mínima y sin privación de construir chatbots desde cero. Utiliza los datos del sitio existentes, garantizando respuestas precisas y en tiempo auténtico al tiempo que mantiene los costos bajos. Los editores pueden designar qué modelos de IA usar y sostener el control sobre sus datos. El sistema perfeccionamiento la billete del favorecido al permitir interacciones naturales, personalizar contenido y mejorar el soporte. Su naturaleza de código hendido permite la personalización, y posiciona sitios web para un futuro donde los agentes de IA navegan e interactúen con la web.
En conclusión, NLWEB representa un paso fundamental en dirección a una web más interactiva e inteligente, donde los usuarios pueden interactuar con los sitios web a través del habla natural en división de las interfaces rígidas. Al combinar formatos de datos estructurados como Schema.org con el poder de los modelos AI, NLWEB simplifica la creación de experiencias de conversación. Empodera a los editores mejorar sus sitios con un esfuerzo leve, ofreciendo beneficios como una billete mejorada del favorecido, un soporte más rápido y entrega de contenido personalizado. A medida que la web evoluciona a un ecosistema donde los agentes de IA desempeñan un papel creciente, NLWEB asegura que los sitios web no solo sean accesibles para los humanos, sino que asimismo sean perfectamente integrables con el futuro digital impulsado por el agente.
Mira el Página de Github. Todo el crédito por esta investigación va a los investigadores de este plan. Encima, siéntete fugado de seguirnos Gorjeo Y no olvides unirte a nuestro 95k+ ml de subreddit y suscribirse a Nuestro boletín.
Sana Hassan, una pasante de consultoría en MarktechPost y estudiante de doble jerarquía en IIT Madras, le apasiona aplicar tecnología e IA para tocar los desafíos del mundo auténtico. Con un gran interés en resolver problemas prácticos, aporta una nueva perspectiva a la intersección de la IA y las soluciones de la vida auténtico.
