Drumroll por merced: el gran momento está aquí. ¡Estamos emocionados de anunciar que DeepTempo, Lumilinks y la variación ganadora competirán por el primer premio en el día del progreso de este año!
Estas tres startups harán su tirada en el Finale Challenge de Snowflake Startup el 5 de junio, compitiendo por el título de campeón del desafío de inicio y una parte de hasta $ 1 millón en inversiones de Snowflake Ventures, más oportunidades exclusivas de mentoría y visibilidad de NYSE.
Muchas gracias a el resto de nuestros semifinalistas por sus presentaciones durante la segunda ronda de competencia. Agradecemos su esfuerzo y dedicación.
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Deeptempo
A medida que los datos y la seguridad del sistema se vuelven más sofisticados, asimismo lo hacen los intentos de romperlo. Los atacantes profesionales están lanzando ataques con concurrencia AI-AI que se escabullen más allá de las herramientas de ciberseguridad basadas en reglas tradicionales y ML, incluso cuando los costos de intervenir y prolongar esas herramientas continúan aumentando.
Deeptempo recogió el desafío y creó Tempouna aplicación nativa de copos de cocaína que utiliza la detección basada en el estudios profundo para ayudar a los clientes a identificar eventos de seguridad y analizar tanto el luces como la compromiso con extrema precisión.
«Vimos que los modelos de pulvínulo eran excelentes para capturar patrones de fraude, por lo que construimos un LogLM para las amenazas cibernéticas», dijo Evan Powell, fundador y CEO de DeepTempo. «Con la asociación de BNY, la capacitamos en datos masivos del mundo efectivo, creando un sistema que ve a los ataques que otros fallan, y se adaptan rápidamente a medida que los atacantes cambian».
Los LoglMs especialmente diseñados de DeepTempo, o modelos de estilo de registro, están capacitados en enormes cantidades de datos de registro de seguridad con un enfoque en los patrones de eventos y comportamiento. Con Snowflake, el equipo de DeepTempo se dio cuenta de que podían beneficiarse el funcionamiento de un albufera de datos y la capacidad de los LoglMs para adaptarse rápidamente para tocar directamente el desafío de tiempo de valencia que impide la innovación de seguridad. El equipo puso su tecnología a la tarea cuando completó el Software de mejora de BNYtrabajando con BNY para evaluar DeepTempo a través de un despliegue de prueba de concepto (POC) para la identificación del incidente de ciberseguridad.
Como una compañía en etapa auténtico, DeepTempo retraso la oportunidad de difundir en el Día del Dev 2025, y la oportunidad de aceptar la tutoría de una compañía que se encuentra en NYSE.
«Estamos muy interesados en la tutoría que nos ayudará a priorizar nuestro progreso y ajustar nuestro marketing asimismo», dijo Powell. «Por ejemplo, ¿deberíamos traicionar como la mayoría de las compañías de seguridad, de en lo alto alrededor de debajo a través del CISO, o deberíamos asociarnos con los equipos de IA y plataformas internamente de la empresa para ofrecer este tipo de seguridad como servicio?»
Lumilinks
Imagina que tienes una gran caja de juguetes, pero es tan difícil que no puedes encontrar tus juguetes favoritos. Necesita ayuda para ordenar la caja de juguetes para que pueda encontrar lo que necesita y divertirse más jugando. Lumilinks Su objetivo es ser ese ayudante al construir una biblioteca de aplicaciones listas para AI que permitan a los equipos comerciales desbloquear sus datos y usarlos para resolver desafíos reales de la industria, como predecir cuándo se romperá un transporte de flota, automatizar la ulterior mejor energía para un cliente o maximizar el valencia de por vida de un activo.
«Reconocimos la oportunidad cuando vimos empresas que invirtieron mucho en copos de cocaína, documentan IA y Cortex, pero luchando por conquistar el valencia total porque los usuarios carecían de las habilidades, el tiempo o las herramientas para participar profundamente», dijo Gary Cole, CEO de Lumilinks. «Al envolver las poderosas capacidades de Snowflake en aplicaciones listas para los negocios, ayudamos a impulsar el consumo efectivo, la acogida y el éxito comercial».
El producto Fleetsense AI de Lumilinks se dirige a un radio madura para la concurrencia de IA: la trámite de la flota. Los gerentes de flotas, los operadores de vehículos, las adquisiciones y las finanzas, cada uno que necesitan diferentes resultados de los mismos datos, que los sistemas tradicionales de trámite de flotas son difícil de entregar. Al traer inteligencia predictiva a las operaciones de la flota, Lumilinks ayuda a los equipos a identificar posibles problemas de mantenimiento que podrían causar tiempo de inactividad del transporte, procesar ineficiencias y mantenerse al día con regulaciones constantemente cambiantes.
El impacto de la aplicación de IA puede ser significativo. Una empresa de servicios de agua líder utilizó Lumilinks para ayudar a acortar el tiempo promedio diario de vehículos diarios hasta un 45% con mantenimiento predictivo y desbloquear un valencia potencial de £ 2.6 millones en valencia anual al tiempo que reduce los riesgos de incidentes e interrupciones operativas. Al beneficiarse Fleetsense AI, minimizaron los costos de mantenimiento, aseguraron una respuesta más rápida a los incidentes críticos y mantuvieron sus operaciones fluidas sin problemas, impulsando el ROI significativo y la resistor operativa.
El equipo de Lumilinks está entusiasmado con las oportunidades que ofrece el Snowflake Startup Challenge y la oportunidad de cumplir con los jueces de desafío, y posiblemente elige el cerebro de Benoit Dageville, el cofundador de productos de Snowflake y presidente de productos, sobre sus pensamientos sobre las aplicaciones de IA centradas en el mercado como un impulsor de la acogida de IA y el futuro del mercado de Snowflake.
Variable ganadora
Probar dos ideas flanco a flanco para ver cuál es mejor es poco que todos hemos probado, pero para los desarrolladores y gerentes de productos, es una parte fundamental de la construcción de un mejor producto. Variable ganadora Su objetivo es proporcionar a los clientes de copos de cocaína una plataforma de prueba dividida que se ve y se siente como si fuera construida y personalizada internamente. Eso incluye seguridad de datos completa, flexibilidad analítica y visualización en su útil BI existente.
El impulso para hacer que esta visión sea una efectividad proviene de la experiencia del fundador de la variación Kirk Morales luego de que se adquiriera su última startup. Luego dirigió el equipo que administró la plataforma de experimentación interna para una compañía Fortune 300 (y un cliente de copo de cocaína), y se enteró de que muchas otras compañías en crecimiento finalmente superaron sus soluciones de prueba o tuvieron que hostilizar con un producto que no podía tocar los matices de su negocio.
«Si una empresa está buscando difundir un nuevo agente de la corteza o una lectura del maniquí ML, triunfar una variación les permitiría probar ambas versiones flanco a flanco para calibrar el impacto en las métricas comerciales centrales», dijo Morales. «Esto permite a los equipos comprobar de que las nuevas versiones avance el negocio (aumentar los ingresos, acortar la rotación, organizar el fraude, etc., ayer de impulsar una implementación generalizada».
Con Opción de la variación ganadoraeste mismo principio de las pruebas divididas se puede aplicar a sitios web, aplicaciones, productos SaaS e incluso la optimización de la carga de trabajo del copo de cocaína. Adecuado como una aplicación nativa de copo de cocaína, la plataforma de experimentación de Variant campeón permite a los clientes ejecutar experimentos innovadores directamente internamente de la estrato de datos de IA. Los equipos pueden beneficiarse los datos disponibles en el copo de cocaína sin tener que copiar datos, aceptar a una plataforma de terceros o crear tuberías de datos adicionales. El resultado: una forma ágil y válido de probar nuevas características y entregar la experimentación.
Al igual que los otros finalistas del desafío de inicio del copo de cocaína, la variación ganadora está intrigada por la oportunidad de conocer a otras organizaciones líderes en el mercado a través de la oportunidad de mentoría de NYSE.
«Es raro tener la oportunidad de ser asesorada por las principales compañías, por lo que sería un punto destacado para tener esa oportunidad», dijo Morales. «Nuestro equipo cree en el estudios y la prosperidad constantes: ¿quién es mejor aplaudir oportunidades de crecimiento personal y de la empresa que determinado en la cima de su equipo?»
Estén atentos para el Finale del Desafío de inicio en San Francisco
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