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¿Qué tienen en popular los líderes en deportes y entretenimiento, atención médica, consultoría y servicios financieros?
Primero, están usando datos, IA y tecnologías en la nubarrón de modo que hubiera sido impensable hace solo unos primaveras. Y están compartiendo sus experiencias desde las líneas del frente del cambio de plataforma AI en nuestro nuevo podcast Azure, Liderando el cambio. Sus ideas son agudas, prácticas, inspiradoras y, a veces, incluso divertidas, mientras construyen, aprenden y reflexionan sobre lo que se necesita, y lo que significa, para ofrecer valencia durante un período de cambio sin precedentes.
Nuestra primera inventario de episodios alpargata una variedad de temas de tecnología y liderazgo e invitados, desde desarrolladores hasta científicos de datos y ejecutivos de nivel C. Estamos escuchando ideas sobre todo, desde las oportunidades únicas de los datos no estructurados hasta cómo la IA generativa está cambiando la naturaleza de la creación de valencia y el liderazgo tecnológico.
Estos son algunos de los temas que están burbujeando a la superficie en nuestros primeros ocho episodios.
Los líderes entienden que la oportunidad de IA generativa se extiende más allá del contenido
Tienen una clara suerte del ártico
Generan confianza desde el principio
Piensan en sus datos como un activo importante
Los líderes entienden que la oportunidad de IA generativa se extiende más allá del contenido
Muchas personas piensan en la IA generativa en el contexto de la automatización de procesos y la reproducción de contenido o código, pero puede ayudar a prácticamente cualquier industria o disciplinar a descubrir, traducir y comprender mejor las relaciones entre grandes cantidades y tipos de datos, ya sean puntos de contacto del servicio al cliente, informes financieros o posibles candidatos a medicamentos.
(La IA generativa nos da la capacidad de conectar) todo el delirio del cliente. Si un consumidor se toma el tiempo para escribir una revisión o vocear, esas se convierten en señales muy significativas y aún más cuando una marca sabe en qué parte del delirio se encuentra ese consumidor. En existencia, es una de las cosas más poderosas que las marcas ahora pueden disfrutar al disfrutar la IA «.
—Shirli Zelcer, Director de Datos y Tecnología, Dentsu
Las capacidades multimodales de la tecnología de IA generativa ayudan a la inclusión y la creación de valencia al permitir que las organizaciones aprovechen lo que Hiren Shukla, la neurodiversidad mundial y el líder de valencia inclusivo, EY, llaman «innovación comprimida», como la experiencia de los empleados cuyo potencial de innovación no habría sido agradecido.
Tenemos algunos miembros del equipo que son principalmente no verbales. Sin incautación, su perspicacia tecnológica y su interacción con IA son tan poderosas que excede a cualquier afortunado promedio, porque pueden interactuar de modo muy diferente. Y si tuviéramos que resolver un tomo por su portada, perderíamos este valencia por completo ”.
—Hiren Shukla, Líder de neurodiversidad mundial y valencia inclusivo, Ernst & Young, LLP
Saltan y experimentan
Uno de los temas más destacados es la importancia de la experimentación. A diferencia de las tecnologías deterministas del pasado, donde un conjunto regalado de entradas siempre dará como resultado las mismas horizontes, la IA generativa es probabilística, lo que significa que los resultados son inciertos. Por esta razón, la forma más poderosa de originar experiencia con IA generativa es simplemente comenzar a usarla.
Creo que lo más importante es ser audaz, comprobar, encontrar formas de incorporar datos e IA en su radio de negocios o en su trabajo de pequeñas formas de bajo peligro para que pueda estar preparado para cuando haya una maduro menester de acoplamiento «.
—Perry Hewitt, director de marketing y producto, data.org
La velocidad de la innovación significa que las capacidades están aumentando todo el tiempo. Si proporcionadamente la idea de la experimentación puede sentirse dócil, especialmente en las organizaciones acostumbradas a las metodologías de la cascada, es necesario desarrollar la capacidad y el valencia con las tecnologías probabilísticas.
Ensayar y adaptar. Es casi como un renacimiento de IA en el que estamos. Es una era de rápida iteración. Por lo tanto, los líderes deben fomentar y alentar y absorber una civilización de experimentación. Eso podría estar pasando por pequeños prototipos o pequeños pilotos de IA o integrando la IA en los flujos de trabajo existentes. Hazlo. Solo hazlo. Solo fomenta esa mentalidad de experimentación «.
—De Famoti, Superior Total, Incubaciones de Investigación, Acelerador de Investigación de Microsoft
Tienen una clara suerte del ártico
Todos nuestros invitados abordan la IA generativa con un espíritu de experimentación, pero entienden que la experimentación requiere rigor. Esto significa comenzar con claridad y columna sobre el problema que están tratando de resolver.
Lo más importante para mí, para nuestro equipo, siempre es explicar por qué estamos haciendo lo que estamos haciendo. Correcto a que los ingenieros son brillantes, los científicos de datos son brillantes. Si entienden por qué están haciendo lo que están haciendo, van a obtener un mejor resultado de lo que habría imaginado si solo pensara en cómo proceder. Entonces, invertimos mucho tiempo, cada vez que estamos considerando un tesina o tratando de resolver un problema, asegurándose de que todos entiendan por qué estamos haciendo lo que estamos haciendo «.
—Charlie Rohlf, Vicepresidente, Explicación de productos de tecnología de estadísticas, NBA
Los líderes asimismo piensan en las oportunidades de IA generativa no solo para los desafíos de hoy, sino asimismo a derrochador plazo.
(Nuestros líderes) querían cerciorarse de cuándo vieron la interrupción que entendimos lo que significaba para nosotros como empresa, cómo podríamos efectuar de modo más válido, cómo podría perturbar nuestra proposición. Igualmente querían entender cómo afectaría a nuestros clientes. Y al explorar esas cosas y en realidad acercarse mucho a la tecnología, identificamos una oportunidad auténtico, y así fue como llegó a ser el asistente de investigación «.
—Cristina Pieretti, GM de ideas digitales, Moody’s
Generan confianza desde el principio
La confianza es una radio a través de prácticamente todos los episodios, desde el primer enfoque del caso de uso hasta los procesos y herramientas utilizados durante el explicación y el propagación hasta la creación conjunta con en circunstancia de desarrollar para clientes. El tema popular: la confianza es fundamental para la admisión y el uso de tecnologías emergentes.
(Poco que ha sido) Un gran enseñanza a lo derrochador de mi carrera es la importancia de la confianza y la proximidad: lo importante que es estar cerca del problema que está tratando de resolver y ocurrir mucho tiempo por precoz, ya sean entrevistas de usuarios o la investigación y el prospección de mercado para … comprenderlo más profundamente «.
—Perry Hewitt, CMO y CPO, data.org
Por lo militar, determinamos cuál será el producto exiguo viable, y luego comenzamos a desarrollar. Aquí nos dimos cuenta de que era tan incierto, tanto para nosotros como para nuestros clientes, que tuvimos que destacar más en mostrar a nuestros clientes el arte de lo que es posible … y lo que quise aseverar con eso, está trabajando estrechamente con nuestros clientes y comprobar con ellos y hacer pruebas de concepto con ellos, para que podamos demostrar el valencia para ellos (y) asimismo instruirse en el proceso «.
—Cristina Pieretti, GM de ideas digitales, Moody’s
Los invitados asimismo discuten enfoques más tangibles para originar confianza. Recomiendan involucrar al equipo lícito y de gobierno al principio, estableciendo procesos y herramientas fuertes para la gobernanza de datos, seguridad de contenido, evaluación del maniquí, mitigación de sesgo y otras evacuación.
Piensan en sus datos como un activo importante
La IA generativa crea nuevos desafíos y nuevas oportunidades relacionadas con los datos. Un desafío es la naturaleza de los modelos de IA generativos, que se entrenan previamente en un corpus existente de datos a escalera de Internet, reduciendo las barreras de entrada. «Pero no conocen su negocio, personas, productos o procesos», dice Teresa Tung, líder mundial de la capacidad de datos, Accenture.
Sin esos datos propietarios, dice, los modelos le entregarán los mismos resultados que sus competidores. Tung dice que la forma de convertir ese desafío en una oportunidad es pensar en sus datos, ya sea sintético, estructurado o no estructurado, como un producto.
Al igual que tenemos otros productos que puede comprar, los datos en sí deben ser activos como un producto «.
—Teresa Tung, plomo mundial de la capacidad de datos, Accenture
Y, si proporcionadamente los datos propietarios permiten a las organizaciones desarrollar productos, soluciones y servicios diferenciados, Shirli Zelcer señala que el valencia en realidad va en uno y otro sentidos. La IA generativa asimismo puede ayudar a las organizaciones a combinar y desbloquear el valencia de sus datos comerciales.
Con IA generativa, en existencia tenemos el poder de combinar datos no estructurados con datos de terceros y terceros y obtener mucha más información y capacidad predictiva «.
—Shirli Zelcer, Director de Datos y Tecnología, Dentsu
Finalmente, como dice Charlie Rohlf, todavía son los primeros días. «Estamos rascando la superficie en lo que estos datos son capaces de hacer».
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