Todo sobre la última grupo GPT 4.1 de Open AI

Posteriormente del liderazgo de Meta, Operai no ha dejado caer no uno, sino tres nuevos modelos poderosos. Conozca la serie GPT – 4.1, con GPT – 4.1, GPT – 4.1 Mini y GPT – 4.1 Nano. Estos modelos son un gran avance en la capacidad de la IA para comprender, ocasionar e interactuar en aplicaciones del mundo efectivo. Aunque solo está arreglado a través de API, estos modelos están creados para un rendimiento práctico: tiempos de respuesta más rápidos, comprensión más inteligente y costos significativamente más bajos.

La mejor parte?

Puede probarlos de forma gratuita (con límites) a través de herramientas como Windsurf y VS Code Coding Assistants. En este blog, desglosaré sus características esencia, casos de uso del mundo efectivo y rendimiento.

¿Qué es GPT-4.1?

GPT – 4.1 es el maniquí de jerigonza egregio de vivientes más fresco de Openai, teniendo éxito GPT – 4O y GPT – 4.5 con grandes avances en inteligencia, razonamiento y eficiencia. Pero esto es lo que hace que GPT – 4.1 sea diferente: no es solo un maniquí, es una grupo de tres, cada una diseñada para diferentes deyección:

Modelos en la grupo GPT-4.1:

• GPT – 4.1: El maniquí más capaz para tareas cognitivas de detención nivel: ideal para el ampliación de software, la investigación y los flujos de trabajo de agente.
• GPT – 4.1 Mini: Un maniquí de tamaño mediano optimizado para el estabilidad: coincidentes o excede la inteligencia GPT-4O con un costo 83% más bajo y casi la medio de la latencia.
• GPT – 4.1 Nano: Un maniquí vaporoso que ofrece un tiempo de respuesta rápido y un rendimiento sólido en la clasificación, la vivientes de texto y los casos de uso autocompletos.

Los tres modelos admiten hasta 1 millón de tokens de contextosuficiente para manejar libros completos, grandes bases de código o largas transcripciones mientras se mantiene la coherencia y la precisión.

Nota: GPT – 4.1 está actualmente arreglado a través de API solamente. Todavía no está integrado en la interfaz web ChatGPT (más o gratuita), por lo que los usuarios no accederán directamente a GPT – 4.1.

Características esencia de GPT – 4.1

• 1 millón de token contexto: Ideal para el observación completo de la almohadilla de código, el razonamiento de varios documentos o la memoria de chat durante las interacciones largas.
• Comprensión de contexto dadivoso: Mejoramiento atención y recuperación en vastas entradas, evitando los errores «perdidos en el medio».
• Instrucción futuro: Mejor rendimiento en la clase en tareas estructuradas: XML, YAML, Markdown, Carencia, Ranking, etc.
• Codificación de última vivientes: El mayor anotador en SWE-Bench, Aider Polyglot y tareas de ampliación del mundo efectivo, como aplicaciones frontend y revisiones de relaciones públicas.
• Velocidad y eficiencia: GPT – 4.1 Mini y Nano ofrecen una gran latencia y reducciones de costos para aplicaciones escaladas.
• Fuerza multimodal: Maneja imágenes, cuadros, comprensión de video y razonamiento visual mejor que GPT – 4O.

GPT-4.1 vs GPT 4O

En comparación con su antepasado GPT 4O; GPT – 4.1 mejoramiento en casi todos los eje:

GPT-4.1 no solo vence a GPT-4O en las características, sino que es significativamente más robusto en la codificación del mundo efectivo y las implementaciones empresariales, ofreciendo un mejor cumplimiento del formato, menos alucinaciones y una mejor memoria. De hecho, GPT-4O (la traducción de CHATGPT «contemporáneo») heredará gradualmente algunas de las capacidades de GPT-4.1, pero la funcionalidad en tiempo efectivo y completa es monopolio para la API.

¿Cómo aceptar a los modelos GPT-4.1?

• Consola API de OpenAI: Use su esencia API para interactuar directamente con todas las variantes de GPT – 4.1 (Standard, Mini, Nano). Puede probar las finalizaciones, establecer la temperatura, los tokens máximos y otros parámetros del maniquí.
• API por lotes: Ideal para grandes cargas de trabajo como observación de documentos, cuna de datos o vivientes de código. Ofrecimiento hasta el 50% de descuento en comparación con las llamadas API en tiempo efectivo.
• Operai SDK: Integre GPT – 4.1 en sus aplicaciones, sistemas de backend y agentes. Esto permite la transmisión de respuestas, llamadas de funciones e integración con otras herramientas.
• WindsurfVScode: Los modelos incluso están disponibles en Windsurf y VScode y incluso se pueden usar directamente allí. ¡Windsurf actualmente ofrece los modelos GPT-4.1 injustificado durante los próximos 7 días! Haga clic aquí para obtener más información

Las opciones avanzadas adicionales incluyen el almacenamiento en elegancia rápido (para aminorar los costos y acelerar los tiempos de respuesta), la personalización del mensaje del sistema y el control de semilla fino sobre el formato de respuesta.

Probemos GPT-4.1

Inmediato: Haga una aplicación web de Flashcard. El afortunado debe poder crear tarjetas, inquirir a través de sus tarjetas existentes, revisar las tarjetas y ver estadísticas en tarjetas revisadas. Precarga diez tarjetas que contienen una palabra o frase hindi y su traducción al inglés.

Interfaz de revisión: en la interfaz de revisión, hacer clic o presionar el espacio debe tumbar la maleable con una animación 3-D suave para revelar la traducción. Al presionar las teclas de flecha, deben navegar a través de las tarjetas. Interfaz de búsqueda: la mostrador de búsqueda debe proporcionar dinámicamente una repertorio de resultados a medida que el afortunado tipos en una consulta. Interfaz de estadísticas: la página de estadísticas debe mostrar un descriptivo del número de tarjetas que el afortunado ha revisado y el porcentaje que ha obtenido correctamente.

Crear interfaz de tarjetas: la página Crear tarjetas debe permitir al afortunado especificar el frente y la parte posterior de una maleable de flash y ampliar a la colección del afortunado. Cada una de estas interfaces debe ser accesible en la mostrador vecino. Genere una aplicación React de una sola página (coloque todos los estilos en tangente).

Salida GPT-4.1:

Puntos de narración de rendimiento

Ahora, veamos el rendimiento de GPT4.1 a través de la codificación, el seguimiento de la instrucción, el manejo de contexto dadivoso, las tareas de visión y más.

Codificación

GPT-4.1 está diseñado para el ampliación de software de naturaleza de producción. Se desempeña fuertemente en múltiples puntos de narración de codificación del mundo efectivo y sobresale en tareas de extremo a extremo que involucran repositorios, solicitudes de cuna y diferentes formatos.

• Swe-Bench Verificado: GPT-4.1 completa el 54.6% de los problemas de GitHub en el mundo efectivo, en comparación con el 33.2% por GPT-4O y 38% por GPT-4.5. Esto significa que genera parches funcionales que pasan pruebas, poliedro solo el repositorio y la descripción del problema.
• Incremento frontend: En una prueba de vivientes de aplicaciones web, los revisores humanos preferían GPT – 4.1 el 80% del tiempo en comparación con GPT – 4O, adecuado a interfaces más limpias y una mejor UX.
• Polyglot de narración de Polyglot de auriculares: GPT – 4.1 muestra una capacidad superior para hacer cambios en formatos de «archivo completo» y «diff», esenciales para la codificación colaborativa. Su diferencia de diferencia supera a GPT – 4.5 por 8 puntos porcentuales.
• Ediciones extrañas reducidas: Del 9% (GPT – 4O) a solo un 2%, lo que hace que el código sea más despejado, más enfocado y más válido para revisar.

Adicionalmente, Windsurf, un asistente de codificación de IA, observó un Mejoramiento del 60% en los cambios en el código que se aceptan en la primera revisión cuando se usa GPT – 4.1.

Mientras que GPT-4.1 viene con un rendimiento de codificación mejorado en comparación con GPT-4.5; En comparación con los principales modelos como Gemini 2.5 Pro, Deepseek R1 y Claude 3.7 sonnet, el maniquí es congruo más bajo.

Instrucción futuro

GPT – 4.1 es más preciso, estructurado y confiable cuando sigue las indicaciones complejas.

• Punto de narración multichallenge: 38.3% de precisión, un brinco del 10.5% sobre GPT – 4O. Esto mide la memoria del maniquí y la adición a las instrucciones sobre múltiples giros conversacionales.
• Ifeval: 87.4% vs 81.0% (GPT – 4O). GPT – 4.1 sobresale en cumplir con instrucciones explícitas como formato de salida, frases prohibidas y largo de respuesta.
• Manejo de inmediato: Mejor en la gobierno de instrucciones negativas (qué no Para hacer), pasos ordenados por varias partes y tareas de clasificación.

Blue J Admitido mejoró la precisión de la investigación regulatoria por parte de 53%especialmente en tareas que involucran método de varios pasos y documentos legales densos.

Manejo de contexto dadivoso

Los modelos GPT – 4.1 pueden procesar y razonar sobre 1 millón de tokensEstablecer un nuevo punto de narración para el modelado de contexto dadivoso.

• Benchmark de MRCR: Mide la capacidad de distinguir entre múltiples tareas casi idénticas dispersas en entradas largas. GPT – 4.1 funciona mejor hasta 1 millones de tokens.
• Razonamiento de Graphwalks: En tareas lógicas de múltiples saltos (como el reconvención descriptivo en el interior de las entradas largas), GPT-4.1 logró 61.7% de precisiónsuperando con creces el 42%de GPT – 4O.
• Alfiler-in-a-haystack: Recupera con éxito hechos exactos colocados en cualquier posición en un documento de un millón de token.

Carlyle logró un 50% de elevación En la cuna de información financiera de grandes documentos PDF y Excel. Thomson Reuters vio un 17% beneficio en precisión para el observación lícito de documentos múltiples.

Capacidades de visión

El razonamiento multimodal con GPT – 4.1 ha recibido un impulso masivo, especialmente en las tareas de texto + imagen.

• Mmmu (gráficos y mapas): 74.8% de precisión frente a 68.7% (GPT – 4O)
• Mathvista (tareas de matemáticas visuales): 72.2% vs 61.4%
• Charxiv (diagramas científicos): ~ 57%, manteniendo dominio con GPT – 4.5
• Videocams: 72% de precisión al contestar preguntas de 30–60 min videos sin subtítulos; un nuevo estado de arte

GPT-4.1 Mini notablemente supera a GPT-4O en la comprensión de la imagen, marcando un cambio de paso en el razonamiento visual. Esto desbloquea un mejor observación de documentos, interpretación de gráficos y video QA.

Juntos, estos puntos de narración demuestran que GPT – 4.1 no solo es más robusto en las pruebas de laboratorio, es más preciso, confiable y útil En configuraciones complejas de naturaleza de producción a través de modalidades.

Aplicaciones y casos de uso

Use GPT-4.1 para crear revisores de código inteligente que puedan:

• Detectar automáticamente errores y sugirir correcciones en varios lenguajes de programación.
• Utilice sus capacidades para alentar a los agentes legales y financieros que pueden analizar e interpretar documentos densos, identificar inconsistencias o extraer cláusulas esencia.
• Desarrolle asistentes de memoria larga que retengan y retiren el historial de usuarios para obtener un apoyo más personalizado en educación o servicio al cliente.
• Automatice los flujos de trabajo de hoja de cálculo complejos, como la información financiera o la facilidad de datos mediante la vivientes de resultados estructurados listos para fórmulas.
• Aproveche las fortalezas multimodales del maniquí para ocasionar gráficos, transcribir y analizar conferencias de video, o resumir largos libros de texto y PDF.
• Implemente flujos de trabajo de agentes inteligentes sin problemas en plataformas como GitHub (para sugerencias de código), concepto (para gobierno de contenido), Slack (para comunicación de equipo) y hojas de Google (para entrada de datos estructurados).
• Cree asistentes especializados sintonizados para flujos de trabajo de detención peligro, desde la interpretación de los gráficos médicos y la realización de auditorías hasta ofrecer soporte de dictamen.
• Construya sistemas de vivientes de recuperación destacamento (RAG) de recuperación destacamento que utilizan una larga comprensión de contexto para ofrecer resultados de búsqueda y recomendación mucho relevantes en tiempo efectivo.

Nota final

GPT – 4.1 no es solo una modernización incremental, es un cambio de plataforma destreza. Con nuevas variantes de maniquí optimizadas para el rendimiento, la latencia y la escalera, los desarrolladores y las empresas pueden construir sistemas de IA avanzados, confiables y rentables que son más autónomos, inteligentes y avíos. Es hora de ir más allá del chat. GPT-4.1 está aquí para sus agentes, flujos de trabajo y aplicaciones de próxima vivientes. Con GPT 4.1; Ahora es el momento de despedirse de GPT-4.5, ya que estas últimas series de modelos ofrecen un rendimiento similar a una fracción del precio.