Desde nuestro Impulso en Google Cloud Platform (GCP) En 2021, Databricks en Google Cloud ha proporcionado a más de 1,500 clientes conjuntos una experiencia estrechamente integrada, reuniendo el Plataforma de inteligencia de datos de Databricks con la escalera, la flexibilidad y la innovación de Google Cloud. En apoyo de estos clientes conjuntos, tanto Databricks como Google Cloud han experimentado un crecimiento acelerado en el posterior año. Databricks ha gastado más del 60% de crecimiento interanual en los últimos trimestres, y en el cuarto trimestre de 2024 Google Cloud generó $ 12 mil millones en ingresos, un aumento del 30%. Los clientes de Google Cloud compran miles de millones de dólares en software, datos, IA generativa, ofertas de seguridad y más a través de Google Cloud Marketplace. Puedes intentar Databricks en el mercadodonde promedimos más de 400 registros por mes. Ahora hemos entregado una serie de potentes mejoras que verdaderamente capacitan a nuestros clientes para combinar datos e IA a escalera en Google Cloud, y unificarlo con datos en otras nubes.
Durante los últimos cuatro abriles, nuestra asociación ha evolucionado de una visión compartida a una plataforma robusta que impulsa el impacto del mundo vivo. Con una experiencia totalmente sin servidor, el soporte nativo para la edificio Open Lakehouse e integración con innovaciones de Google como Gemini y las máquinas virtuales de Axion, estamos permitiendo a las empresas innovar más rápido, modernizar sus pilas de datos y desbloquear todo el potencial de datos unificados e IA. Todo esto se integra y rige a la perfección Catálogo de la dispositivoavalar controles de llegada consistentes y una experiencia unificada entre datos y cargas de trabajo de IA. Igualmente hemos anunciado recientemente una asociación histórica con Antrópico Para ofrecer modelos Claude como opciones de primera parte en Databricks, comenzando con su nuevo maniquí fronterizo, Claude 3.7 Sonnet. Esto permite a los clientes construir e implementar agentes inteligentes que puedan razonar sobre sus datos, directamente internamente de su Lakehouse. Próximo con Google Cloud, los clientes pueden construir rápidamente aplicaciones de agente potentes basadas en sus datos patentados.
Normalizar la IA y el estudio con una experiencia sin servidor
Para apoyar a las organizaciones que desean ascender sin dirigir la infraestructura, Databricks en Google Cloud ahora ofrece una experiencia completa sin servidor generalmente adecuado. Esto incluye sin servidor Sql, Cuadernos, flujos de trabajo y tuberías DLTpermitiendo a los equipos construir y ejecutar flujos de trabajo de datos al instante con papeleo automatizada de posibles y tiempos de inicio más rápidos. Esta colchoneta sin servidor además alimenta un conjunto creciente de capacidades generativas de IA, incluida la servicio del maniquí de CPU/GPU, API del maniquí de colchoneta, AI Gateway, Vector Search, Serverless AutomL, AI Functions, AI Playground, LakeHouse Monitoring y Agent Framework y Evaluation.
Estas capacidades ayudan tanto a los equipos de datos como a los usuarios comerciales a iterar más rápidamente, disminuir la sobrecarga operativa y acaecer más tiempo enfocándose en la creación de datos y aplicaciones de IA, no dirigir la infraestructura.
La mejor integración en la clase con Google Cloud AI y Computed
La plataforma de inteligencia de datos de Databricks está profundamente integrada con las tecnologías más avanzadas de Google Cloud, aportando un enfoque de los mejores mundos a su plataforma de datos. Por ejemplo, GéminisEl maniquí de lengua noble multimodal de Google, se integra casquivana y de forma segura con Databricks para ayudar a los equipos a construir agentes inteligentes y de extremo a extremo en datos estructurados y no estructurados. De ingeniería rápida a búsqueda vectorialDatabricks permite un flujo de trabajo AI completo, en la plataforma segura y escalable de Google Cloud. Otro ejemplo de integración entre las mejores tecnologías de clase es el soporte de Databricks para el nuevo Máquinas virtuales C4A basadas en axionesofreciendo mejoras significativas en el rendimiento de precios, impulsado por SSDS personalizados de titanio. Cuando se usa cercano con los grupos Databricks y la Spark administrada, este hardware permite una restablecimiento de hasta el 60% en rendimiento de precios en las tuberías complejas de procesamiento de datos en comparación con la concepción antedicho de máquinas de uso caudillo.
Integración perfecta con su edificio de Google Cloud existente
Para muchos clientes, la capacidad de conectar Databricks con los servicios nativos de GCP es crítica, y eso es exactamente lo que nuestras inversiones conjuntas han hecho posible. Los clientes ahora pueden emplear Soporte de terceros de BigQuery para Delta Lakehabilitando una edificio Lakehouse de escritura integrada con consultas BigQuery. Y con Liga BigQuery a través del catálogo de Unitynuestros clientes pueden estandarizar en una capa de gobierno abierta y tira para la Lakehouse en su pila de datos GCP existente, al tiempo que mantiene la catalogación constante y el pelaje de datos en ambas plataformas.
Valía de conducción del cliente
Las empresas de todas las industrias están utilizando Databricks en Google Cloud para variar su negocio con datos e IA.
«Ejecución de Databricks en Google Cloud ha simplificado cómo escalera la IA en nuestro negocio. Con herramientas como Lakehouse Federation and Unity Catálogo, hemos estrecho la deuda técnica, la gobernanza mejorada y la experimentación del maniquí acelerado, todo en una plataforma segura y unificada».
– Sachin Kulshrestha, Universal ML Ingeniería y Líder de Ops, Mondelēz
Turbina digital Utiliza Databricks en Google Cloud para conocer mejor a sus clientes.
«Al optimizar nuestras consultas SQL con Databricks SQL Serverless y trabajar con nuestros socios de Google, hemos ahorrado decenas de miles de dólares por mes en costos de alojamiento y en el uso caudillo de Databricks».
– Dan Ferrante, director de papeleo de datos, turbina digital
Relevante Utiliza Databricks en Google Cloud para iniciar servicios en la medio del tiempo.
«Estamos ejecutando 30,000 empleos de chispa por mes en Databricks para ingerir, preparar y analizar nuestros datos. Mediante el uso de Databricks MLFlow y Vertex Ai, hemos estrecho a la medio el tiempo de mejora para nuevos servicios y aceleramos la implementación de nuevos modelos de enseñanza inconsciente predictivo (ML)».
– Daniel Coll, ingeniero de datos senior, alivio
Vea lo que sigue en Google Cloud Next ’25
¡Estamos comenzando! Únete a nosotros en Google Cloud Next 2025 Para ver cómo Databricks y Google Cloud están impulsando la próxima ola de inteligencia de datos, juntos. Databricks es un orgulloso patrocinador de firma en Next ’25, donde mostraremos cómo las empresas pueden desbloquear todo el potencial de datos e IA con Databricks en Google Cloud. Estaremos organizando una sesión en El poder de la inteligencia de datos con la turbina digitalhablando en un Panel de IA empresarial con Google Cloud, Anthrope, Oracle y SAP, compartiendo sobre los beneficios de rendimiento y eficiencia en el Sesión de VMS de Google Axiony resaltar Las mejores prácticas de la democratización de datos en un panel de socios. Visítenos en nuestro stand #1930 o regístrese para asistir a nuestro recibimiento del cliente.
¿Astuto para dar el ulterior paso?
Principio a comenzar con un Prueba gratuita de 14 días de Databricks en Google Cloud. Conéctese con su Databricks O Representante de Google Cloud para educarse cómo puede traer datos unificados y IA a su estructura hoy.