Mejorar el exploración de datos de Adobe Marketo Engage con integración de pegamento AWS

El panorama de B2B digital de hoy en día presenta a los vendedores con desafíos complejos mientras navegan sofisticados viajes de compradores que involucran diversos grupos de toma de decisiones. Adobe Marketo Engage ofrece un centro de marketing integral para orquestar campañas de canales cruzados. Utilizando la personalización, automatización y exploración en tiempo actual impulsados ​​por la IA, ayuda a las empresas a obtener y retener a los clientes a lo grande de sus viajes de adquisición. Marketo Engage faculta a los vendedores B2B para navegar por las complejidades modernas e impulsar con éxito el crecimiento comercial medible a través de la billete multicanal, los viajes automatizados de los clientes y la colaboración de comercialización de ventas.

Para mejorar aún más sus capacidades de marketing B2B, las organizaciones ahora buscan utilizar completamente sus datos de marketing para la toma de decisiones y la optimización de la logística más informados. Reconociendo la falta de simplificar la tubería de exploración, AWS introdujo el software como una conectividad de servicio (SaaS) para Marketo Engage a través de AWS Glueentrega de ideas más rápido para habilitar las decisiones basadas en datos. La naturaleza ágil y sin servidor de AWS Glue satisface una variedad de deyección de exploración de datos al tiempo que reduce los costos. Esta poderosa integración vincula las sólidas características de automatización de marketing de Marketo se involucran con el ecosistema de exploración progresista de AWS. Al conectar sin problemas las plataformas, las empresas pueden extraer un maduro valencia de los datos de marketing, obteniendo información más profunda sobre el comportamiento del cliente y el rendimiento de la campaña. Juntos, AWS Glue y Marketo se desbloquean nuevas posibilidades para el marketing basado en datos:

• Columna de ventas de marketing – Ayuda a automatizar la transferencia de datos de plomo y oportunidad entre Marketo Engage y CRM Systems, asegurándose de que los equipos de ventas y marketing estén alineados y respondan a las deyección del cliente.
• Prospección mejorado -Connects Marketo se involucra con las herramientas de inteligencia empresarial (BI) para la optimización de campaña basada en datos, lo que permite a los especialistas en marketing extraer ideas significativas y tomar decisiones informadas
• Integridad de datos -Mantiene datos consistentes y de suscripción calidad en todos los sistemas, proporcionando confiabilidad y precisión en las operaciones de marketing y ventas
• Calidad mejorada de plomo -Refina los procesos de puntuación de plomo mediante el uso de las capacidades de exploración avanzados de AWS, lo que resulta en clientes potenciales mejor calificados y conversiones de ventas mejoradas
• Panorámica de cliente unificada – Proporciona información integral del cliente utilizando conjuntos de datos de AWS enriquecidos para Marketo Engage, ofreciendo una comprensión holística de las interacciones y comportamientos del cliente

En esta publicación, le mostramos cómo usar AWS Glue para extraer datos de Marketo Engage para el procesamiento de datos y el lucro en AWS para su uso en flujos de trabajo de exploración de marketing.

Descripción universal de la alternativa

Exploramos un caso de uso en el que una empresa quiere ejecutar el exploración para los clientes potenciales de campaña en múltiples países. Los clientes potenciales resultantes se compartirán con los respectivos representantes de marketing regional. La alternativa utiliza AWS Glue para extraer datos de Marketo Engage y guardarlos en un Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3) Bucket. El ulterior diagrama ilustra la edificio de la alternativa.

En las siguientes secciones, caminamos por los pasos de stop nivel para implementar la alternativa:

1. Cree capital de AWS para conectarse al motor Marketo y acumular datos.
2. Crea una conexión AWS Glue.
3. Cree un trabajo de extracto, transformación y carga (ETL) utilizando AWS Glue Studio.
4. Analizar los datos.

Requisitos previos

Para configurar la integración entre Marketo Engage y AWS, se requieren los siguientes componentes:

• Una cuenta de Marketo Engage – Si aún no tiene uno, cree una aplicación Marketo Engage y registre la ID de Munchkin, la ID del cliente y el secreto del cliente para la aplicación. Consulte el Portal de desarrolladores de Marketo Engage Para configurar la conexión.
• Una saco de datos de pegamento de AWS – Esto servirá como la interfaz de interacción de datos en AWS. La saco de datos expondrá los datos que residen en Amazon S3 como tablas de pegamento AWS de consulta. Para esta publicación, se lumbre a nuestra saco de datos marketodb.

Cree capital de AWS para conectarse a Marketo Engage y acumular datos

Usamos un AWS CloudFormation plantilla para crear un cubo S3 para acumular datos, un AWS Secrets Manager Secreto para Marketo Engage que la conexión de pegamento AWS necesita y un Papeleo de identidad y camino de AWS (Iam) papel para entrar al secreto. Complete los siguientes pasos:

1. Hacer clic Pila de tiro debajo.
   
2. En el Especificar detalles de la pila Página, ingrese un nombre para la pila.
3. Especifique el secreto del cliente de Marketo.
4. Designar Próximo.
5. En el Configurar opciones de pila Página, elija Próximo.
6. En el Revisar Página, seleccione Reconozco que AWS CloudFormation podría crear capital de IAM.
7. Designar Entregar. Nota: La pila tarda aproximadamente 2 minutos en implementarse.
8. Luego de que se crea la pila, tome nota del S3accessrolearn Necesitará esto para crear la conexión de Marketo Engage.

Crear una conexión de pegamento AWS

Complete los siguientes pasos para crear una conexión AWS Glue:

1. En la consola de pegamento AWS, elija Conexiones de datos En el panel de navegación.
2. Designar Crear conexión.
3. Para Fuentes de datoselegir Mercado.

4. Ingrese el adobe Munchkin_id.
5. Elija el rol de IAM creado en la sección precursor como el rol de servicio AWS Glue Connection IAM.
6. Proporcione Adobe ClientID como la ID de cliente de la aplicación cliente administrada por el legatario.
7. Proporcione el secreto de Secrets Manager que creó anteriormente.
8. Designar Próximo.
9. Especifique su nombre de conexión preferido.
10. Designar Próximo.
11. Revise la configuración, luego elija Crear conexión.

Cree un trabajo de ETL usando AWS Glue Studio

Complete los siguientes pasos para crear un trabajo ETL:

1. En la consola de pegamento AWS, elija ETL trabajos En el panel de navegación.
2. Designar Crear trabajo.
3. Designar ETL visual.
4. Agregue Marketo como nodo fuente.
5. Agregue Amazon S3 como el nodo de destino.
   

6. Elija el nodo de origen de datos de Marketo Engage, y el editor mostrará un panel de configuración en el costado derecho del diagrama.
7. En el Propiedades de fuente de datos panel, proporcionar la ulterior información:
   1. Para Nombreingrese un nombre (por ejemplo, Marketo).
   2. Para Conexión de Marketoelija su conexión de MarketO Engage.
   3. Para Nombre de la entidaddesignar Dirige como la entidad para recuperar de Marketo Engage.
   4. Para Camposdesignar Todos los campos A medida que los campos para recuperar de Marketo se involucran.
   5. Para Filtraringresar carácter = ‘masculino’ Tirar de los clientes potenciales según los criterios de campaña. Tenga en cuenta que en esta publicación de blog está utilizando un modo sincrónico en el que los límites de la API de Adobe de Marketo requieren que el conjunto de datos recuperados sea pequeño que 1000. Consulte el AWS documentación Aplicar los criterios y mecanismos que respaldan sus campañas.

Puede observar el panel de tino previa de datos que refleja las modificaciones que ha realizado.

8. Elija el nodo de destino de Amazon S3 para configurarlo.
9. En el Propiedades de destino de datos panel, proporcionar la ulterior información:
   1. Para Nombreingrese un nombre (por ejemplo, Amazon S3).
   2. Para Padres de nododesignar Mercado.
   3. Para Formatodesignar Parquet.
   4. Para Tipo de compresióndesignar Rápido.
   5. Para Ubicación del objetivo S3ingrese la ruta al cubo S3 que creó anteriormente y opcionalmente especifique un prefijo. Esto informará al trabajo de ETL dónde acumular los datos recuperados de Marketo Engage.
   6. Para Opciones de modernización del catálogo de datoselegir Cree una tabla en el catálogo de datos y en las ejecuciones posteriores, actualice el esquema y agregue nuevas particiones.
   7. Para Cojín de datoselija su saco de datos en el catálogo de datos de pegamento AWS.
   8. Para Nombre de la tablaingrese un nombre de tabla para el catálogo de datos (por ejemplo, marketo_leads).

Luego de configurar los nodos de origen y destino, entreambos nodos en el editor ETL visual deben tener una marca de demostración verde, lo que indica que están configurados correctamente.

10. Especifique el nombre del trabajo y guárdelo.
11. Cuando se guarde el trabajo, elija Valer Para invocar el trabajo de ETL.
12. Luego de que comience el trabajo, ve al Carreras Tab y observe la ejecución hasta la finalización.

Dependiendo del tamaño de los datos en el objeto de su cuenta en Marketo Engage, el trabajo tardará unos minutos en completarse. Luego de una ejecución exitosa de trabajo, se llamó una nueva mesa MarketO_Leads está creado y poblado con datos de Marketo Engage.

Analizar los datos

Luego de una carrera exitosa, ahora puedes usar Amazon Athena Analizar los datos de Marketo se compromete con los datos que residen en AWS. Si está usando Athena por primera vez, consulte Crear una ubicación de salida de consulta Para obtener instrucciones para configurar el editor de consultas. Luego ejecute la ulterior consulta:

SELECT country, COUNT(*) as count FROM marketo_leads GROUP BY country ORDER BY country;

La consulta generará el número de personas adentro de cada país a las que se puede contactar como clientes potenciales para campañas, y puede enriquecer este resultado agregando otros conjuntos de datos en su charcal de datos o almacén de datos. Puede esperar ver una salida como la ulterior captura de pantalla.

Alejar

Para evitar incurrir en cargos, limpie los capital en su cuenta de AWS completando los siguientes pasos:

1. Elimine la tabla creada a partir del catálogo de datos:
   1. En la consola de pegamento AWS, navegue al catálogo de datos.
   2. Seleccione la tabla y elija Borrar.
2. Eliminar el trabajo de ETL:
   1. En la consola de pegamento AWS, elija ETL trabajos En el panel de navegación.
   2. De la directorio de trabajos, seleccione el trabajo que creó y en el Comportamiento Menú, elija Borrar.
3. Eliminar la conexión de datos:
   1. En la consola de pegamento AWS, elija Conexiones de datos En el panel de navegación.
   2. Seleccione la conexión de Marketo Engage de la directorio de conectores y en el Comportamiento Menú, elija Borrar.
4. Eliminar la pila de CloudFormation:
   1. En la consola de CloudFormation, elija Pilas En el panel de navegación.
   2. Seleccione la pila que creó para el cubo S3 y los capital relacionados y elimínelo.

Conclusión

El conector de pegamento AWS para Marketo Englace a la integración de datos de tangente de tangente, permitiendo una sincronización de datos sin problemas entre Marketo Engage y los servicios de AWS para una visión holística de la información del cliente. Esta poderosa integración alivio la capacidad de exploración progresista, lo que permite a los especialistas en marketing obtener aprendizajes precisos y perspicaces de sus datos; Estas ideas se pueden utilizar para informar y refinar estrategias de marketing, impulsar el rendimiento de la campaña e impulsar mejores resultados comerciales.

Para obtener más información sobre el conector de pegamento AWS para Marketo Engage y AWS Glue, consulte el relevante guías de legatario y revistar el Sitio web de AWS Glue.

Sobre los autores

Kenny Rajan es un arquitecto empresarial principal en AWS especializado en integrar la IA generativa con sistemas empresariales como SAP y Adobe. Ayuda a las organizaciones a modernizar sus plataformas de experiencia digital y la condena de suministro y los sistemas de back-end a través de datos y soluciones en la estrato con AI. Fuera del trabajo, contribuye a la educación tecnológica y las iniciativas de caridad.

Rafał Pawłaszek es un arquitecto senior de aplicaciones en la estrato en AWS. Rafał admite la transformación del cliente en la estrato y la facultad del cliente en la estrato. Fuera del trabajo, está interesado en la astronomía, la astrofísica y la psicología, y le encanta sobrevenir tiempo con la grupo.

Sheriff de Basheer es un arquitecto de soluciones senior en AWS. Le encanta ayudar a los clientes a resolver problemas interesantes utilizando una nueva tecnología. Tiene su sede en Melbourne, Australia, y le gusta practicar deportes como el fútbol y el cricket.

Kamen Sharlandjiev es un arquitecto de soluciones de Big Data de Sr., Amazon MWAA y AWS Glue ETL Expert. Está en la representación de favorecer la vida de los clientes que enfrentan desafíos complejos de integración de datos y orquestación. Su armas secreta? Servicios AWS totalmente administrados que pueden hacer el trabajo con un esfuerzo minúsculo. ¡Sigue a Kamen en LinkedIn para mantenerte al día con las últimas características y telediario de Glue de Amazon MWAA y AWS!