Google Deepmind ha presentado recientemente su postrero avance en inteligencia químico: el maniquí Gemini 2.5 Pro (empírico). En el interior de unas pocas horas de tirada, este nuevo maniquí ha tomado el mundo de Ai por asalto, clasificando el #1 en el Tabla de clasificación de Lmarena! Construido sobre sus predecesores, este nuevo maniquí promete capacidades y características mejoradas diseñadas para atender tareas y aplicaciones complejas. Este artículo explica cómo aceptar a Gemini 2.5 Pro, y explora sus características y rendimiento en puntos de narración, así como en aplicaciones de la vida positivo.
¿Qué es Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro es el postrero maniquí de IA de Google Deepmind, diseñado para ofrecer un rendimiento mejorado, eficiencia y capacidades sobre sus predecesores. Es parte de la serie Gemini 2.5 y representa la lectura a atención de los niveles, que equilibra la potencia y la rentabilidad para los desarrolladores y las empresas.
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¿En qué se diferencia Gemini 2.5 Pro de Gemini 1.5 Pro?
Así es como Gemini 2.5 Pro (empírico) está más reformista que Gemini 1.5 Pro:
- Muestra una decano precisión en la comprensión del jerga y las tareas multimodales.
- Es más efectivo en el cálculo, lo que significa que tiene una mejor velocidad y costos más bajos.
- Sus capacidades avanzadas de codificación y razonamiento lo hacen ideal para los desarrolladores de IA.
Características esencia de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro presenta varias mejoras notables:
- Capacidades multimodales: Gemini 2.5 Pro admite varios tipos de datos, incluidos textos, imágenes, video, audio y repositorios de código. Por lo tanto, puede manejar una amplia escala de entradas y expectativas, por lo que es una útil versátil en diferentes dominios.
- Sistema de razonamiento reformista: En el núcleo de Gemini 2.5 Pro está su sofisticado sistema de razonamiento, que permite a la IA analizar metódicamente la información antiguamente de crear respuestas. Este enfoque deliberado permite resultados más precisos y contextualmente relevantes.
- Ventana de contexto extendida: Gemini 2.5 Pro presenta una ventana de contexto ampliada de 1 millón de tokens. Esto le permite procesar y comprender mayores volúmenes de información simultáneamente.
- Rendimiento de codificación mejorado: El maniquí demuestra mejoras significativas en las tareas de codificación, ofreciendo a los desarrolladores una concepción y amparo de código más efectivo y precisa.
- Almohadilla de conocimiento extendido: Gemini 2.5 está entrenado en datos más recientes en comparación con la mayoría de los otros modelos, marcando un corte de conocimiento en enero de 2025.
Google pronto pondrá a disposición Gemini 2.5 Pro en Vertex AI. Google además planea divulgar una lectura mejorada del maniquí que admite una ventana de contexto de 2 millones de tokens.
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Cómo aceptar a Gemini 2.5 Pro
Actualmente se puede aceptar a Gemini 2.5 Pro (empírico) en Google AI Studio a todos y a los suscriptores avanzados de Gemini en la aplicación Gemini. Así es como puedes aceptar a él:
En Google AI Studio:
Los desarrolladores pueden aceptar a Gemini 2.5 Pro a través de Google AI Studio seleccionando el maniquí en el cuadro desplegable Selección de maniquí.
En el sitio web de Google Gemini:
Los usuarios avanzados de Gemini pueden probar el maniquí empírico Gemini 2.5 Pro directamente en la interfaz web del chatbot seleccionando el maniquí en el cuadro desplegable de selección del maniquí.
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Gemini 2.5 Pro Real: Pruebas prácticas
Ahora que sabemos cómo aceptar al maniquí, probemos nosotros mismos y veamos si resalta dichas expectativas. Hexaedro que solo se han implementado algunas de las características multimodales, probaremos el maniquí en las siguientes 3 tareas:
- Razonamiento metódico
- Gestación de imágenes
- Investigación de imágenes
Tarea 1: razonamiento metódico
Primero probaremos las capacidades de razonamiento reformista de Gemini 2.5 Pro. Para esta tarea, le di al maniquí un rompecabezas de razonamiento metódico para resolver en saco a un montón de pistas.
Inmediato: “Hay 5 barcos en un puerto:
1. El barco ininteligible se va a las seis y lleva café.
2. El barco en el medio tiene un extranjero aciago.
3. El barco inglés se va a las nueve.
4. El barco francés con extranjero garzo está a la izquierda de un barco que lleva café.
5. A la derecha del barco que lleva jaleo hay un barco que va a Marsella.
6. El barco brasileño se dirige a Manila.
7. Al banda del barco que transporta arroz hay un barco con un extranjero verde.
8. Un barco que va a Génova se va a las cinco.
9. El barco castellano se va a las siete y está a la derecha del barco que va a Marsella.
10. El barco con un extranjero rojo va a Hamburgo.
11. Al banda del barco que sale a las siete hay un barco con un extranjero blanco.
12. El barco en la frontera lleva maíz.
13. El barco con un extranjero aciago a las ocho.
14. El barco que transporta maíz está anclado al banda del barco que transporta arroz.
15. El barco a Hamburgo se va a las seis.
¿Qué barco va a Port Said? ¿Qué barco lleva té?
(Nota: ‘A la derecha’ significa en cualquier circunscripción del banda derecho desde el punto cubo, no solo calibrado al banda. Del mismo modo para la izquierda).
Respuesta:
Revisar:
En primer circunscripción, Gemini 2.5 Pro muestra todo su proceso de pensamiento. A diferencia de la mayoría de los modelos de pensamiento que muestran que su proceso de pensamiento está escribiendo continuamente una respuesta, Gemini 2.5 Pro lo muestra en lotes, un paso a la vez, pero en detalle. Esto nos hace más tratable seguir.
El maniquí desglosa el rompecabezas y explica el razonamiento en los pasos numerados, lo que facilita que el agraciado siga y comprenda. Comienza con una mesa y llena la información luego de analizar cada pista. Finalmente, no solo deduce la respuesta correcta, sino que además ofrece una tabla que se puede exportar a las hojas de Google.
Tarea 2: Gestación de imágenes
Ahora veamos qué tan correctamente Gemini 2.5 Pro (empírico) puede crear imágenes.
Inmediato: «Cree una imagen de una puesta de sol en la playa tino a través de una ventana de vidrio de mérito completa de una sala de estar».
Respuesta:
Revisar:
Gemini 2.5 Pro (empírico) de Google ha creado una imagen hermosa y realista que sigue el mensaje. Las texturas de los muebles y la diferencia en la iluminación demuestran la comprensión y creatividad contextuales del maniquí. ¡Estoy en realidad impresionado con esta respuesta!
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Tarea 3: Investigación de imágenes
Inmediato: «Explica la imagen».
Imagen de entrada:
Respuesta:
Revisar:
Gemini 2.5 Pro entiende la imagen y la explica con precisión y con gran detalle. Puede adivinar el texto en imágenes, seguir flechas y marcas, así como comprender contextualmente el contenido visual. Las capacidades de examen de imágenes del maniquí pueden ayudar a los estudiantes a formarse mejor y más fácilmente descomponiendo diagramas complejos en explicaciones simples.
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Google Gemini 2.5 Pro (empírico): rendimiento de narración
Ahora echemos un vistazo a qué tan correctamente se ha desempeñado el maniquí en las pruebas de narración estereotipado.
1. Razonamiento y conocimiento (postrero examen de la humanidad):
Gemini 2.5 Pro (Real) logra una puntuación del 18.8% en este punto de narración, superando significativamente otros modelos populares como el GPT-4.5 de OpenAi, Anthrope’s Claude 3.7 sonetoX.Ai’s Grok 3 Beta, y Deepseek-R1. Esto muestra sus fuertes capacidades en tareas de razonamiento complejas, particularmente cuando funcionan sin herramientas externas.
2. GPQA Diamond (Ciencia):
Gemini 2.5 Pro supera el punto de narración, anotando un 84%. Supera GPT-4.5 por un ganancia de casi 5%, y todos los demás modelos significativamente. Esto indica sus fuertes capacidades en el razonamiento estudiado y la aplicación de conocimiento.
3. Matemáticas (AIME 2025):
Gemini 2.5 Pro de Google logra un puntaje de 86.7% en este punto de narración de matemáticas, que es casi idéntica al GPT-4.5 de OpenA (86.5%). Al mismo tiempo, supera significativamente el soneto de Claude 3.7 y Grok 3 Beta. Sin requisa, se superan notablemente por Deepseek-r1que obtiene 93.3% en esta prueba específica.
4. Lmarena:
En el LM Chatbot Arena, el Gemini 2.5 Pro (empírico) de Google lidera el tablero con una puntuación de 1443, que es significativamente más adhesión que la tino previa de Grok-3 en el segundo circunscripción con 1404 puntos. Esto muestra que el nuevo maniquí es congruo prometedor, especialmente para las tareas de codificación de la vida positivo.
Aquí hay más puntajes de narración del maniquí empírico Gemini 2.5 Pro de Google, lo que demuestra sus capacidades mejoradas.
Aplicaciones de Gemini 2.5 Pro
Las características avanzadas de Gemini 2.5 Pro abren numerosas aplicaciones en varias industrias:
- Crecimiento de software: Con sus capacidades de codificación mejoradas, los desarrolladores pueden exprimir Gemini 2.5 Pro para la concepción de códigos, la depuración y proporcionar amparo en tiempo positivo durante el proceso de avance.
- Investigación de datos: La capacidad del maniquí para procesar grandes conjuntos de datos lo hace adecuado para tareas complejas de examen de datos, lo que permite a las organizaciones obtener información y tomar decisiones informadas de guisa más efectiva.
- Creación de contenido: El soporte de Gemini 2.5 Pro para múltiples tipos de datos permite a los creadores de contenido crear y refinar texto, imágenes, videos y contenido de audio, simplificando el proceso creativo.
- AI conversacional: El sistema de razonamiento reformista perfeccionamiento la calidad de las interacciones en los chatbots y los asistentes virtuales, proporcionando a los usuarios respuestas más precisas y conscientes del contexto.
Conclusión
La ingreso de Gemini 2.5 Pro marca un hito significativo en los avances de IA de Google. Con sus habilidades de razonamiento mejoradas, procesamiento de contexto extendido y características multimodales, el maniquí está avispado para ser una útil de IA multifuncional en todas las industrias. A medida que las organizaciones y los desarrolladores comienzan a integrar Gemini 2.5 Pro en sus flujos de trabajo y aplicaciones, se calma que impulse la innovación y eleve los estándares de las aplicaciones de IA en todos los ámbitos.
Preguntas frecuentes
A. Google Gemini 2.5 Pro (Real) es el postrero maniquí de IA de Google Deepmind, diseñado con un razonamiento mejorado, capacidades multimodales y una ventana de contexto extendida para manejar tareas complejas de guisa efectivo.
A. Gemini 2.5 Pro presenta una ventana de contexto más larga, capacidades de razonamiento mejoradas, un cálculo más rápido y una precisión mejorada en tareas multimodales en comparación con Gemini 1.5 Pro.
A. Gemini 2.5 Pro (Real) está apto a través de Google AI Studio para desarrolladores y suscriptores avanzados de Gemini a través de la aplicación Gemini y la interfaz web.
A. Puede aceptar a él a través de:
Google AI Studio: seleccione Gemini 2.5 Pro del menú desplegable del maniquí.
Gemini Advanced: suscríbase a través de Google One Ai Premium y acceda a él en el sitio web o aplicación de Gemini.
A. El maniquí ofrece procesamiento multimodal, una ventana de contexto de 1 millón de millones, un mejor rendimiento de codificación, un sistema de razonamiento más resistente y una saco de conocimiento ampliada con datos hasta enero de 2025.
A. Gemini 2.5 Pro ocupa el puesto #1 en la clasificación de Lmarena, superando modelos como GPT-4.5 y Claude 3.7 Sonnet. Además obtiene un puntaje en extremo sobre razonamiento, matemáticas y puntos de narración de conocimiento estudiado.
R. El maniquí es útil en avance de software, examen de datos, creación de contenido, chatbots de IA y educación, ofreciendo razonamiento reformista y capacidades multimodales mejoradas.
Sabreena es una entusiasta de Genai y editora tecnológica apasionada por documentar los últimos avances que dan forma al mundo. Actualmente está explorando el mundo de la IA y la ciencia de datos como regente de contenido y crecimiento en Analytics Vidhya.
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