Bienvenido a Snowflake’s Startup Spotlight, donde aprendemos sobre empresas increíbles que construyen negocios en Snowflake. En esta publicación, hablamos con Douwe Kiela, el CEO y cofundador de AI contextualuna startup que ayuda a las empresas a construir agentes de IA mucho especializados y de categoría de producción. Estos agentes son capaces de razonar sobre los datos empresariales utilizando la engendramiento de recuperación de la engendramiento (RAG), lo que los hace únicos capaces de comprender con mucha precisión el contexto de un negocio.
¿Qué te inspira como fundador?
El potencial de la IA positivamente me inspira. Creo que puede revolucionar el mundo y resolver problemas globales críticos.
¿Qué problema apunta a la IA contextual resolver?
Si adecuadamente es muy posible promover una demostración de IA convincente, es muy difícil obtener que los sistemas de IA sean en producción. Esto es especialmente cierto para las empresas, que exigen altos niveles de precisión, auditabilidad y seguridad.
Habiendo liderado el equipo de investigación en JUSTO que escribió el 2020 papel En Rag, sabía que RAG sería un componente importante en la construcción de IA para empresas. Sin requisa, a medida que el trapo ganó popularidad generalizada, pude ver que la forma en que las personas estaban implementando el concepto era subóptima. Comencé la IA contextual para proporcionar una mejor modo para que estas empresas aprovechen la IA, permitiéndoles obtener los resultados que necesitan más rápidamente.
¿Qué es lo mejor que estás haciendo con los datos?
Actualmente, las personas implementan tuberías de RAG que se parecen al monstruo de Frankenstein. Tienen que unir los modelos de linaje, incrustación, recuperación y jerigonza que no están diseñados para funcionar adecuadamente juntos. Es por eso que la mayoría de las empresas no alcanzan la calidad de producción con sus soluciones de trapo
Nuestra plataforma es diferente: integra y optimiza conjuntamente todos los componentes necesarios para los flujos de trabajo RAG. Este enfoque permite a nuestros clientes obtener una precisión mucho maduro, ayudándoles a poner estas soluciones en producción más rápido que sus competidores.
¿Cómo afectan las preocupaciones de seguridad la implementación de su plataforma?
Las empresas son muy conscientes de la seguridad cuando se tráfico de sus datos y sus proyectos de IA. La plataforma de IA contextual se puede implementar en la aglomeración privada aparente de un cliente, pero esto requiere que sus equipos de ingeniería configuren y administren la infraestructura en la que se ejecuta la plataforma.
Cuando se despliegan AI contextual como aplicación nativa de copos de cocaínaobtienen la tranquilidad que viene con la ejecución de la plataforma y el procesamiento de datos interiormente de su propio entorno de copo de cocaína, mientras que Snowflake gestiona la complejidad de la infraestructura, incluida la dirección del servidor, la escalera y el mantenimiento.
¿Cómo ha afectado el entorno de aplicaciones nativas de Snowflake el crecimiento de su startup?
Las grandes empresas deben creer y probar que los proveedores manejarán y protegerán adecuadamente sus datos. Incluso con nuestras propias certificaciones, el proceso de revisión de seguridad durante los ciclos de acuerdo puede ser dispendioso y positivamente estrechar el impulso.
Ofrecer nuestra alternativa como una aplicación nativa de copos de cocaína acelera los ciclos de ventas porque las empresas pueden implementar la aplicación totalmente configurada en su entorno de copo de cocaína existente, que ya ha pasado por extensas revisiones de seguridad.
¿Cómo está en el mercado de copos de cocaína afecta la adquisición de clientes para usted?
Estamos muy emocionados de participar en el Desenfondo de la capacidad del mercado (MCD) Software. Permitir que las empresas pague nuestra plataforma a pedido con sus créditos de copo de cocaína existentes reducirá drásticamente nuestros ciclos de ventas.
¿Cuál es tu visión de en dirección a dónde se dirige la IA?
Los agentes de IA han sido un gran foco este año, pero la mayoría de los productos que se lanzan sirven casos de uso de propósito caudillo como la búsqueda web. Creemos que lo que las empresas positivamente necesitan son agentes que están optimizados para flujos de trabajo específicos de la industria y comprenden el contexto de datos internos y procesos comerciales para que puedan ser mucho más precisos.
Nuestra compañía se centra en chocar esa obligación, proporcionando una plataforma para construir agentes de rag especializados que sirven casos de uso como estudio de inversión, soporte de diseño de ingeniería e investigación técnica, áreas donde los agentes de uso caudillo se han quedado cortos.
¿Qué consejo le darías a otros que consideran construir sus aplicaciones en copos de cocaína?
Yo diría que hazlo! Construir sobre copo de cocaína tiene enormes beneficios para aceptar su producto al mercado. Más allá de lo que ya he mencionado, como revisiones de seguridad más simples, ciclos de ventas más rápidos y el software MCD, es sorprendente que el equipo de ventas integral de Snowflake trabaje con usted.
Obtenga más información sobre la IA contextual y cómo ayuda a las organizaciones a construir e implementar agentes de RAG de categoría de producción que sean mucho auditables y especializados, en contextual.Ai. Incluso puedes probar el Plataforma de IA contextual para usted en el mercado de copos de cocaína.