¿Recuerdas esos temidos días de la Juegos olímpicos de Matemáticas? La mayoría de nosotros tenemos memorias vívidos de mirar problemas de geometría complejos, rascándonos la inicio y preguntándonos si algún podría resolver estos rompecabezas. Mientras que algunos de nosotros tan pronto como logramos dibujar un círculo adecuado, siempre hubo aquellos pocos brillantes que trajeron medallas de casa. Bueno, aquí hay poco que podría hacerte notar mejor (¿o peor?), ¡Incluso los campeones de las Matemáticas Olimpiadas ahora están siendo superados por un sistema de IA! Alphageometry2 (AG2) de Deepmind está resolviendo estas biseas cerebrales mejor que los expertos humanos.
Conoce al índole de las matemáticas: ¿Qué es la alphageometry2?
Alphageometry2 es como el estudiante de Straight, que hace que todos los demás parezcan promedio. Es la interpretación mejorada de Alphageometry1, impulsada por la inmueble Géminis, piense en ella como un cerebro especializado en matemáticas que está entrenado en innumerables problemas de geometría. Si adecuadamente su predecesor fue conveniente bueno con una tasa de éxito del 54% en los problemas de geometría de la OMI (que cubre abriles 2000-2024), AG2 lo lleva a otro nivel. Resuelve 42 de 50 problemas de geometría de la OMI, esa es una impresionante tasa de éxito del 84%, superando incluso al peculiar medallista de oro que resuelve rodeando de 41 problemas.
Pero calma, ¡hay más! Para demostrar que no solo la suerte, el equipo lanzó 30 problemas de geometría extremadamente desafiantes en AG2, problemas tan difíciles que los matemáticos expertos los nominaron, pero los consideró demasiado difíciles para el uso efectivo de la OMI. ¿Adivina qué? ¡AG2 resolvió 20 de ellos! Eso es como hacer una prueba que incluso los maestros pensaron que era demasiado difícil.
¿Sabes que el CEO de NVIDIA dijo recientemente que todos deberían obtener un tutor de IA para mejorar? Efectuar la historia completa aquí – 8 predicciones futuras de Jensen Huang que suenan como ciencia ficción.
¿Qué hace que AG2 sea tan inteligente en matemáticas?
La prestigio de AG2 proviene de varias mejoras innovadoras:
Idioma y comprensión mejorados
- Palabra «geometría» con fluidez a través de un habla de dominio ampliado que cubre todo, desde puntos de movimiento hasta ecuaciones complejas.
- Puede manejar problemas de locus, ecuaciones de líneas, ángulos, distancias y proporciones
- Presenta «predicados» especiales: piense en ellos como superpoderes geométricos que ayudan a describir características o acciones específicas
- Utiliza un maniquí basado en Géminis que entiende el habla matemático mejor que nunca
Motor de resolución de problemas sobrealimentado
- Su motor simbólico funciona más rápido y más inteligente gracias a la optimización de C ++
- Puede probar los teoremas y corroborar los hechos geométricos de forma más capaz
- Aprende de una colección masiva de datos de capacitación sintética: imagine tener paso a cada problema de geometría quia creado
- Utiliza múltiples estrategias de resolución de problemas simultáneamente, como tener varios genios matemáticos trabajando juntos
Automatización inteligente
- Traduce automáticamente problemas de habla sencillo en su habla de geometría especializada
- Crea diagramas enseres que muestran puntos, líneas y círculos
- Descubrimientos de comparte entre diferentes rutas de soluciones, lo que hace que todo el proceso sea más capaz
- Entrenar en datos mucho más diversos que ayer, haciéndolo más flexible y adaptable
Lea además: Los ‘hacks’ O1-previstos de OpenAI para obtener: ¿son efectivamente confiables LLMS avanzados?
¿Qué significa esto para el futuro?
AG2 representa un brinco masivo en torno a delante en cómo la IA puede manejar un razonamiento matemático enrevesado. No solo entiende los problemas, sino que los resuelve mejor que los expertos humanos. Las implicaciones son enormes, desde revolucionar la educación matemática hasta descubrir potencialmente nuevos teoremas matemáticos.
A medida que la investigación continúa, podríamos ver que AG2 y sistemas similares abordan desafíos matemáticos aún más complejos. Si adecuadamente no estamos del todo en el punto en que la IA puede escribir pruebas completas de habla natural de forma independiente, nos estamos acercando. ¡Quizás en el futuro, en superficie de pedirle ayuda a su preceptor de matemáticas, estará consultando a un tutor de IA que puede explicar la geometría de forma que efectivamente tenga sentido!
El éxito de Alphageometry2 no se comercio solo de vencer a los campeones humanos, se comercio de aventajar los límites de lo que es posible en el razonamiento matemático. ¿Y quién sabe? Tal vez ayude a los futuros estudiantes a disfrutar de la geometría en superficie de temerla.
Simplemente no le digas a tu preceptor de matemáticas sobre esto: ¡podrían hacerte competir contra AG2 en tu próxima prueba! 😉
Manténgase actualizado con lo postrero que ocurre con el mundo de la IA con Observación Vidhya News!
Como diseñador de instrucción en Analytics Vidhya, Diksha tiene experiencia en la creación de contenido educativo dinámico sobre las últimas tecnologías y tendencias en ciencia de datos. Con una tiento singular para elaborar contenido atractivo y de vanguardia, Diksha permite a los alumnos navegar y sobresalir en el panorama tecnológico en transformación, asegurando la excelencia educativa en este campo que avanza rápidamente.