Greenlight Biosciences participó en el Copa Mundial Generativa de AIun hackathon de seis semanas alojado por Databricks para construir un agente de procesamiento de imágenes que aproveche completamente la plataforma de inteligencia de datos Databricks. El evento reunió a más de 1500 científicos de datos e ingenieros de IA de más de 18 países y el equipo de Greenlight Biosciences ganó el gran premio. El equipo aprovechó las capacidades de Genai de vanguardia de Databricks Mosaic AI, incluida la servicio de maniquí, la búsqueda de vectores, los cuadernos Databricks y las aplicaciones de Databricks, para crear su producto final.
Fondo
Una creciente población mundial y el creciente impacto ambiental del cambio climático requieren innovaciones rápidas en la agricultura para estabilizar nuestro suministro de alimentos. Una utensilio esencia para conseguir una agricultura sostenible, abierto con el medio dominio y válido es la novedosa biopesticidas. Estos productos proporcionan un nuevo modo de obra para manejar plagas intratables al tiempo que reducen nuestra dependencia de los pesticidas químicos, que pueden dañar a los humanos, el medio dominio y dejar residuos en los alimentos.1,2
Greenlight Biosciences es un líder en este campo con su bioinsecticida pionero, Calantha. Este producto reformador es un spray de pesticidas a saco de ARN adaptado a un gen en su objetivo previsto que es un enfoque nuevo y preciso que es más seguro que los productos químicos existentes. Calantha fue recientemente obligado por Ciencia y Ciencia popularasí como el agricultores que lo han usado.
Sin requisa, el proceso de descubrir productos como Calantha es amplio y confuso, a menudo involucra pruebas extendidas en laboratorios, invernaderos y ensayos de campo.
La tecnología generativa de IA (Genai) puede revolucionar esta tubería de descubrimiento al automatizar el proceso de detección de clientes potenciales de productos, acelerando significativamente el tiempo que lleva traer soluciones novedosas a los agricultores. Para hacer esto, Greenlight Biosciences Utiliza métodos de captura y procesamiento de imágenes para identificar moléculas prometedoras. Las tecnologías actuales de procesamiento de imágenes a menudo dependen de la identificación manual de los parámetros, un proceso que es intensivo en el tiempo y difícil. Los procesos de parada rendimiento pueden ayudar a tocar este desafío y permitir una evaluación rápida del rendimiento del nuevo biopesticida en tareas como el monitoreo de la enfermedad y la cuantificación de masa. Sin requisa, desarrollar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes de parada rendimiento tan robusto requiere una inversión y experiencia sustanciales, lo que puede ser una barrera durante las primeras etapas de investigación y ampliación.
AdaptiveFilters: un agente de procesamiento de imágenes
Para pasar estos desafíos, Greenlight Biosciences ha desarrollado AdaptiveFilters: un agente de procesamiento de imágenes impulsado por Genai. Esta utensilio permite a los usuarios crear rápidamente tuberías de procesamiento de imágenes simplemente proporcionando una imagen y una descripción de la tarea. AdaptiveFilters luego devuelve una imagen procesada, filtros recomendados y el razonamiento detrás de cada opción, ofreciendo un punto de partida claro para una longevo personalización y ajuste.
Cómo funciona AdaptiveFilters
AdaptiveFilters solo requiere una imagen y una descripción de la tarea para funcionar de guisa efectiva. Por ejemplo, si un favorecido envía una imagen de una planta y especifica la tarea como aislar la planta del fondo, AdaptiveFilters proporcionará la imagen aislada de la planta contiguo con filtros sugeridos y explicaciones detalladas para cada filtro trabajador. Estos filtros se pueden integrar en una tubería de procesamiento de imágenes de parada rendimiento, lo que permite el procesamiento involuntario de múltiples imágenes simultáneamente.
Cimentación del sistema
AdaptiveFilters es una aplicación de chat GPT4O multimodal que se construye y opera en el Databricks plataforma. El sistema usa un Langgraph flujo de trabajo con tres agentes esencia: Planificador, ejecutor, y Crítico Implementado como una aplicación Databricks. El planificador es responsable de diseñar un plan de filtro y parámetros, el ejecutor lo aplica y el crítico lo valida con la solicitud del favorecido. Si la salida es correcta, se proporciona al favorecido; Si no, el proceso está reintado.
El planificador se mejoría aún más con los planes de tareas previamente generados a través de la procreación de recuperación acuática (RAG) utilizando Databricks Mosaic AI para la incrustación de tareas y el servicio de maniquí.
Los planes exitosos se almacenan en Vector Search (Vector Store), para la búsqueda de similitud de planificación de tareas que ayuda en la planificación futura.
Beneficios esencia
AdaptiveFilters mejoría significativamente la eficiencia del proceso para los usuarios finales al ofrecer recomendaciones de filtro, que actualmente es un proceso manual. Adicionalmente de administrar tiempo, que es de vitalista importancia en un mercado donde los productos pueden arrostrar 10 primaveras desde la ideación hasta el tiro, esta utensilio asimismo proporciona una razón clara, lo que contribuye al avance de la IA explicable.
Para los usuarios técnicos, AdaptiveFilters optimiza las tareas básicas de procesamiento de imágenes a la aplicación, sirve como una plataforma para implementar filtros patentados y establece las bases para desarrollar tuberías de procesamiento de imágenes estructuradas. Estas características impulsan la facilidad de uso y la adaptabilidad técnica.
Exposición futuro
AdaptiveFilters tiene un potencial inmenso para respaldar tareas aún más complejas al mejorar tanto la variedad como la precisión de los filtros. El objetivo es integrar el conocimiento específico del dominio en los modelos de idiomas, personalizando así las recomendaciones para aplicaciones en las industrias de biotecnología y agritech. Adicionalmente, explotar los modelos de Facing Face de código rajado en Databricks para el descomposición reformista de imágenes y los modelos de lengua adecuado con el conjunto de datos de plan de planes mejorará aún más las capacidades generales de la IA.
Conclusión
AdaptiveFilters es una utensilio innovadora desarrollada por Greenlight Biosciences para optimizar la identificación y ampliación de biopesticidas. Al explotar los Databricks para AI generativo, AdaptiveFilters automatiza las tareas de procesamiento de imágenes, lo que resulta en una reducción de hasta un 50% en el tiempo que pasó y un aumento cuádruple en el rendimiento de la detección de biopesticidas. Este esquema destaca el potencial transformador de la IA en la rapidez de la investigación y el ampliación interiormente de la biotecnología agrícola, allanando el camino para prácticas y tecnologías agrícolas sostenibles.
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1NCHU F. Control biológico sostenible de las plagas: el camino a seguir. Ciencias aplicadas. 2024; 14 (7): 2669. https://doi.org/10.3390/app14072669
2Góngora CE, Silva MDC. Estrategias sostenibles para el control de enfermedades y plagas de cultivos para estrechar los pesticidas. Agronomía. 2024; 14 (9): 2158. https://doi.org/10.3390/gronomy14092158