Si proporcionadamente casi el 80% de los datos del mundo están en formato de video, permitir la búsqueda y comprensión de datos de video ha sido históricamente una tarea desafiante, manual y que requiere mucho tiempo. El equipo en Doce laboratorios se propuso cambiar eso mediante el incremento de modelos fundamentales multimodales centrados en el video y la construcción de una poderosa plataforma en torno a estos modelos avanzados para permitir a las empresas extraer valía de sus vastos archivos de contenido de video. Durante ese proceso, el equipo de Twelve Labs se asoció con mosaicoml y Databricks para crear sus modelos líderes en la industria y amplificar inteligencia de video a la plataforma Data Intelligence de Databricks.
Hoy nos complace anunciar que Databricks Ventures ha invertido en Twelve Labs. Esta inversión profundiza nuestra asociación de larga data con Twelve Labs y abre la puerta a puntos de integración adicionales entre Databricks y Twelve Labs para ayudar a desbloquear el contexto contenido en los datos de video para un conjunto más amplio de clientes.
Por qué doce laboratorios
Twelve Labs ha estado a la vanguardia en la resolución de uno de los desafíos más complejos de la IA presente: el razonamiento en video. Combinando una investigación profunda con comentarios de clientes del mundo vivo, Twelve Labs ha desarrollado un conjunto de modelos patentados que generan poderosas incrustaciones de video que capturan las intrincadas relaciones entre las expresiones visuales, el jerga corporal, las palabras habladas y el contexto común internamente de los videos. Con Twelve Labs, las empresas ahora pueden despabilarse y monetizar sin esfuerzo extensas bibliotecas de videos, extraer información y reutilizar contenido a escalera.
El exclusivo enfoque de Twelve Labs, basado en la investigación y centrado en el vídeo, ha permitido a la empresa conseguir una impresionante variedad de clientes empresariales en una amplia viso de industrias con uso intensivo de vídeo, incluidos deportes, medios y entretenimiento, publicidad y más. Nuestros clientes en estas industrias han estado pidiendo cada vez más a Databricks que amplíe las capacidades analíticas de la plataforma Databricks Data Intelligence a datos de video, por lo que encontrar formas de trabajar más estrechamente con Twelve Labs, el líder en comprensión de video, fue un movimiento natural.
¿Qué sigue para Twelve Labs y Databricks?
Recientemente, nosotros anunciado una integración entre Twelve Labs y Databricks IA alicatado que reduce el tiempo de incremento y las deposición de capital para aplicaciones de vídeo avanzadas. Aprovechando las incorporaciones multimodales y las capacidades eficientes de búsqueda de vectores proporcionadas por Databricks Mosaic AI Búsqueda de vectoresnuestra integración permite a los desarrolladores crear sofisticados sistemas de observación, recomendación y búsqueda de vídeos.
En el futuro, anticipamos trabajar con Twelve Labs para profundizar nuestras integraciones tecnológicas, por ejemplo, permitiendo el paso a los modelos de video de Twelve Labs de forma nativa internamente de la posibilidad Mosaic AI Model Serving. Esto permitiría a nuestros clientes conjuntos potenciar de forma mucho más fluida casos de uso avanzados de comprensión de video, desde despabilarse grandes cantidades de contenido de video usando jerga natural hasta indexar y analizar clips de video y escenas basados en texto o imágenes, lo que permitiría una incorporación más comprensible de la comprensión de video en sistemas existentes. Canalizaciones de datos de Databricks y flujos de trabajo de formación inevitable. A medida que el contenido de video continúa proliferando en todas las industrias, desde los medios y el entretenimiento hasta el comercio electrónico y la seguridad, la capacidad de analizar y extraer valía de los datos de video de forma capaz será cada vez más crucial.
Estamos encantados de trabajar aún más estrechamente con el equipo de Twelve Labs. Estén atentos a las parte sobre futuras colaboraciones.