En Microsoft Ignite, anunciamos actualizaciones secreto de productos para permitirle su delirio a FinOps.
Como sabrá, noviembre es el mes del decano evento para clientes y socios de Microsoft:Microsoft enciende. Este año, nosotros, en el equipo de gobierno de costos, anunciamos actualizaciones secreto de productos en este evento para permitirle su delirio a FinOps. A continuación encontrará un breviario de estas mejoras. ¡Te invitamos a explorar y exprimir al mayor estas nuevas funciones!
Profundicemos en los detalles.
Exportaciones a Microsoft Fabric
Exportaciones es una excelente guisa de obtener conjuntos de datos de costos y precios para sus micción de almacenamiento, estudio e informes. Es muy dócil de configurar y puede configurarlo para que se ejecute en un horario recurrente sin intervención manual. Puede configurarlo rápidamente mediante Azure Portal o mediante la API. Este año hemos realizado múltiples mejoras a nuestra exportaciones posibilidad que incluye soporte para conjuntos de datos adicionales, soporte para formato parquet y compresión. ¡Acabamos de añadir uno más a esta relación! En Ignite, anunciamos Disponibilidad limitada de nuestro conector Exports to Fabric OneLake. Con esta nueva característica, puede exportar sus conjuntos de datos de costos y precios directamente a Microsoft Fabric, lo que le ahorra tiempo y esfuerzo al incorporar datos de costos en Fabric desde su cuenta de almacenamiento.
Tenga en cuenta que esta función aún no está habitable de forma generalizada. Puede registrarse para habilitar esta funcionalidad en su cuenta al enviando este formulario. Nuestro equipo se comunicará con usted por correo electrónico con instrucciones relevantes en el plazo de enero.
Con Microsoft Fabric, obtiene una plataforma unificada para sus micción de engendramiento de informes, estudio y almacenamiento de datos. Puede combinar datos de múltiples fuentes y exprimir el Power BI integrado de Fabric para crear paneles de informes para sus micción comerciales. Por otra parte, puede utilizar indicaciones en jerga natural para obtener información sobre sus datos y realizar estudio predictivos. Más información sobre Fabric y sus poderosas capacidades.
Costos del servicio Azure OpenAI
Sagacidad de Azure OpenAI
En nuestro ultimo blogescribí sobre lo dócil que es gobernar tu Servicio Azure OpenAI costos en Prospección de costos. Puede analizar costos para diferentes períodos de tiempo, preceptor costos utilizando correos electrónicos y presupuestos programados, y optimizar sus costos aprovechando las reservas aprovisionadas de Azure OpenAI.
Para que le resulte aún más dócil analizar sus costos de Azure OpenAI, estamos encantados de anunciar la disponibilidad de una nueva tino integrada: Azure OpenAI. En esta nueva tino, puede ver los costos de funcionamiento de todos sus modelos durante diferentes períodos de tiempo (tanto reales como amortizados). Esta tino además incluye los costos de las compras de reserva si la suscripción de negocio está en el interior del trascendencia seleccionado.
Puede aceptar a esta tino en Prospección de costos en Todas las vistas -> Vistas inteligentes como se muestra en la subsiguiente captura de pantalla:

Simulación de copiloto para el servicio Azure OpenAI
Como ya sabe, Copilot es una gran aparejo para obtener respuestas a sus consultas relacionadas con costos utilizando jerga natural. Como ejemplo, puede preguntarle a Copilot sus costos para ejecutar implementaciones de Azure OpenAI como se muestra en el subsiguiente mensaje:

Ahora, Hemos ampliado nuestras capacidades de Copilot para incluso ayudarle estimar costos para sus implementaciones basadas en tokens de Azure OpenAI. A continuación se incluye un mensaje de ejemplo:

Esto es solo el manifestación; continuaremos realizando mejoras para recibir más escenarios de simulación, lo que le facilitará la estimación y, por lo tanto, la planificación de su compra en Azure.
Como siempre, puedes seguir usando el calculadora de precios para todas sus micción de estimación, incluido Azure OpenAI.
Prospección de Azure Copilot a Costo
Hemos realizado una interesante aggiornamento de su experiencia Copilot para Cost Management mediante la integración Prospección de costos en las respuestas generadas por el Copilot. En la mayoría de las respuestas, notará un “Ver en Prospección de costos” que lo lleva a la tino de estudio de costos personalizada según su solicitud. Esto le permite tomar más medidas en el estudio de costos, como analizar los costos con diferentes parámetros, compartir la tino con otros miembros de su equipo, acoger alertas por correo electrónico y más.
Para comenzar a utilizar esta función, simplemente haga su pregunta relacionada con los costos como lo haría normalmente. No se necesita ninguna configuración adicional. Como ejemplo:

Al hacer clic en el tallo “Ver en estudio de costos” de la respuesta, se abrirá una nueva tino de estudio de costos agrupada por nombre de servicio para octubre de 2024. ¡Puede permanecer concentrado en la tarea que tiene entre manos mientras Copilot realiza las configuraciones necesarias por usted!
Si todavía no ha probado Copilot en Azure para sus preguntas relacionadas con los costos, le recomiendo insistentemente que pruebe algunas indicaciones de muestra que tenemos para comenzar.
Nuevas formas de eludir patrimonio en la Abundancia de Microsoft
Aquí hay algunas ofertas que potencialmente pueden ayudarlo a disminuir costos:
Actualizaciones de documentación
Aquí hay algunas actualizaciones de documentación que podrían interesarle:
¿Quiere estar atento a todas las actualizaciones de la documentación? Mira el Historial de cambios en la documentación de facturación y gobierno de costos en el documentos-azules repositorio en GitHub. Si ves que descuido poco, selecciona Editar en la parte superior del documento y envíe una solicitud de cuna rápida. Todavía puedes cursar un problema de GitHub. ¡Damos la bienvenida y apreciamos todas las contribuciones!
¿Qué sigue?
Estas son sólo algunas de las grandes actualizaciones del mes pasado. No olvides consultar el actualizaciones anteriores de Microsoft Cost Management. Siempre estamos escuchando y realizando mejoras constantes en función de sus comentarios, así que sigan recibiendo comentarios.