Cuando se inició el auge de la IA generativa, todas las empresas se apresuraron a implementar la tecnología. Para muchos, ese entusiasmo persiste. Pero las empresas ahora asimismo son muy conscientes de los desafíos que implica dar vida a la IA. Y están revisando sus estrategias, cambiando el enfoque de los LLM con conocimientos generales a sistemas especializados que puedan suscitar verdaderos beneficios comerciales.
Colaboramos con The Economist para comprender cómo se desarrolla la IA en el mundo auténtico. Desbloqueo de la IA empresarial: oportunidades y estrategias, un nuevo noticia que profundiza en el estado contemporáneo de la IA empresarial basándose en una pesquisa realizada a 1100 ejecutivos y tecnólogos, así como a 28 ejecutivos de C-Suite.
Los hallazgos nos dicen mucho sobre cómo las empresas están elaborando estrategias con IA internamente de sus organizaciones. Una cosa está clara: los «ganadores» en todas las industrias serán aquellos que adopten un enfoque holístico de la IA, que abarque la papeleo de datos, la seguridad, la gobernanza, la civilización y la experiencia en dominios específicos y, en última instancia, harán que la IA esté acondicionado. a un amplio conjunto de empleados.
Aquí hay un síntesis de los hallazgos secreto de la pesquisa Economist Impact.
Los líderes utilizarán la IA para desbloquear valencia, ingresos e innovación en modelos de negocio a liberal plazo. La gran mayoría de las empresas (85%) están utilizando o probando la IA generativa (GenAI) en al menos una función. Para 2027, el 99% de los ejecutivos cree que sus organizaciones probarán/utilizarán GenAI para casos de uso internos y externos. El noticia muestra una amplia provecho de productividad por parte de los primeros usuarios de GenAI, pero los ejecutivos enfatizan las ventajas competitivas estratégicas como el serio premio. Como afirma Senthil Ramani, líder entero de datos e IA de Accenture: “La anciano parte del valencia que se ve en la IA está enterrado en el fondo. Lo principal son los beneficios inmediatos como la productividad, pero ese es el punto de partida. No has entrado en tu cautiverio de valencia central, ahí es cuando te hundes bajo el iceberg. Ahí es donde están sus datos de propiedad privada”.
La IA en toda la empresa requiere una modernización de la infraestructura; la mayoría de las empresas no se sienten seguras de su edificio contemporáneo: Solo el 22 % de las organizaciones afirma que su edificio contemporáneo puede soportar eficazmente nuevas cargas de trabajo de IA. El 40% de los encuestados reconoce que los datos de su estructura y la gobernanza de la IA son insuficientes. Como resultado, sólo el 37% de los ejecutivos cree que sus aplicaciones GenAI están listas para producción. Todos los ejecutivos entrevistados para el noticia coinciden en la importancia de arreglar las tuberías. Carol Clements, directora digital y de tecnología de JetBlue lo resume admisiblemente: «Puedes tener toda la IA del mundo, pero si se sostén en una cojín de datos inestable, entonces no te aportará ningún valencia».
Continúa el impulso para los sistemas abiertos de IA: A medida que la tecnología de IA de código campechano sigue igualando el rendimiento de las soluciones patentadas, más empresas están aprovechándose de ella. Según los resultados de la pesquisa, el 78% de las empresas han experimentado o implementado completamente GenAI de código campechano. Para 2027, el 96% planea implementar modelos de IA de código campechano. Si admisiblemente los modelos disponibles en el mercado tienen limitaciones claras, dos tercios de las organizaciones ven un potencial significativo en la integración de modelos GenAI con sus propios datos. Como dice Juan José Casado, Director Digital de Repsol, “En el futuro, el mercado pasará al uso de pequeños LLM privados. Pero GenAI es una tecnología nueva. Todavía tenemos que memorizar cómo divulgar y poner en producción iniciativas de forma ágil”.
Calibrar humanos y máquinas sigue siendo un acto de nivelación: Sólo una de cada seis empresas confía en su capacidad para atraer el talento necesario para beneficiarse al mayor las tecnologías de IA. Quienes tienen éxito están implementando la IA a un ritmo mucho más rápido. Para muchos, el futuro es un futuro en el que incluso los no tecnólogos podrán utilizar la tecnología para mejorar la productividad y la eficiencia. El 97 por ciento de los arquitectos demora que, para 2027, todos los empleados interactúen con conjuntos de datos complejos a través de comandos de lengua natural, el 58 por ciento dice que el lengua natural será la principal (o única) forma en que lo hagan. Leonel Garciga, director de información del ejército de EE. UU., lo resume admisiblemente: “Nos estamos alejando de la alfabetización en datos como una astucia especializada. Todos los empleados deben comprender la protección de datos, el uso de la plataforma y el almacenamiento centralizado de datos. El Ejército de EE. UU. los ha incorporado en su capacitación de liderazgo y ha obligado que la papeleo de datos confidenciales es crucial para los casos de uso de la IA del Ejército”.
Esto es solo la superficie de lo que la investigación de The Economist Impact descubrió sobre los enfoques empresariales de GenAI y sus planes futuros. Lea el informar aquí y síntesis de la pesquisa para ayudarle a planificar su propia organización de IA.