Comparta LLM perfeccionados
Snowflake ahora admite el intercambio fluido de LLM ajustados y la exploración de pesos de modelos con Intercambio seguro de modelos (pinta previa pública). Esto facilita la colaboración en casos de uso de IA generativa y la implementación de modelos en producción, ya que el destinatario puede ver el maniquí conveniente en su interfaz de sucesor de Snowflake Model Registry. Por otra parte, transmitido que no se copian ni transfieren datos reales entre cuentas (solo se utilizan la capa de servicios y el almacén de metadatos de Snowflake), los modelos compartidos reducen el aventura de exposición de los datos.
Cree productos de inteligencia sintético y datos más sofisticados sin dejar de ser rentable
Empresas innovadoras están trayendo sus últimas tecnologías a Snowflake, ofreciendo productos de vanguardia que no requieren mover datos ni realizar orquestaciones complejas. Las empresas pueden compartir y monetizar modelos y aplicaciones avanzados de inteligencia sintético y enseñanza automotriz a través de las aplicaciones nativas de Snowflake, ahora completamente integradas con Snowpark Container Services para guarecer más casos de uso. Y con las herramientas avanzadas de optimización de costos disponibles como parte de la alternativa de intercambio seguro Snowflake, los clientes pueden compartir datos y colaborar entre nubes sin preocuparse por los costos de salida entre nubes.
Snowflake Native App Framework se integra con Snowpark Container Services
Desde su preparación en 2022, el Ámbito de aplicación nativa de Snowflake ha proporcionado una forma segura y rentable de crear, distribuir y monetizar datos y productos de inteligencia sintético que se integran perfectamente con Snowflake, simplificando el expansión de aplicaciones para cientos de empresas. Ahora, con Snowpark Container Services generalmente disponibles y completamente integrados en Snowflake Native App Frameworkpuede crear aplicaciones aún más sofisticadas e implementarlas para clientes en AWS (apto de forma común) y Azure (interpretación preliminar pública).
Servicios de contenedores para parques de cocaína (ahora apto de forma generalizada en Azure y AWS) brinda a los desarrolladores la flexibilidad de implementar de modo obvio y segura funcionalidades complejas, desde interfaces personalizadas y capacitación e inferencia de enseñanza automotriz a gran escalera hasta modelos locales y de código destapado, todo de forma segura en el interior de Snowflake (obtenga más información). en esta publicación de blog). Al empaquetar y registrar una imagen de contenedor y luego crear un paquete de aplicación nativa Snowflake con esos detalles del contenedor, los desarrolladores pueden:
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Cree productos robustos en cualquier verbo de programación
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Utilice GPU o CPU con mucha memoria de forma flexible, según sus evacuación
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Distribuya aplicaciones sin problemas entre nubes y regiones
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Elimine la carencia de mover datos fuera de su perímetro de seguridad
Los proveedores están creando aplicaciones sofisticadas en todo tipo de categorías interesantes, por lo que es muy probable que si está buscando una determinada funcionalidad, haya una aplicación para eso en Snowflake Marketplace. Por ejemplo, puedes:
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Realice transformaciones de datos complejas con dbt
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Agregue agentes de IA autónomos a su fuerza gremial con Principio
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Incorpore observación de gráficos avanzados de IA relacional
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Aproveche la IA predictiva de Kumo IA
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Convierta imágenes y vídeos en inteligencia visual con AterrizajeAI
Cree y monetice productos de IA
Con Snowflake Native App Framework, los modelos AI/ML registrados ahora se pueden empaquetar, compartir y monetizar. Usando el API de modelado ML de Snowparklos proveedores pueden crear, entrenar y registrar modelos en el Registro de modelos de copos de cocaínay luego expórtelos a un paquete de aplicación nativa Snowflake para incluirlos en la letanía.
Esto desbloquea nuevas fuentes de ingresos, lo que permite a las organizaciones capitalizar de modo obvio y segura sus esfuerzos de expansión de modelos y proporcionar productos de inteligencia sintético y enseñanza automotriz de parada valencia en Snowflake Marketplace para que otros los usen o compren. Con más opciones de productos para nominar, los consumidores tienen más posibilidades de encontrar la alternativa adecuada a sus evacuación.
Asesinato de tarifas de salida duplicadas
Para hacer que la colaboración entre nubes sea más rentable, Snowflake presenta la Optimizador de costos de salida (apto de forma generalizada próximamente), que esencialmente elimina los costos de salida duplicados al compartir datos o aplicaciones en múltiples regiones de la aglomeración. Ayuda a los proveedores a obtener control sobre los costos de entrega de productos de datos y desbloquear la demanda de otras regiones de la aglomeración.
Con Egress Cost Optimizer, los clientes pagarán tarifas de salida solo la primera vez que los datos se compartan con una cuenta en una región de aglomeración diferente. No hay cargos de salida incrementales por compartir esos mismos datos con otras cuentas en esa región o en cualquier otra región de la aglomeración, ni costos de salida cuando se utiliza Snowflake Secure Data Sharing en el interior de la misma región de la aglomeración.