Comienzo
Ladrillos de datos IA/BI Los paneles han acabado avances significativos desde que anunciamos su disponibilidad genérico. Construido sobre Ladrillos de datos SQL y impulsado por Inteligencia de datoslos paneles de IA/BI ofrecen una forma sencilla y fluida de ocasionar información a partir de los datos de su empresa en Databricks a través de visualizaciones de datos, paneles e informes enormemente interactivos. Al consolidar datos y estudio en una plataforma unificada, AI/BI optimiza la inteligencia empresarial y democratiza la toma de decisiones basada en datos en toda su estructura.
La admisión del producto ha sido positivamente trascendental, con más de 3.000 clientes y 30.000 usuarios que confían en paneles de control de IA/BI cada semana. Si es cliente de Databricks SQL y no utiliza AI/BI, se lo está perdiendo. El producto está incluido y no se requiere atrevimiento adicional, por lo que puede comenzar a usarlo hoy. Los clientes se benefician de una posibilidad de BI moderna que prioriza la IA ubicada preciso al banda de sus datos, por lo que no necesita preocuparse por duplicar datos, usuarios y políticas de seguridad en múltiples sistemas o vistas parciales del ralea desde sus datos hasta los paneles y al revés. Encima, los paneles de AI/BI están estrechamente integrados con Asistente de ladrillos de datoslo que permite a los desarrolladores crear rápidamente conjuntos de datos analíticos, consultas y visualizaciones de datos utilizando habla natural. Cada panel todavía viene con un Ingenio de IA/BIlo que permite a los usuarios no técnicos hacer preguntas de seguimiento y ocasionar información a partir de sus datos a través de una interfaz conversacional impulsada por GenAI.
Hoy, nos complace presentar una serie de funciones nuevas que llevan los paneles de AI/BI al sucesivo nivel. ¡Vamos a sumergirnos!
¿Qué hay de nuevo?
Informes de varias páginas
La entrada de informes de varias páginas marca un paso fundamental alrededor de informes más completos interiormente de los paneles de control de IA/BI. Con soporte para varias páginas, los usuarios ahora pueden dividir estudio complejos en varias páginas, creando una historia coherente que fluye de una olfato a la sucesivo. Esta estructura facilita la navegación por grandes conjuntos de información sin oprimir al espectador en un único panel.
Más allá de la estructura, los informes de varias páginas todavía optimizan el rendimiento al poner al día solo los datos que se muestran en la página coetáneo. Este procesamiento enfocado reduce los tiempos de carga y ofrece una experiencia más receptiva a medida que los usuarios exploran sus paneles.
Para crear una nueva página en su Panel de control, simplemente haga clic en el timbre + en modo esbozo, agregue las visualizaciones que desee, asigne un nombre a la nueva página y publique los resultados.
Ingenio del panel integrado
Al ver un panel, los usuarios generalmente tienen preguntas de seguimiento adicionales que surgen en el momento; por ejemplo, tal vez desee ver las ventas por región para una columna de productos en particular o calcular el beneficio de ganancias en función de una columna de ventas y costos. con el nuevo Ingenio del tablerolos espectadores ahora pueden hacer preguntas de seguimiento directamente desde el Panel de AI/BI. Esta característica elimina la privación de escribir otra consulta SQL o solicitar una nueva visualización del panel al equipo de datos; simplemente escriba lo que está buscando y Genie responderá en función de los datos que ya están contenidos en el panel.
Para habilitar esta función, los autores solo necesitan activar la opción Genie al transmitir un panel. Cualquier espectador que tenga entrada a las tablas del panel subyacente puede hacer preguntas de seguimiento.
Todavía puede rajar el espacio Genie complementario vinculado para ver chats anteriores y monitorear el uso.
Si está interesado en obtener más información sobre cómo Genie democratiza el entrada a los datos y la IA para todos en su estructura, consulte Genie. documentación del producto.
Visualización del plano de puntos
Acabamos de unir un nuevo Atlas de puntos tipo visual en AI/BI Dashboards, que introduce una nueva forma de obtener información a partir de datos geoespaciales. Con soporte para atributos de holgura y distancia, esta visualización permite a los usuarios trazar puntos de datos en un plano interactivo, ideal para organizaciones que rastrean activos, eventos o entidades en diferentes ubicaciones. Los marcadores se pueden segmentar aún más mediante una dimensión adicional, utilizando colores para distinguir categorías.
El plano visual se crea fácilmente usando el panel de configuración de la derecha. Simplemente deslizamiento el nuevo tipo visual al pared y cambie su tamaño a su distinción. A continuación, elija los atributos de holgura y distancia de su conjunto de datos y, si lo desea, elija cómo segmentar los marcadores de puntos por color.
Una vez que su plano esté creado y configurado según sus preferencias, simplemente publique y comparta su Panel para que todos lo usen.
Integración de paneles con DAB
Como parte del Interpretación de la CLI de Databricks v0.232.0 ahora incluimos compatibilidad para ordenar paneles de IA/BI con paquetes de activos de Databricks (DAB). Como anunciado recientementelos DAB le permiten agrupar fácilmente medios como trabajos, canalizaciones, cuadernos y ahora paneles de control AI/BI para que pueda versionar, probar, implementar y colaborar en su esquema como una dispositivo. Los DAB lo ayudan a adoptar las mejores prácticas de ingeniería de software para sus proyectos de datos, BI e IA en la plataforma Databricks. Todavía facilitan el control de fuente, la revisión de código, las pruebas y la integración y entrega continuas (CI/CD) para todos sus activos de datos como código.
En esta primera lectura de integración de paneles y DAB, puede convertir los paneles existentes en una configuración de paquete y .lvdash.json archivos, luego impleméntelos, realice modificaciones visuales y retírelos a su configuración circunscrito. Encima, el control de versiones y los flujos de trabajo de CI/CD siguen los patrones típicos de DAB.
Para obtener más información sobre los paneles de control AI/BI y la integración de DAB. echa un vistazo al notas de tirada y documentación del producto para orientación y ejemplos. Todavía hemos creado un ejemplo de configuración de paquete en Github utilizando el panel de estudio de viajes en taxi de Nueva York para que lo pruebe.
Otras novedades (por si te perdiste la aviso)
Las actualizaciones de los paneles de IA/BI descritas anteriormente se basan en una saco sólida de prosperidad continua del producto. En los últimos meses, hemos introducido un montón de funciones nuevas que profundizan la interactividad del panel, simplifican el uso compartido y amplían las opciones de integración. En caso de que te los hayas perdido, recapitulemos:
- Interactividad de sucesivo nivel: Mejoras que permiten a los usuarios interactuar dinámicamente con los nociones del panel, dando vida a la información a través de imágenes más receptivas e interactivas, que incluyen filtrado cruzado, parámetros del widget arrobado, filtrar títulos predeterminados, parámetros basados en consultas y rendimiento mejorado del tablero para suministrar las cosas ágiles. Lea acerca de estas nuevas funciones en este blog.
- Uso compartido foráneo mejorado: Compartir paneles con usuarios fuera del espacio de trabajo de Databricks ahora es más sencillo que nunca, lo que promueve un entrada más amplio a información valiosa en toda su estructura. Lea cómo ahora puede compartir paneles de AI/BI con todos en su estructura aquí.
- Paneles de control AI/BI integrados: Todavía anunciamos recientemente que puedes damasquinar paneles en aplicaciones de tercerospara que AI/BI pueda datar a los usuarios donde trabajan, ampliando el significación de los estudio a sus aplicaciones y flujos de trabajo cotidianos.
Juntas, estas características respaldan una experiencia de estudio más versátil y colaborativa, lo que hace que sea mucho más claro para los usuarios obtener y interpretar en función de los conocimientos cuando y donde los necesiten.
¿Qué sigue para los paneles de IA/BI?
De cara al futuro, AI/BI Dashboards tiene una hoja de ruta repleta de funciones diseñadas para mejorar la usabilidad, la papeleo, la colaboración y la profundidad del estudio. Algunas de estas mejoras planificadas incluyen:
- Incorporación perfecta y uso compartido de paneles en Azure. Los usuarios de Databricks en Azure pronto podrán compartir paneles de AI/BI directamente con los usuarios de Entra ID sin la privación de proporcionar entrada previamente o editar scripts SCIM complejos solo para permitir el uso compartido de paneles.
- Información sobre herramientas personalizada para unir información adicional a las visualizaciones. Por ejemplo, en un plano, los usuarios podrán unir metadatos adicionales para coordinar puntos, como el nombre de la ubicación o títulos adicionales.
- Cálculos personalizados para crear nuevas métricas definidas por el becario y atributos dinámicos a partir de nociones de datos que ya existen en sus datos de origen.
- Integración de carpetas Git para permitir un control de versiones mejorado interiormente de los paneles de AI/BI, para mejorar la trazabilidad, la papeleo del ciclo de vida y la colaboración de los desarrolladores.
Anejo con todas las nuevas funciones analizadas en este blog, estas innovaciones tienen como objetivo acelerar aún más el tiempo para obtener información y mejorar la productividad con datos e inteligencia industrial para todos en su estructura.
Cómo obtener más información y unirse al alucinación AI/BI
Para aquellos que ya utilizan AI/BI, gracias por acompañarnos en este alucinación para democratizar el conocimiento de los datos para sus trabajadores del conocimiento. Si es cliente de Databricks SQL y aún no ha explorado AI/BI, ¿qué está esperando? Para obtener más información, lo invitamos a explorar nuestras últimas documentación del productoentrevista nuestro Página web, mira las demostracionesY permanezca atento a medida que continuamos introduciendo capacidades aún más potentes en Databricks AI/BI.