Si la innovación es el objetivo final de los negocios y la tecnología hoy en día, entonces consideremos la IA generativa como el transporte que nos llevará allí, y una sólida organización de datos, el combustible. A pesar de toda su promesa de aumentos de productividad y nuevos descubrimientos, la IA por sí sola no puede hacerlo todo. La tecnología necesita un "muy presto" colchoneta de datos de la que alimentarse, poco que la gran mayoría de las empresas actuales (78%) no poseen, segúnun nuevo documentación de MIT Technology Review Insightsen asociación con Snowflake.
El documentación encuestó a más de 275 líderes empresariales globales, de una amplia tono de industrias, sobre sus esperanzas para la IA generacional. A partir de esa sondeo, se encontró que 4 de cada 5 empresas no están preparadas para capitalizar los beneficios de la tecnología correcto a una colchoneta de datos deficiente.
En mis conversaciones con clientes, he pasado organizaciones que consideran la IA generacional como una forma de remodelar su forma de tratar y lo que venden. Pero esto no es posible sin una colchoneta de datos sólida, el núcleo de las capacidades de la concepción de IA. Los líderes empresariales deben hacer rápidamente para combatir las preocupaciones relacionadas con la prohijamiento de la IA, como la seguridad y el costo de los datos, y establecer las bases que necesitan para cumplir la promesa de la tecnología.
Nuestra investigación conjunta con el MIT muestra que a medida que las organizaciones sienten una veterano aprieto por implementar aplicaciones de IA, se están dando cuenta de que sus datos pueden ayudar a elogiar conocimientos de fuentes de información previamente no explotadas. La sondeo desglosó las prioridades de los clientes de IA y reveló dónde centran sus esfuerzos las organizaciones y qué esperan de las soluciones de IA.
Las organizaciones exigen confianza y responsabilidad de la IA
Una de las revelaciones más llamativas de la sondeo fue que el 59% de los líderes priorizan la gobernanza de datos, la seguridad o la privacidad por encima de todo. Esto dice mucho sobre el nivel de confianza y responsabilidad que esperan las organizaciones al integrar la IA en sus operaciones. Le siguen de cerca las preocupaciones por la calidad (en particular, la reducción del engendro de las “alucinaciones” en los resultados de la IA) y la mandato de costos. Todas estas son áreas en las que Snowflake ha estado trabajando intensamente para encarar.
Hemos pasado organizaciones que ya han invertido mucho en su infraestructura de datos, reconociendo que los datos son el alma de la IA. Nuestra plataforma Snowflake brinda un soporte sólido en este sentido, ofreciendo controles de acercamiento e intercambio seguro de datos que ayudan a las organizaciones a tener la llave de la despensa sus datos de guisa efectiva.
Nuestros clientes pueden maximizar sus inversiones e impulsar ganancias de productividad al posicionar las capacidades de IA directamente contiguo a sus datos. Por ejemplo, Siemens Energy construyó un chatbot de IA basado en una edificio de concepción aumentada de recuperación (RAG) para sacar a la luz y resumir rápidamente más de 700.000 páginas de documentos internos. La utensilio ha ayudado a acelerar la investigación y el expansión y ha transformado información previamente bloqueada en un activo de búsqueda para su estructura de investigación. Esto no sólo aumenta la productividad sino que además fomenta la innovación en varios sectores.
Curiosamente, mientras las organizaciones enfrentan algunos de los desafíos, además tienen aspiraciones ambiciosas para la concepción de IA correcto a historias de éxito como la de Siemens Energy.
En concreto, casi 3 de cada 4 encuestados (72%) dijeron que quieren mejorar su eficiencia, mientras que el 47% se centró en desarrollar mejores productos y servicios a través de la IA. Estos hallazgos resaltan un doble enfoque: la aprieto fundamental de una IA segura y confiable y un impulso incesante cerca de la innovación y la perfeccionamiento.
Pasar los desafíos de la prohijamiento de la IA
A pesar de las perspectivas optimistas, muchas organizaciones aún enfrentan obstáculos en la prohijamiento de la IA, particularmente en torno a la gobernanza y la privacidad de los datos. Los encuestados dijeron que estos desafíos eran obstáculos importantes para ampliar sus iniciativas de IA. Para navegar este panorama, las organizaciones deben establecer un situación de gobernanza que fomente la confianza y al mismo tiempo garantice el cumplimiento.
Hemos pasado organizaciones implementar cada vez más controles de acercamiento rigurosos y protocolos de gobernanza de datos con gran sensación. Por ejemplo, considere un chatbot de fortuna humanos diseñado para replicar consultas delicadas, como promociones interiormente de una empresa. Es fundamental avalar que la información correcta llegue al afortunado adecuado y al mismo tiempo permanecer la privacidad de los datos. La incorporación de medidas de seguridad sólidas en los sistemas de IA permite a las organizaciones explotar el poder de la IA sin comprometer la confianza.
El imperativo de la calidad de los datos
La calidad de los datos es otra ámbito crítica que las organizaciones deben priorizar. La precisión de la IA no es negociable. Para encarar esto, Snowflake se centra en proporcionar plataformas que ayuden a nuestros clientes a crear sistemas de inteligencia fabricado capaces de distinguir entre cuándo replicar con confianza o cuándo averiguar una explicación. Esta capacidad es vitalista para predisponer la desinformación y ayudar a avalar que la IA sirva como una utensilio confiable para la toma de decisiones.
Mirando cerca de el futuro de la IA
Al considerar el futuro de la IA, las oportunidades son ilimitadas. Actualmente estamos viendo ganancias de productividad en varios dominios, desde mejoras en el servicio al cliente hasta conocimientos obtenidos de vastos conjuntos de datos. Pero hay un futuro aún más transformador en el que los sistemas de inteligencia fabricado no solo responderán preguntas, sino que además tomarán acciones proactivas basadas en conocimientos derivados de los datos. Este cambio cerca de sistemas más agentes marca un capítulo apasionante para la IA y estamos ansiosos por liderar este avance en Snowflake.
En los últimos meses, hemos estado en un alucinación acelerado, implementando varias funciones interesantes como Copo de cocaína ártico y IA de corteza de copo de cocaína. El objetivo de Snowflake es hacer que la IA sea hacedero, efectivo y confiable. Al ejecutar IA cerca de los datos, nuestras soluciones priorizan la calidad y la rentabilidad, todo interiormente de un situación seguro.
El futuro de la IA es inmensamente prometedor y, con la implementación de las estrategias de datos y la gobernanza adecuadas, las organizaciones pueden desbloquear un valía sin precedentes. En Snowflake, estamos comprometidos a capacitar a nuestros clientes en este alucinación, garantizando que puedan explotar todo el potencial de la IA con confianza y seguridad.