Estamos encantados de anunciar la Disponibilidad común de un depurador paso a paso de Python para archivos y cuadernos de Databricks. Esta característica muy solicitada permite a los usuarios de Databricks recorrer código enrevesado y diagnosticar errores tal como lo harían en su IDE preferido.
Grifo las características incluyen:
- UX de depuración simple y potente: Establezca puntos de interrupción y recorra su código Python utilizando una elegante interfaz de usufructuario con controles IDE familiares.
- Inspección y manipulación de variables: Observe el estado de su Notebook cuando esté en pausa en un punto de interrupción con un Explorador de variables mejorado. Asimismo puedes escribir código Python en una consola de depuración para inspeccionar y manipular variables en tiempo positivo.
- Apoyado en todas partes: esta función de depuración está arreglado en clústeres multiuso y computación sin servidor.
“Databricks Notebook Debugger ha facilitado significativamente el incremento de portátiles sofisticados completamente internamente del entorno de Databricks. La función ha mejorado significativamente la productividad y la velocidad de incremento de nuestro equipo”. – Jackson Buckle, verificado de datos de Cenovus Energy
«El depurador nos ha ayudado a detectar errores en el código de forma más eficaz y nos ha permitido corregirlos rápidamente. Aprecio especialmente la consola de depuración que nos ha proporcionado visibilidad en tiempo positivo del estado de nuestras variables». – Víctor Machuca, Ingeniero de Datos de Sigma Alimentos
UX de depuración simple y potente
Establezca puntos de interrupción y recorra su código Python con precisión. Con nuestro depurador paso a paso, puede diagnosticar rápidamente los errores a los que se enfrenta.
Inspección de variables
Cuando está en pausa en un punto de interrupción, puede ejecutar fragmentos de código de Python en la consola de depuración. La consola de depuración le permite inspeccionar y manipular sus variables, como Spark DataFrames, en tiempo positivo.
Asimismo hemos mejorado el Explorador de variables. Ahora, puede ver el esquema de DataFrames directamente internamente del Explorador de variables y visualizar sus variables en la consola de depuración haciendo clic en el clavija «Inspeccionar».
Pruebe el nuevo depurador paso a paso ahora.
Nuestro depurador paso a paso está arreglado en varias opciones informáticas, entre ellas:
- Computación sin servidor
- Clústeres de “Agraciado único” y “Sin aislamiento compartido” (DBR 13.3+)
- Clústeres “compartidos” (se admiten DBR 15.1 y superiores, DBR 14.3 próximamente)
Pruebe el nuevo depurador ¡Hoy y experimente una forma más eficaz de depurar su código! Si no tiene una cuenta de Databricks, puede comenzar con una prueba gratuita. Esperamos sus comentarios y nos entusiasma ver cómo esta nueva característica restablecimiento su experiencia de depuración y incremento.