Muchos de nuestros clientes, desde Marriot a AT&T – comenzar su delirio con el Copo de cocaína AI Data Cloud migrando sus cargas de trabajo de almacenamiento de datos a la plataforma.
Para las organizaciones que están considerando sobrevenir de un almacén de datos heredado a Snowflake, buscan cultivarse más sobre cómo AI Data Cloud puede soportar casos de uso de Hadoop heredados, o están luchando con un almacén de datos en la nubarrón que simplemente ya no se puede subir, a menudo Ayuda ver cómo lo han hecho otros.
Es por eso que hemos recopilado estas historias de éxito de migración para ayudarlo a comenzar su migración a Snowflake. Este blog es el primero de una serie de tres partes sobre migraciones. Hoy nos centraremos en los clientes que migraron de un almacén de datos heredado a Snowflake y en algunos de los beneficios que obtuvieron.
El anunciante digital cambia de Teradata y aumenta el rendimiento en un 30%
Medios digitales centrales Originalmente confió en su obsoleto dispositivo Teradata para aumentar sus informes de MicroStrategy y Tableau, su actividad de ciencia de datos y su canal de datos en cambio. Sin secuestro, el anunciante digital líder necesitaba desear información oportuna a 150 usuarios en marketing, TI, ciencia de datos y productos, y con su premioso rendimiento, quedó claro que su dispositivo Teradata se acercaba al final de su vida útil.
El equipo de BI de Core Digital Media comenzó a evaluar mejoras en la infraestructura. La empresa rápidamente se dio cuenta de que permanecer 10 primaveras de datos de producción y al mismo tiempo permitir la ingesta de datos en tiempo auténtico conducía a una situación no escalable que habría requerido un estanque de datos.
La empresa migró de su obsoleto dispositivo Teradata a Snowflake AI Data Cloud para resolver problemas de rendimiento y satisfacer las crecientes demandas de datos. El sistema Teradata de Core Digital Media tuvo dificultades para manejar la creciente carga de informes, ciencia de datos e ingesta de datos en tiempo auténtico. Esto provocó contención en el sistema, incumplimiento de acuerdos de nivel de servicio, retrasos en la entrega de informes y importantes gastos generales de mantenimiento. La edificación nativa de la nubarrón de Snowflake ofreció la escalabilidad y el rendimiento que Core Digital Media necesitaba para eliminar estos cuellos de botella.
La transición a Snowflake generó un aumento significativo del rendimiento: la coexistentes de informes de BI mejoró en un 30 %. Los grupos separados de Snowflake para ETL, informes y ciencia de datos eliminaron la contención de bienes. La empresa además utilizó conectores prediseñados como Apache Kafka e integración de datos simplificada de Informatica para ofrecer mejores conocimientos en toda la estructura. En cuatro meses, Core Digital Media había hecho la transición completa a Snowflake, desmantelando Teradata. Los servicios totalmente administrados de Snowflake, incluida la clonación sin copia, permitieron a la empresa concentrarse en crear aplicaciones basadas en datos en emplazamiento de mandar la infraestructura.
La escalabilidad de Snowflake además permitió a Core Digital Media procesar flujos continuos de datos publicitarios de Facebook y Google, ayudando a los equipos de marketing y examen con información en tiempo auténtico. Los científicos de datos además se beneficiaron de un entorno escalable para crear modelos de estudios inevitable sin temor a fallas del sistema. La edificación flexible de Snowflake y su precio por segundo rentable redujeron el costo total de propiedad de la empresa al eliminar la requisito de un estanque de datos separado, lo que permitió una viejo innovación y resiliencia.