El cambio transformador del sector energético
La energía, el motor de la hacienda entero, está atravesando uno de los mayores cambios seculares de nuestro tiempo, impulsado por cientos de billones de dólares en la inversión entero en los próximos 25 primaveras. Este cambio crea una tremenda oportunidad para las empresas de energía. Y, en el centro de la gobierno exitosa de este cambio se encuentran los datos y la inteligencia sintético.
Aventajar desafíos esencia en la transición energética
A medida que las empresas de energía se esfuerzan por prosperar en este nuevo panorama, enfrentan varios desafíos críticos:
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Digitalizar la infraestructura obsoleta: Es necesario desempolvar y digitalizar las redes y los pozos petroleros que se construyeron hace décadas. Encima de esto, con el despliegue de millones de turbinas eólicas, paneles solares y vehículos eléctricos, las empresas de energía deben integrar la tecnología operativa (OT) con los datos de la tecnología de la información (TI). El resultado es una afluencia de zettabytes de datos, que requieren una ingesta, integridad y descomposición eficientes para optimizar las operaciones.
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Encargar la volatilidad del mercado y la exposición financiera: El clima extremo, la inestabilidad geopolítica y las energías renovables más variables están contribuyendo a una veterano volatilidad en los mercados de materias primas, incluidos la energía, el gas y el petróleo. Esta imprevisibilidad requiere descomposición de datos sofisticados para mitigar los riesgos y estabilizar el desempeño financiero.
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Adaptarse a las cambiantes demandas de los clientes: La transición energética trae consigo la proceso de las expectativas de los clientes. Las corporaciones buscan datos cuantitativos para informes ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), mientras que los consumidores finales exigen sistemas de energía domésticos intuitivos y fáciles de usar que sean tan fáciles de usar como sus teléfonos inteligentes.
Presentamos la aglomeración de datos de inteligencia sintético para energía de Snowflake
Con AI Data Cloud for Energy de Snowflake, las empresas de energía pueden digitalizar la infraestructura física, prosperar en condiciones de mercado volátiles y ofrecer experiencias de cliente nuevas y mejoradas. Con AI Data Cloud for Energy, que incluye Snowflake y soluciones proporcionadas por socios, así como conjuntos de datos específicos de la industria, las empresas de energía pueden impulsar mejoras significativas en agilidad, colaboración y visibilidad en toda su dependencia de valía.
Características esencia de AI Data Cloud for Energy de Snowflake:
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Estandarización de datos y colaboración: Facilite la colaboración segura y escalable con socios, proveedores, proveedores de datos y clientes.
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Estudio progresista e IA: Utilice sofisticadas herramientas de descomposición e inteligencia sintético para optimizar las operaciones y la toma de decisiones.
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Soluciones específicas de la industria: Acceda a soluciones personalizadas y conjuntos de datos diseñados para enfrentarse los desafíos únicos del sector energético.
Áreas de opción estratégica para empresas energéticas
Con AI Data Cloud for Energy, las empresas de las industrias de petróleo y gas y energía y servicios públicos pueden rendir el descomposición de datos en tres áreas estratégicas:
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Activos y Operaciones: Al integrar datos de OT y TI, las empresas de energía pueden utilizar soluciones para ingerir datos de Internet de las cosas (IoT), identificar anomalías, programar mantenimiento predictivo y optimizar los horarios de trabajo. Snowflake Cortex, yuxtapuesto con conectores de varios socios de software industrial, facilita descomposición integrales en toda la empresa. Como ejemplo, esta opción muestra cómo proporcionar a los equipos de campo sugerencias de reparación, basadas en manuales de equipos y registros históricos de resolución de errores.
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Mercados y Finanzas: Snowflake Marketplace proporciona una plataforma para normalizar datos de mercado de múltiples productos básicos. Con MLOps de Snowflake, las empresas pueden desarrollar pronósticos precisos para informar las decisiones comerciales y de gobierno de carteras. Asimismo pueden rendir la plataforma integrada única de Snowflake para obtener una única fuente de verdad para los informes financieros y mejorar el comercio de energía y la gobierno de riesgos. Como ejemplo, esta opción muestra cómo pronosticar los precios de la electricidad en Texas, utilizando datos de Snowflake Marketplace y las capacidades AI/ML de Snowflake.
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Cliente 360: Al combinar los datos de sus clientes de varias plataformas, las empresas de energía pueden rendir la IA generativa para crear “próximas mejores acciones” (NBA) personalizadas. Cortex Copilot y Analyst de Snowflake agilizan las operaciones del personal al resumir conocimientos esencia, mientras que Streamlit en Snowflake permite un rápido exposición e implementación de nuevas ofertas. Como ejemplo, esta opción muestra cómo utilizar las funciones Cortex LLM de Snowflake para predecir la opinión del cliente en función de las reseñas de productos.
Historias de éxito del mundo auténtico
Varias empresas energéticas líderes están aprovechando la aglomeración de datos de inteligencia sintético de Snowflake para obtener resultados comerciales transformadores:
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FED: Uno de los mayores proveedores de energía para hogares y empresas del Reino Unido utilizó Snowflake y su entorno de exposición Snowpark Python para construir una plataforma operativa completa de educación inconsciente en unos pocos meses, entregando productos de datos que conducen a una veterano satisfacción y retención del cliente.
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ExxonMobil: La gran empresa energética mundial utiliza Snowflake como su plataforma de datos empresariales, agilizando las operaciones de la dependencia de suministro e impulsando conocimientos estratégicos en sus esfuerzos de sostenibilidad.
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IGS Energía: El proveedor minorista de energía de electricidad y gas en el Medio Oeste de EE. UU. aprovecha Snowflake para identificar instalaciones solares fotovoltaicas en tejados de bajo rendimiento y pronosticar el consumo de electricidad en 1 millón de hogares.
Celeridad a través de Snowflake Marketplace
Mercado de copos de cocaína amplía el valía de AI Data Cloud al ofrecer una variedad de datos y aplicaciones de datos. Los proveedores de datos esencia incluyen S&P Mundial Commodities, Yes Energy, Grid Status, Amperon, Arcadia, AccuWeather, Vaisala y Weathersource. Las aplicaciones, como la aplicación de Maxa para integrar datos de múltiples ERP y el desglose de la demanda de electricidad de Bidgely, se ejecutan de forma nativa interiormente de Snowflake, lo que proporciona soluciones personalizadas para las empresas de energía.
La AI Data Cloud for Energy de Snowflake no solo desbloquea el potencial de los datos, sino que es un habilitador táctico que posiciona a las empresas de energía a la vanguardia de la transición energética, listas para capitalizar nuevas oportunidades e impulsar el crecimiento sostenible.
Para obtener más información sobre cómo Snowflake puede ayudar a su empresa a navegar la transición energética, visite Copo de cocaína para energía.