Aprovechando el impulso de Cumbre del copo de cocaínadonde Snowflake anunció el dispersión de docenas de nuevas funciones, la tirada de este año Día de la Industria mostró las numerosas formas en que se pueden utilizar estas capacidades, particularmente en un mundo impulsado por la IA y el ML. Discurso de comprensiónSridhar Ramaswamy, director ejecutante de Snowflake, explicó cómo la montón de datos de IA se alinea con las estrategias de datos e IA de los clientes, destacando la posición única de la plataforma para conseguir los objetivos de IA empresarial. Detrás de su compromiso con el código amplio, a través de iniciativas como Catálogo Polaris y Mesas icebergSnowflake y su red de socios están ayudando a los clientes a conseguir sus objetivos en materia de datos e inteligencia fabricado, y Ramaswamy compartió varias de sus historias de éxito. “Nuestro ecosistema permite a las empresas desarrollarse más rápido, medrar de guisa capaz y acelerar la innovación que podemos ofrecer juntos en todas las industrias”, afirmó.
A continuación se presentan seis conclusiones más de un día iluminador:
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Ya sean esfuerzos de marketing o descomposición de mercado, cada aspecto de la servicios financieros La industria se beneficia de un tiempo más rápido para obtener información, y la montón de datos de IA ciertamente puede ayudar a lograrlo. La compañía de seguros Mutual of Omaha, por ejemplo, mostró cómo utilizar Mesas híbridas (optimizado para cargas de trabajo transaccionales y operativas híbridas) redujo drásticamente los problemas de latencia, mientras que el intercambio seguro de datos con socios no solo eliminó la fricción y los costos, sino que resultó en una longevo precisión de los datos.
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En medios de comunicación, En los casos en que el contenido es el rey, las empresas pueden maximizar el talento y la retención poniendo el poder de los datos en manos de los usuarios comerciales habituales. En Warner Bros. Discovery, se creó un chatbot de IA de nueva engendramiento, Daisy, para objetar preguntas (tanto simples como complejas, pero todas en estilo natural) sobre la gran cantidad de información generada a través de la plataforma de transmisión de WBD, Max. Al simplificar el proceso de examinar, por ejemplo, dónde vive la mayoría de las personas que vieron «House of the Dragon», Daisy tiene el poder de democratizar los datos en toda la empresa.
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Esfuerzos de Customer 360 en todas las marcas, particularmente en minorista, requieren una colaboración estrecha y segura. Para Topgolf Callaway, que ha pasado de imaginar exclusivamente equipos a especular ahora centros de entretenimiento basados en el golf y minoristas de comercio electrónico, la montón de datos de IA rompe los silos de sus numerosas filiales y hace que los datos de los clientes sean más bártulos para más personas.
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En industrias como telecomunicaciones, Cuando la saco de clientes es amplia y diversa, a veces resulta difícil centrarse en segmentos y, por lo tanto, satisfacer las deposición y preferencias específicas de los clientes. Los modelos de enseñanza necesario pueden ayudar a identificar y comprender mejor esos segmentos y deposición, como lo demuestra el cíclope de las telecomunicaciones con sede en Nueva Zelanda Spark NZ. La empresa, que ofrece servicios de telefonía, manada ancha y telefonía móvil a particulares y grandes empresas, utilizó Snowpark ML para ejecutar todos sus descomposición de marketing para sus planes móviles de prepago de bajo coste en el motor de toma de decisiones innovador de la empresa. La medida supuso un hucha de costes estimado de 4 millones de dólares.
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En industrias enormemente reguladas donde la seguridad de los datos es fundamental, como Vitalidad y ciencias de la vida, Es importante desarrollar un ámbito de gobernanza para implementar estas protecciones de datos. Providence Health, un sistema de atención médica que incluye 51 hospitales y 1000 clínicas en el oeste de los EE. UU., explicó cómo Snowflake lo ayuda a equilibrar las deposición de cumplimiento con el comunicación a los datos en tiempo verdadero mediante funciones esencia como controles de comunicación basados en atributos.
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En el Gobierno y sector educativo, La transición a una logística de datos modernizada no tiene por qué ser una tarea costosa y laboriosa. El Sección de Transporte de Texas buscaba una plataforma de datos segura que ofreciera un único punto de verdad y ayudara a impulsar descomposición procesables y mejorar la toma de decisiones. Con Snowflake, el área no solo eliminó los silos heredados, sino que se colocó en una mejor posición para integrar tecnologías emergentes como la IA y el ML en sus sistemas de administración de datos.
La era de la IA empresarial ya ha llegado y las industrias de todo el mundo están empezando a beneficiarse sus beneficios. “Durante primaveras, la parentela ha pensado que Google, Amazon, Microsoft y Meta eran los únicos que podían aplicar una IA que tuviera un impacto en sus negocios”, afirmó Mac Noland, director de datos de la consultora de TI phData, durante un panel ejecutante. “Pero la existencia es que las herramientas son avanzadas. Ahora, tanto si se alcahuetería de una empresa de construcción como de una empresa que fabrica cereales, se puede utilizar la IA para influir en el negocio. Se está haciendo, y se hace en la producción”.
Para obtener más información sobre cómo la IA está dando forma a diferentes industrias y puede mudar su negocio, póngase al día con las charlas del Día de la Industria registrándose para el evento a pedido. aquí.