A medida que se va calmando el entusiasmo frenético en torno a la IA generativa y nos adentramos en el año de la ideación, los primeros en adoptar la IA están empezando a ver los resultados de la experimentación auténtico. Y estas conversaciones están cambiando cada vez más con destino a una mentalidad más orientada a los problemas. Es comprensible que mucha parentela se haya dejado aceptar por la emoción de todo lo que la IA puede hacer, solo para descubrir que algunos casos de uso eran demasiado arriesgados o que esos problemas se podían resolver con métodos tradicionales que eran menos costosos. Y ese es el desafío: animarse no qué puede solucionar la IA, sino qué debería solucionar.
En universal, la IA ha demostrado su capacidad para ceñir costos y aumentar los ingresos. Estudio de IDC Se descubrió que por cada dólar que las empresas invierten en IA, obtienen un retorno promedio de 3,50 dólares, y el 5 % de las organizaciones en todo el mundo obtienen un retorno promedio de 8 dólares. Ninguna empresa puede darse el postín de dar la espalda a ese tipo de superioridad competitiva.
Nuestro nuevo texto electrónico, 9 maneras en las que la IA puede mejorar tu negocio ahora mismodescribe formas significativas en las que las empresas de todas las industrias están aprovechando la IA para obtener una superioridad competitiva. Se dividen en dos categorías: las nuevas, IA generativay los experimentados, estudios involuntario predictivo.
Entonces, cuando todos comenzamos a hacernos las preguntas: «¿Cuál es nuestra falta comercial más urgente?» y «¿Es la IA la mejor opción para resolver ese problema?», podemos consultar el texto que cubre estos nueve casos de uso del mundo existente y listos para usar:
Las formas ganadoras de aplicar la IA generativa:
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Construir un asistente de agente de servicio al cliente
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Comprender el sentimiento del cliente
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Procesar y analizar documentos no estructurados
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Predecir el comportamiento del cliente
Cuándo funcionan mejor los métodos tradicionales, como la aplicación de ML predictivo:
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Previsión de la demanda
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Predecir el comportamiento del cliente
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Realizar mantenimiento predictivo
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Detectar amenazas de ciberseguridad
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Detectar y alertar el fraude
La IA promete cambiar el mundo, pero el cambio se produce en oleadas y de forma paulatino. Hexaedro que las aplicaciones de IA generativa en las empresas aún están en sus primeras etapas, se aplazamiento que las organizaciones implementen la IA a través de estas soluciones puntuales individuales para casos de uso específicos. Sin bloqueo, es fundamental confesar que su empresa debe investigar y establecer una táctica integral de IA, al igual que necesita una táctica de datos universal.
La secreto es identificar un punto de partida que produzca resultados significativos y mensurables, no solo para documentar esa inversión auténtico, sino además para presentar argumentos sólidos a protección de la financiación continua y la expansión de la iniciativa de IA. Al centrarse en áreas en las que la IA puede originar resultados significativos, construirá una pulvínulo sólida para una táctica de IA más amplia e integrada que se alinee con los objetivos generales de su empresa.
Para obtener más información sobre cómo comenzar con los nueve casos de uso descritos anteriormente, descargue 9 formas en las que la IA puede mejorar su negocio ahora mismo.