Las organizaciones en todas las industrias están logrando una eficiencia y escalera sin precedentes unido con un cumplimiento sólido mediante el uso de datos e IA. En los eventos virtuales más recientes de Snowflake para industrias, Acelerar los riqueza minoristas y de consumoen asociación con Microsoft, y Acelerar la publicidad, los medios y el entretenimientolos asistentes escucharon cómo los líderes de la industria están acelerando la innovación, las ideas comerciales, la experiencia del cliente y más con una sólida IA empresarial y estrategias de datos.
Los expertos, clientes, socios y líderes de copo de cocaína proporcionaron ideas estratégicas, consejos prácticos, mejores prácticas y demostraciones para casos esencia de uso de la industria. Aquí hay algunas conclusiones esencia de uno y otro eventos.
Acelerar los riqueza minoristas y de consumo
1. Las empresas minoristas y de riqueza de consumo se están volviendo más creativos sobre el uso de datos para comprender las preferencias de los consumidores a través de las redes sociales, la colaboración de datos y el uso de mercados de datos de terceros para construir el cliente 360. «Cuando lo piensas, la persona que adquisición comestibles y jeans es la misma persona que conduce un automóvil o usa un teléfono celular o consume medios de transmisión», dijo Shanthi Rajagopalan, Cabecilla de Táctica Total, RCG, en Microsoft. «Beneficiarse la interconexión de todos estos datos de comportamiento del consumidor es una oportunidad existente para que las marcas comprendan aún mejor las micción y motivaciones de sus consumidores».
2. La implementación efectiva del cliente 360 depende principalmente de tres cosas: una almohadilla de datos sólidos, calidad de datos y gobernanza, y activación de IA para personalizar las experiencias en tiempo existente. «Concéntrese en una almohadilla de datos sólidos, luego cree la IA adicionalmente, utilizando las ofertas de fidelización y datos de adquisición (para crear)», dijo Vinay Banari, Director Apoderado, Digital, Data y AI Consulting, en EY. «La preparación de datos, que significa una plataforma resistente, datos limpios e IA, es lo que impulsa el impacto existente».
3. AI presenta una gran oportunidad para que los especialistas en marketing cambien el trabajo manual de personalización a IA. «La mayoría de los programas de marketing todavía se basan en métodos obsoletos como enfoques basados en reglas o calendarios de marketing, no aprovechando la riqueza de datos disponibles sobre clientes individuales», dijo Alec Haase, líder del mercado en Hightouch. «Estos programas se basan en reglas rígidas que ignoran los comportamientos de los clientes y dan como resultado experiencias de talla única que no crean nobleza de los clientes. Encima, el emanación de campañas personalizadas es fatigoso. Se necesita múltiples personas, equipos, herramientas y docenas de horas, y deja a los vendedores atrapados en sistemas manuales y la toma de decisiones asediadas. Vemos a AI como una mejor modo para que los especialistas en marketing para tocar la personalización y el trabajo de los trabajadores, las mangueras, no hardencies», no sean la toma de decisiones «.»
4. La IA puede permitir que los equipos de marketing pasen de ser puramente la ejecución llevaron a ser impulsados por los datos, lo que lleva a resultados cuantificables. «Hemos gastado un aumento del 10% en la conversión (de IA)», dijo Aoife O’Driscoll, director, marketing de ciclo de vida, en Whoop. «El poder de este maniquí es que puede hacer mucho más de lo que podemos hacer humanamente en cuestión de semanas, lo cual es fenomenal. Y ese 10% de elevación en la conversión de la tienda debería dar lado a un aumento de aproximadamente el 20% en los ingresos en 2025».
Acelerar la publicidad, los medios y el entretenimiento
1. Establecer un almacén de datos seguro, organizado y capacitado para la privacidad es fundamental para la colaboración de datos exitosa a través de habitaciones limpias. «Al acumular sus datos en una ubicación segura compatible con la privacidad, y al construir una muy buena taxonomía de lo que significan esos datos, puede desarrollar una mejor funcionalidad e incorporar datos con cualquier parte en el costado de la audiencia», dijo Jenny Yurko, vicepresidente, Táctica de productos de datos, en Warner Bros. Discovery.
2. Para la integración y el estudio de datos fructíferos, una posibilidad de sala limpia debe despersonalizar con precisión la información de identidad dispar. «Los mundos de los conjuntos de datos fuera de término y en término se están acercando cada vez más. Va a querer tener una posibilidad de sala limpia que tenga una resolución de identidad como un componente esencia central», dijo Jon Regan, vicepresidente de Dentsu. «Cuanto mejor sea su sala limpia para restablecer los mundos fragmentados de nombres, correos electrónicos, números de teléfono e ID de dispositivo IP en un manifiesto de identidad cohesiva, es más probable que su implementación sea un éxito».
3. El uso exitoso de las habitaciones limpias de datos para la colaboración requiere objetivos claramente definidos, una comprensión clara de los derechos y limitaciones de datos, y un compromiso con el cumplimiento y la privacidad. «Comprender el caso de uso, los datos que desea utilizar y los resultados deseados, incluida la forma en que utilizará esos datos, conduce a una serie de preguntas», dijo Reese Solberg, Director Apoderado y Líder de Privacidad de Datos de los Estados Unidos en EY. «¿Qué derechos tiene que datos?
4. Las habitaciones limpias de datos de copos de cocaína promueven el estudio de datos transparentes colaborativos. «Una de las mejores cosas de las habitaciones limpias de datos de Snowflake es que son transparentes y flexibles», dijo Joe Zucker, Apoderado Senior, Investigación de marketing, en hacer de hecho.com. «Puede escribir una consulta en SQL y todos los que están trabajando en un plan pueden verlo. Como anunciante, a veces escribimos la consulta, y a veces el editor escribe la consulta. Pero en uno y otro casos, siempre podemos ver cuáles son los supuestos, reglas y sintaxis, por lo que hay una visión acordada de cómo analizaremos esta campaña».
Los oradores incluso compartieron ideas sobre los planos de una casa de datos empresarial, cómo los clientes están utilizando IA/ML para impulsar la eficiencia y cómo las empresas están acelerando sus flujos de trabajo críticos para el negocio.
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