Las industrias minoristas y de fortuna de consumo empaquetados (CPG) están navegando por un panorama financiero turbulento. Un negociador significativo es la imprevisibilidad de Aumentos de la tarifaque se traduce directamente en posibles costos más altos para las empresas. Estas escalas de costos ocurren como Los consumidores se están volviendo más de valía de valía y consciente de los costos, buscando precios más bajos y, por lo tanto, menos dispuestos a respaldar más, en el mismo entorno de tarifas que está impulsando la presión para que las empresas reduzcan los costos. Las fluctuaciones constantes en los costos y tarifas requieren un manejo y observación continuos, destacando la pobreza crítica de la transparencia de los datos. Una colchoneta de datos unificada aprovecha las capacidades de la IA, que brinda a las empresas ideas más rápidas y precisas de todo, desde el comportamiento anticipado del consumidor hasta el observación predictivo en función de sus datos de ventas históricas e información actualizada de tarifas.
Este blog explorará cómo los datos pueden ayudar a dar sentido a esta volatilidad, permitiendo a las empresas comprender el impacto vivo y potencial de los aranceles en los costos, predecir las respuestas del consumidor, evaluar el impacto común del negocio y evaluar varias opciones de respuesta.
Dando sentido al caos con datos
Cuando se desestabilizan las fuerzas como los aranceles, las compañías inteligentes recurren al observación de datos para trazar un camino a seguir. Y ahí es donde la nimbo de datos de IA de Snowflake puede ayudar a comprender lo que está sucediendo y planificar los próximos movimientos, por lo que las empresas líderes no solo pueden replicar, sino predecir e incluso evitar los desafíos.
1. Obtener granular con costos:Para los fabricantes y las compañías de fortuna de consumo, las tarifas no alcanzan todos los productos por igual. Solo examinando cuidadosamente su preparación de materiales (BOM) puede ver exactamente qué componentes están afectados y por cuánto. Snowflake facilita esto al permitir que los datos de los sistemas ERP se combinen con información arancelaria del mercado de copos de cocaína, ayudando a las empresas a obtener una imagen más clara de nuevas estructuras de costos en sus líneas de productos y en todos los niveles.
2. Comprender cómo reaccionarán los clientes a las fluctuaciones de precios:Cuando las tarifas obligan a las empresas a considerar aumentar los precios, necesitan asimilar cómo responderán los consumidores: ¿aceptarán el aumento? ¿Buscarán en otro flanco? ¿Renunciarán a comprar por completo? Al padecer las ventas históricas, los precios y los datos promocionales al copo de cocaína, las empresas pueden predecir el comportamiento del cliente en diferentes productos, segmentos o regiones a través de modelos sofisticados de estudios espontáneo. Estas ideas pueden ayudar a determinar si es más inteligente para aprobar costos a los consumidores o absorberlos internamente.
3. Protección de márgenes a través de simulaciones sofisticadas:Los equipos de finanzas deben comprender cómo los aranceles afectarán el resultado final, entre productos, clientes y regiones. Al ejecutar simulaciones de beneficio complejas en millones de registros en el copo de cocaína, pueden combinar los datos de costos, ingresos y precios para pronosticar impactos. Estas ideas respaldan las decisiones críticas sobre las estrategias de precios, que productos para permanecer o descontinuar, e incluso cómo afrontar las negociaciones con proveedores y clientes.
4. Encontrar y evaluar nuevos proveedores de guisa efectiva:A veces, la mejor respuesta a las tarifas es Encontrar nuevos proveedores en países con términos comerciales más favorables, pero esto está acullá de ser simple. Tal movimiento requiere evaluar a los socios potenciales en el costo, la calidad, la capacidad y el peligro. Snowflake ayuda al permitir que las empresas combine sus datos de adquisición con información de proveedores y datos logísticos, lo que permite ejecutar simulaciones de provisión respaldadas por datos en diferentes geografías.
5. Repensar las ubicaciones de fabricación:Los aranceles a menudo hacen que las empresas reconsideren dónde se realizan sus productos. Juntar la producción a un mercado final, por ejemplo, podría ayudar a evitar los aranceles y ceñir los costos de pedido. Snowflake respalda estas grandes decisiones al reunir datos externos (como costos laborales, precios inmobiliarios e incentivos fiscales) con información operativa interna para crear una imagen completa de los beneficios y inconvenientes potenciales.
Demo: Cómo el copero de cocaína hace la diferencia
En un mundo donde las políticas comerciales pueden cambiar de la indeterminación a la mañana, Snowflake’s AI Data Cloud ofrece una colchoneta sólida que permite a las empresas ser ágiles. Al romper los silos de datos y permitir la colaboración segura con socios, las compañías minoristas y de fortuna de consumo pueden replicar a las interrupciones comerciales con confianza y velocidad.
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