Cómo crear canalizaciones de ingeniería de funciones portátiles en la cojín de datos con Ibis utilizando las API de Lazy Python y la ejecución de DuckDB

En este tutorial, demostramos cómo usamos Ibis para construir una canalización de ingeniería de características portátil en la cojín de datos que se vea y se sienta como Pandas pero que se ejecute completamente internamente de la cojín de datos. Mostramos cómo nos conectamos a DuckDB, registramos datos de forma segura internamente del backend y […]
Acelere el explicación de la IA empresarial utilizando Weights & Biases y Amazon Bedrock AgentCore

Esta publicación está coescrita por Thomas Capelle y Ray Strickland de Weights & Biases (W&B). La apadrinamiento de la inteligencia sintético (IA) generativa se está acelerando en todas las empresas, evolucionando desde simples interacciones de modelos básicos hasta sofisticados flujos de trabajo agentes. A medida que las organizaciones pasan de las pruebas de conceptos a […]
Cómo diseñar sistemas de IA agentes transaccionales con LangGraph utilizando compromisos de dos fases, interrupciones humanas y reversiones seguras

En este tutorial, implementamos un patrón de IA agente usando LangGraph que proxenetismo el razonamiento y la entusiasmo como un flujo de trabajo transaccional en motivo de una valor única. Modelamos un sistema de confirmación de dos fases en el que un agente realiza cambios reversibles, valida invariantes estrictos, hace una pausa para la aprobación […]
Cómo Taxbit logró ahorros de costos y tiempos de procesamiento más rápidos utilizando Amazon S3 Tables

En esta publicación, analizamos cómo Taxbit se asoció con Servicios web de Amazon (AWS) para optimizar su decisión de exploración de impuestos criptográficos utilizando Tablas de Amazon S3logrando un hucha de costos del 82 % y tiempos de procesamiento cinco veces más rápidos. Impuesto es una suite líder en cumplimiento tributario que presta servicios a […]
Cómo crear un sistema de enrutamiento de tareas distribuidas de parada rendimiento utilizando Kombu con intercambios de temas y trabajadores simultáneos

En este tutorial, creamos un flujo de trabajo basado en eventos completamente utilitario utilizando Kombutratando la correo como una capacidad arquitectónica central. Recorremos paso a paso la configuración de intercambios, claves de enrutamiento, trabajadores en segundo plano y productores concurrentes, lo que nos permite observar un sistema distribuido positivo. A medida que implementamos cada componente, […]
Cómo Bayer transforma la I+D farmacéutica con un ecosistema de ciencia de datos basado en la cúmulo utilizando Amazon SageMaker

Esta publicación fue escrita con Avinash Erupaka de Bayer (IT PH, plataforma de innovación farmacológica) ¿Cómo pueden las empresas farmacéuticas desbloquear todo el potencial de sus datos para impulsar innovaciones revolucionarias? Bayerlíder mundial en salubridad y sustento, se dedica a encarar los desafíos apremiantes de nuestro tiempo, incluida una población en crecimiento y envejecimiento y […]
Cómo diseñar un canal de narración agente totalmente almacén utilizando flujos de trabajo de cinta adhesiva, modelos de rostros abrazados y orquestación modular de tareas creativas

En este tutorial, construimos un sistema de narración agente totalmente almacén y sin API utilizando Cinta de agarre y un maniquí atolondrado Hugging Face. Analizamos la creación de un agente con habilidades para el uso de herramientas, la vivientes de un mundo ficticio, el diseño de personajes y la orquestación de un flujo de trabajo […]
Investigadores del MIT “hacen que los objetos existan” utilizando inteligencia químico y robótica | Telediario del MIT

La IA generativa y la robótica nos acercan cada vez más al día en que podamos pedir un objeto y crearlo en unos minutos. De hecho, los investigadores del MIT han desarrollado un sistema de conversión de voz a verdad, un flujo de trabajo impulsado por inteligencia químico que les permite proporcionar información a un […]
Cómo crear un panel de observación interactivo de un extremo a otro utilizando las funciones de PyGWalker para una exploración de datos detallada

def generate_advanced_dataset(): np.random.seed(42) start_date = datetime(2022, 1, 1) dates = (start_date + timedelta(days=x) for x in range(730)) categories = (‘Electronics’, ‘Clothing’, ‘Home & Garden’, ‘Sports’, ‘Books’) products = { ‘Electronics’: (‘Laptop’, ‘Smartphone’, ‘Headphones’, ‘Tablet’, ‘Smartwatch’), ‘Clothing’: (‘T-Shirt’, ‘Jeans’, ‘Dress’, ‘Jacket’, ‘Sneakers’), ‘Home & Garden’: (‘Furniture’, ‘Lamp’, ‘Rug’, ‘Plant’, ‘Cookware’), ‘Sports’: (‘Yoga Mat’, ‘Dumbbell’, ‘Running Shoes’, […]
Mejores prácticas de seguridad y gobernanza para implementar Snowflake Intelligence utilizando Horizon Catalog

Con Inteligencia de copo de cocaína Ahora que están disponibles de forma generalizada y las organizaciones están acelerando la acogida de soluciones de IA agente, es un momento ideal para analizar más de cerca sus programas de seguridad y gobernanza. Catálogo Horizonte de copos de cocaína proporciona un catálogo de IA universal sin dependencia de […]