Gobernanza por diseño: la norte esencial para una ampliación exitosa de la IA
Imagínese esto: su empresa acaba de implementar su primera aplicación de IA generativa. Los resultados iniciales son prometedores, pero a medida que se planea resquilar entre departamentos, surgen preguntas críticas. ¿Cómo impondrá una seguridad constante, evitará el sesgo del maniquí y mantendrá el control a medida que se multipliquen las aplicaciones de IA? Resulta que […]
Una forma más inteligente para que los modelos de estilo grandes piensen en problemas difíciles | Parte del MIT
Para que los modelos de lenguajes grandes (LLM) sean más precisos al reponer preguntas más difíciles, los investigadores pueden dejar que el maniquí dedique más tiempo a pensar en posibles soluciones. Pero los enfoques comunes que brindan a los LLM esta capacidad establecen un presupuesto computacional fijo para cada problema, independientemente de cuán complicado sea. […]
Del acelerador de startups a la serie A: Snowflake Ventures respalda a una agencia para crear un agente de éxito del cliente superinteligente
El mundo del éxito del cliente se enfrenta a un desafío importante. Mientras casi el 60% De las empresas de software están aumentando su desembolso en el éxito del cliente, el 75% está viendo disminuir su retención de ingresos netos. Esta tendencia sugiere un problema fundamental: el maniquí tradicional de ampliar el servicio al cliente […]
Microsoft AI alabarda VibeVoice-Realtime: un maniquí informal de conversión de texto a voz en tiempo actual que admite la entrada de texto en streaming y una sólida coexistentes de voz de formato dilatado
Microsoft ha agresivo VibeVoice-Realtime-0.5Bun maniquí de texto a voz en tiempo actual que funciona con entrada de texto en tiempo actual y salida de voz en formato dilatado, dirigido a aplicaciones de estilo agente y narración de datos en vivo. El maniquí puede despuntar a producir voz audible en unos 300 ms, lo cual es […]
Una conductor para flujos de trabajo coordinados entre múltiples agentes
Coordinar a muchos agentes diferentes para realizar una tarea no es factible. Pero al utilizar la capacidad de Crew AI para coordinar mediante la planificación, esa tarea se vuelve más factible. El aspecto más útil de la planificación es que el sistema crea una hoja de ruta que los agentes deben seguir al completar su […]
El alucinación de Medidata cerca de una cimentación moderna de casa de albufera en AWS
Esta publicación fue coautora de Mike Araujo, ingeniero principal de Medidata Solutions. La industria de las ciencias biológicas está pasando de herramientas fragmentadas e independientes a soluciones integradas basadas en plataformas. Medidatosuna empresa de Dassault Systèmes, está construyendo una plataforma de datos de próxima coexistentes que aborda los complejos desafíos de la investigación clínica moderna. […]
Tutorial de agentes profundos: LangGraph para una IA más inteligente
Imagine una IA que no solo responda sus preguntas, sino que piense en el futuro, desglose las tareas, cree sus propios TODO e incluso genere subagentes para realizar el trabajo. Esa es la promesa de Deep Agents. Los agentes de IA ya aprovechan las capacidades de LLM un nivel más stop, y hoy veremos a […]
Estas 7 novedades de Google AI te convertirán en una potencia en el trabajo
Google acaba de divulgar su longevo ola de actualizaciones de IA en meses. La mejor parte es que cada uno reconfigura cómo hacemos las cosas. Y adicionalmente, esta serie de herramientas y funciones de IA zapatilla la reproducción de contenido, la resolución de problemas e incluso la realización de tareas complicadas de varios pasos gracias […]
Una implementación de codificación para un ámbito de IA agente que realiza disección de letras, vivientes de hipótesis, planificación real, simulación e informes científicos
En este tutorial, construimos paso a paso un agente de descubrimiento sabio completo y experimentamos cómo cada componente trabaja en conjunto para formar un flujo de trabajo de investigación coherente. Comenzamos cargando nuestro corpus de letras, construyendo módulos de recuperación y LLM, y luego ensamblando agentes que buscan artículos, generan hipótesis, diseñan experimentos y producen […]
Los investigadores descubren una deficiencia que hace que los LLM sean menos confiables | Telediario del MIT
Según un estudio del MIT, los modelos de lenguajes grandes (LLM) a veces aprenden las lecciones equivocadas. En emplazamiento de contestar una consulta basada en el conocimiento del dominio, un LLM podría contestar aprovechando los patrones gramaticales que aprendió durante la capacitación. Esto puede provocar que un maniquí falle inesperadamente cuando se implementa en nuevas […]