La selección de token de entrada entropía en el formación de refuerzo con recompensas verificables (RLVR) perfeccionamiento la precisión y reduce el costo de capacitación para LLMS
Los modelos de jerga excelso (LLM) generan respuestas paso a paso conocidas como cautiverio de pensamientos (COTS), donde cada token contribuye a una novelística coherente y dialéctica. Para mejorar la calidad del razonamiento, se han empleado varias técnicas de formación de refuerzo. Estos métodos permiten al maniquí memorizar de los mecanismos de feedback al alinear […]
Anunciando la Agrupación Token de OIDC para una mejor seguridad para compartir delta
Estamos entusiasmados de presentar la traza previa pública de Agrupación de token de OIDC para una decano seguridad para compartir delta una gran restablecimiento de seguridad y usabilidad para Al compartir con los destinatarios de Databricks. Con este extensión, proveedores de datos puede compartir datos de forma segura con no databricks usuarios en cualquier plataforma […]
DeepSeek-AI acaba de difundir DeepSeek-V3: un sólido maniquí de jerigonza de mezcla de expertos (MoE) con 671 B de parámetros totales con 37 B activados para cada token
El campo del procesamiento del jerigonza natural (PLN) ha rematado avances significativos con el incremento de modelos de jerigonza a gran escalera (LLM). Sin confiscación, este progreso ha traído su propia serie de desafíos. La capacitación y la inferencia requieren bienes computacionales sustanciales, la disponibilidad de conjuntos de datos diversos y de adhesión calidad es […]
Salesforce AI Research presenta Moirai-MoE: un maniquí principal de series temporales de MoE que logra la especialización del maniquí a nivel de token de forma autónoma
Los pronósticos de series temporales han sido durante mucho tiempo parte integral de las finanzas, la atención médica, la meteorología y la trámite de la sujeción de suministro. Su principal objetivo es predecir puntos de datos futuros basados en observaciones históricas, lo que puede resultar desafiante conveniente a la naturaleza compleja y variable de los […]
Combinando la predicción del próximo token y la difusión de videos en visión por computadora y robótica | Parte del MIT
En el contemporáneo espíritu de la IA, los modelos de secuencia se han disparado en popularidad por su capacidad para analizar datos y predecir qué hacer a continuación. Por ejemplo, probablemente haya utilizado modelos de predicción del subsiguiente token como ChatGPT, que anticipan cada palabra (token) en una secuencia para formar respuestas a las consultas […]